1 详细异常 ERROR scheduler.JobScheduler: Error running job streaming job ms. org.apache.spark.SparkException: Job aborted due to stage failure: Task times, most recent failure: Lost task , , executor ): ExecutorLostFailure (executor exited caused by one…

邮件发送异常,  [Errno 110] Connection timed out SMTP 服务地址(华东 1): smtpdm.aliyun.com SMTP 服务地址(新加坡):smtpdm-ap-southeast-1.aliyun.com SMTP 服务地址(悉尼):smtpdm-ap-southeast-2.aliyun.com SMTP端口号: 25,80,465(SSL加密) 注意:ECS 基于安全考虑,目前已禁用 25 端口.如果您的发送程序部署在阿里云 ECS 上,建议您不勾…

记录一次学习node.js犯的低级错误 这里遇到一个这样的问题 express连接mongoose时报错(node:7584) UnhandledPromiseRejectionWarning: MongooseTimeoutError: Server selection timed out after 30000 ms 连接数据库的代码 const mongoose=require('mongoose') mongoose.connect('mongodb://localhost:27017/…

注意节点6,7的磁盘CRSDG的状态明显不正常.oracle@ZJHZ-PS-CMREAD-SV-RPTDW06-DB-SD:~> crsctl status resource -t |less--------------------------------------------------------------------------------NAME           TARGET  STATE        SERVER                   STATE_DETAIL…

今天学习mabatis时出现了,ibatis处理器处理器异常,显示原因是Executor was closed.则很有可能是ibatis的session被关闭了, 后面看了一下测试程序其实是把sqlSession3.close() 写成了sqlSession2.close() 后面要对sqlSession2中的数据进行查询就无法进行了.…

今天使用mongo-java-drive写连接mongo的客户端,着实被上面那个错坑了一把.回顾一下解决过程: 报错: com.mongodb.MongoTimeoutException: Timed out after ms , type=UNKNOWN, state=CONNECTING, exception={com.mongodb.MongoSocketWriteException: Exception sending message}, caused by {javax.net.ssl…

问题描述与分析 题目中的问题大致可以描述为: 由于某个 Executor 没有按时向 Driver 发送心跳,而被 Driver 判断该 Executor 已挂掉,此时 Driver 要把 该 Executor 上执行的任务发送给另外一个 Executor 重新执行: 默认等待时长为 spark.network.timeout=120s 完整报错大概如下 17/01/13 09:13:08 WARN spark.HeartbeatReceiver: Removing executor 5 wit…

环境极其恶劣情况下: import org.apache.spark.SparkContext import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.sql.{DataFrame, Row, SQLContext} import org.apache.spark.sql.hive.HiveContext val sqlContext = new HiveContext(sc) val sql = sqlContext.sql("selec…

数据量较少的情况下: scala> numrdd.sortBy(x=>x,false).take(3) res17: Array[Int] = Array(100, 99, 98) scala> numrdd.sortBy(x=>x,true).take(3) res18: Array[Int] = Array(1, 2, 3) 数据相当大的情况下,当个服务器内存无法完成TOP N,由于数据比较大,spark从hdfs上读取数据,根据数据本地化的原则,数据根据加载到不同的节点上,我…

1.问题 java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space // :: WARN NettyRpcEndpointRef: Error sending message [message = Heartbeat(driver,[Lscala.Tuple2;@631e6c90,BlockManagerId(driver, localhost, ))] attempts org.a…