spark 是目前非常流行的大数据计算框架. spark 生态 Spark core:包含 spark 的基本功能,定义了 RDD 的 API,其他 spark 库都基于 RDD 和 spark core SparkSQL:像 sql 一样操作数据 SparkStreaming:实时数据处理,像操作普通 RDD 一样处理流数据 Mlib:机器学习库,算法被实现为对 RDD 的操作 GraphX:控制图.并行图操作和计算的一组算法和工具的集合 spark 特点 快速:基于内存计算,官方数据表明,如…

本地执行Spark SQL程序: package com.fc //import common.util.{phoenixConnectMode, timeUtil} import org.apache.spark.sql.SQLContext import org.apache.spark.sql.functions.col import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} /* 每天执行 */ object costDay { def mai…

作者:韩信子@ShowMeAI 教程地址:http://www.showmeai.tech/tutorials/37 本文地址:http://www.showmeai.tech/article-detail/271 声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处 收藏ShowMeAI查看更多精彩内容 本系列为 斯坦福CS231n <深度学习与计算机视觉(Deep Learning for Computer Vision)>的全套学习笔记,对应的课程视频可以在 这里 查看.更多资料获取方式见文末…

node-webkit教程(12)全屏 文/玄魂 目录 node-webkit教程(12)全屏 前言 12.1  和全屏有关的三个api Window.enterFullscreen() Window.leaveFullscreen() Window.toggleFullscreen() 11.2  示例 11.3 小结 前言 最近node-webkit新增了fullScreen和widow notification的api,本篇文章主要简单演示下fullScreen Api的效果. 12.1 …

某大神总结的spark教程, 地址 http://litaotao.github.io/introduction-to-spark?s=inner…

研究一下Spark Hash Shuffle 和 SortShuffle 原理机制研究一下Spark Hash Shuffle 和 SortShuffle 原理机制研究一下Spark Hash Shuffle 和 SortShuffle 原理机制研究一下Spark Hash Shuffle 和 SortShuffle 原理机制研究一下Spark Hash Shuffle 和 SortShuffle 原理机制…

[译]Vulkan教程(12)图形管道基础之入门 Introduction 入门 Over the course of the next few chapters we'll be setting up a graphics pipeline that is configured to draw our first triangle. The graphics pipeline is the sequence of operations that take the vertices and te…

Linux教程(12)- linux输入输出重定向 2018-08-21 22:57:02 钱婷婷 阅读数 49更多 分类专栏: Linux教程与操作 Linux教程与使用   版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/weixin_42350428/article/details/81916112 输入输出重定向 命令 > file //标准输出重定向到文件—覆盖 命令>>…

黑马lavarel教程---12.lavarel验证码 一.总结 一句话总结: 用插件的时候仔细看插件的版本要求 1.lavarel安装验证码插件的时候,如果(可选)需要定义自己的配置,则需要生成配置文件,怎么生成? php artisan vendor:publish :发布之后会在config目录下找到对应的配置文件 二.lavarel验证码 回顾:生成验证码需要经过:画画布.生成干扰线.生成噪点.生成验证码.生成验证码存入session.输出图片. 1.验证码依赖安装 去packagist…

原文:Directx11教程(12) 禁止alt+enter全屏窗口        在D3D11应用程序中,我们按下alt+enter键,会切换到全屏模式.有时候,我们在WM_SIZE中有一些代码,全屏时,会使得程序崩溃,比如之前教程的代码,就是如此.      下面我们在D3DClass.cpp 中,增加代码,禁止alt+enter键全屏.有两种方法可以做到这个功能,下面我们分别贴出代码: 第一种方法:     D3DClass.cpp中修改Initialize函数,调用MakeWindowA…

spark 生态及运行原理 Spark 特点 运行速度快 => Spark拥有DAG执行引擎,支持在内存中对数据进行迭代计算.官方提供的数据表明,如果数据由磁盘读取,速度是Hadoop MapReduce的10倍以上,如果数据从内存中读取,速度可以高达100多倍. 适用场景广泛 => 大数据分析统计,实时数据处理,图计算及机器学习 易用性 => 编写简单,支持80种以上的高级算子,支持多种语言,数据源丰富,可部署在多种集群中 容错性高.Spark引进了弹性分布式数据集RDD (Resil…

spark采用的是主从式的架构,主节点叫master,从节点是worker Driver 我们编写的spark就在Driver上,由driver进程执行. Driver是spark集群的节点之一,或你提交spark程序的机器 Master master是集群的资源管理者和调度者,类似yarn里面的ResourceManger,还负责监控整个集群的监控状况 Worker 用自己的内存缓存RDD数据 使用内存对partition的数据进行计算 Executor Task 默认情况下是一个block文…

shuffle 简介 shuffle 描述了数据从 map task 输出到 reduce task 输入的过程,shuffle 是连接 map 和 reduce 的桥梁: shuffle 性能的高低直接影响了整个程序的性能和吞吐量,因为在 分布式 情况下,reduce task 需要跨节点去拉取其他节点上 map task 的结果,这需要消耗网络资源.内存 IO 和磁盘 IO: shuffle 可分为两部分:map 阶段的数据准备和 reduce 阶段的数据拷贝处理,一般 map 端的 shu…

SparkContext SparkContext 是在 spark 库中定义的一个类,作为 spark 库的入口点: 它表示连接到 spark,在进行 spark 操作之前必须先创建一个 SparkContext 的实例,并且只能创建一个: 利用 SparkContext 实例创建的对象都是 RDD,这是相对于 SparkSession 说的,因为 它创建的对象都是 DataFrame: 创建 sc class SparkContext(__builtin__.object): def __i…

咳咳,有段时间没有更新了,最近有点懒!把不少精力都放在C++身上了.闲言少叙,今天要讲的可和之前的几篇有所不同了,这次是一个次综合应用.这篇内容中与之前不同主要体现在下面几点上. 1.之前我们写的都是只用一个Shader来实现某些效果,而这次我们要使用多个Shader结合起来发挥作用. 2.之前我们只是写的都是纯Shader代码,没有涉及到客户端的C#脚本(你爱用JS也可).而这次也要使用到. 3.这篇教程涉及到的代码量也是之前是之前的几倍了. 4.总的来说之前的都是比较简单的,而这篇就有了些难…

Apache Spark是一个围绕速度.易用性和复杂分析构建的大数据处理框架,最初在2009年由加州大学伯克利分校的AMPLab开发,并于2010年成为Apache的开源项目之一,与Hadoop和Storm等其他大数据和MapReduce技术相比,Spark有如下优势: Spark提供了一个全面.统一的框架用于管理各种有着不同性质(文本数据.图表数据等)的数据集和数据源(批量数据或实时的流数据)的大数据处理的需求 官方资料介绍Spark可以将Hadoop集群中的应用在内存中的运行速度提升100倍…

工作原理图 源码分析: 1.) 25              launchedTask = true 26            } 27          } catch { 28            case e: TaskNotSerializableException => 29              logError(s"Resource offer failed, task set ${taskSet.name} was not serializable")…

工作原理图   源代码分析 包名:org.apache.spark.deploy.worker 启动driver入口点:registerWithMaster方法中的case LaunchDriver 1  ) => DriverState.FINISHED 37                case _ => DriverState.FAILED 38              } 39            } 40    41          finalState = Some(sta…

先继续接上一篇,那个启动原理还有一点没说完. 6. afterRefresh(context, applicationArguments); 看这个名字就知道,应该就是ioc容器刷新之后的一些操作了,我们来看看内部是怎么做的 可以看看callRunner方法,其实就是执行这个xxxRunner里面的run方法 下面我说说这两个ApplicationRunner和CommandLineRunner是个什么东西,emmm..本来我也不知道,但是查了好半天的资料.博客,知道了一点,说实话,这两个东西功…

一 简介 spark核心是RDD,官方文档地址:https://spark.apache.org/docs/latest/rdd-programming-guide.html#resilient-distributed-datasets-rdds官方描述如下:重点是可容错,可并行处理 Spark revolves around the concept of a resilient distributed dataset (RDD), which is a fault-tolerant colle…

[生产实践经验] 生产实践中的切身体会是:影响Spark性能的大BOSS就是shuffle,抓住并解决shuffle这个主要原因,事半功倍. [Shuffle原理学习笔记] 1.未经优化的HashShuffleManager 注:这是spark1.2版本之前,最早使用的shuffle方法,这种shuffle方法不要使用,只是用来对比改进后的shuffle方法.  如上图,上游每个task 都输出下游task个数的结果文件,下游每个task去上游task输出的结果文件中获取对应自己的. 问题: 生…

1. 神经网络基础知识 1.1 神经元 神经网络(Neural Net)是由大量的处理单元相互连接形成的网络.神经元是神经网络的最小单元,神经网络由若干个神经元组成.一个神经元的结构如下: 上面的神经元x1,x2,x3和1是输入,hw,b(x)是输出. 其中f(x)是激活函数,常用的激活函数有sigmoid函数和tanh(双曲正切)函数. sigmoid函数: tanh(双曲正切)函数: 1.2 神经网络 神经网络由若干个层次,相邻层次之间的神经元存在输入的关系.第一层称为输入层,最后一层称为输…

Spark作业基本运行原理: 我们使用spark-submit提交一个spark作业之后,这个作业就会启动一个对应的Driver进程.根据你使用的部署模式(deploy-mode)不同:1)Driver进程可能在本地启动,也可能在集群中的某个工作节点上启动:2)Driver进程本身会根据我们设置的参数,占有一定数量的内存和CPU core.而Driver进程要做的第一件事情,就是向集群管理器(可以是Spark Standlone集群,也可以是其他的资源管理集群,比如:YARN作为资源管理集群.)…

Spark SQL是为了让开发人员摆脱自己编写RDD等原生Spark代码而产生的,开发人员只需要写一句SQL语句或者调用API,就能生成(翻译成)对应的SparkJob代码并去执行,开发变得更简洁 注意:本文全部基于SparkSQL1.6 参考:http://spark.apache.org/docs/1.6.0/ 一. API Spark SQL的API方案:3种 SQL the DataFrames API the Datasets API. 但会使用同一个执行引擎 the same exe…

testng入门教程 TestNG执行多线程测试 testng入门教程 TestNG执行多线程测试 并行(多线程)技术在软件术语里被定义为软件.操作系统或者程序可以并行地执行另外一段程序中多个部分或者子组件的能力.TestNG允许我们以并行(多线程)的方式来执行测试.这就意味着基于TestNG测试组件的配置,多个线程可以被同时启动然后分别执行各自的测试方法.相对于传统的单线程执行测试的方式,这种多线程方式拥有很大的优势,主要是它可以减少测试运行时间,并且可以验证某段代码在多线程环境中运行的正确性…

在目录/home/hadoop/2016113012下有文件words.txt hello scala hello java hello python hello wujiadong 上传该文件到hdfs hadoop@slave01:~/2016113012$ hadoop fs -put /home/hadoop/2016113012/words.txt /student/2016113012/spark hadoop@slave01:~/2016113012$ hadoop fs -lsr…

一.数据接收原理 二.源码分析 入口包org.apache.spark.streaming.receiver下ReceiverSupervisorImpl类的onStart()方法 ### override protected def onStart() { // 这里的blockGenerator很重要,和数据接收有关,其运行在worker的executor端负责数据接收后的一些存取工作,以及配合ReceiverTracker // 在Executor上,启动Receiver之前,就会先启动这…

spark 使用的架构是无共享的,数据分布在不同节点,每个节点有独立的 CPU.内存,不存在全局的内存使得变量能够共享,驱动程序和任务之间通过消息共享数据 举例来说,如果一个 RDD 操作使用了驱动程序中的变量,spark 会将这个变量的副本和 task 一起发送给 executor 中的执行者,对该变量的更新只存在于 task 的内部,并不会回传给驱动程序: 如果这个任务分为多个阶段,每个阶段开始时,驱动程序会把 变量 发送给 worker: 在实际场景中,驱动程序在 task 间共享一个巨大…

数据库也是 spark 数据源创建 df 的一种方式,因为比较重要,所以单独算一节. 本文以 postgres 为例 安装 JDBC 首先需要 安装 postgres 的客户端驱动,即 JDBC 驱动,这是官方下载地址,JDBC,根据数据库版本下载对应的驱动 上传至 spark 目录下的 jars 目录 并设置环境变量 export SPARK_CLASSPATH = /usr/lib/spark/jars 编程模板 如何操作数据库,不同的版本方法不同,网上的教程五花八门,往往尝试不成功. 其实…

spark 支持 shell 操作 shell 主要用于调试,所以简单介绍用法即可 支持多种语言的 shell 包括 scala shell.python shell.R shell.SQL shell 等 spark-shell 用于在 scala 的 shell 模式下操作 spark pyspark 用于在 python 的 shell 模式下操作 spark spark-sql 用于在 spark-sql 模式下运行 sql,后续会讲 sparkSQL 支持 3 种模式的 shell l…