3月29日,权威技术分析网站The New Stack在Edge/IoT专栏发表了关于边缘计算项目KubeEdge的最新调研报告.原文观点如下: https://github.com/kubeedge/kubeedge 云原生计算和边缘计算代表了两个独立并且重要的现代基础设施方向.云原生计算是云计算的第二波浪潮,它提供了对云的最佳投资回报.而边缘计算充当云和物联网(IoT)设备之间的管道,为数以百万计的物联网设备和应用程序提供自主和智能计算. 人工智能的兴起使得边缘计算变得更加重要.在云上经过训…

简介 KubeEdge是面向边缘计算场景.专为边云协同设计的业界首个云原生边缘计算框架,在 Kubernetes 原生的容器编排调度能力之上实现了边云之间的应用协同.资源协同.数据协同和设备协同等能力,完整打通了边缘计算中云.边.设备协同的场景.其中KubeEdge架构主要包含云边端三部分: 云上是统一的控制面,包含原生的Kubernetes管理组件,以及KubeEdge自研的CloudCore组件,负责监听云端资源的变化,提供可靠和高效的云边消息同步. 边侧主要是EdgeCore组件,包含Ed…

关于 SuperEdge SuperEdge 是由腾讯.Intel.VMware.虎牙直播.寒武纪.首都在线和美团等多家公司共同发起的边缘容器管理系统,它基于原生 Kubernetes.针对边缘计算和分布式云场景而设计,旨在将集中式的 Kubernetes 的能力拓展到边缘计算和分布式的资源管理场景,便于用户管理和运维地理位置远.分布广泛的边缘和分布式系统.该系统适用于IoT.边缘AI.智慧交通.工业互联网.分布式云等场景,有助于业务快速落地.本文将向大家介绍 SuperEdge 的主要使用场景…

读懂SAP Leonardo物联网平台 https://blog.csdn.net/weixin_42137700/article/details/81903290 本文比较系统.全面地介绍了SAP Leonardo IoT平台,全文总共分为6部分: 1.连接与赋能 – SAP Leonardo IoT 2.边缘层 – SAP Leonardo Edge 3.平台层 – SAP Leonardo Foundation 4.应用层 – SAP Leonardo Applications 5.桥接层…

作者 | 丁海洋  陈有坤 李鹏  孙健波 业界要闻 阿里巴巴 Kubernetes 技术能力再获 CNCF 认可 CNCF 官网发布博文<Demystifying Kubernetes as a Service – How Alibaba Cloud Manages 10,000s of Kubernetes Clusters>.这篇长文从为什么需要超大数量的 K8s 集群,以及如何高效的管理这些集群出发,系统介绍了 Alibaba 在 Kubernetes 上取得的成绩. GitHub 欲…

​KubeEdge成为第一个Kubernetes原生边缘计算平台,Edge和云组件现已开源! 开源边缘计算正在经历其业界最具活力的发展阶段.如此多的开源平台,如此多的整合以及如此多的标准化举措!这显示了构建更好平台的强大动力,以便将云计算带到边缘以满足不断增长的需求.去年宣布的KubeEdge现在为云原生计算带来了好消息!它提供了基于Kubernetes的完整边缘计算解决方案,具有独立的云和边缘核心模块.目前,云端和边缘模块都是开源的. 与可用的某些轻量级kubernetes平台不同,KubeE…

翻译原文 Docker引擎在1.12 版本集成了Docker Swarm,  带来了一些新工具. 现在可以无需安装 Docker Compose, 就可以利用docker-compose.yml 文件创建Docker 容器堆栈. 这个命令是 docker stack,  使用方式与docker-compose 类似, 下面是示例: $ docker-compose -f docker-compose up $ docker stack deploy -c docker-compose.yml s…

前言 云原生应用的设计理念已经被越来越多的开发者接受与认可,而Kubernetes做为云原生的标准接口实现,已经成为了整个stack的中心,云服务的能力可以通过Cloud Provider.CRD Controller.Operator等等的方式从Kubernetes的标准接口向业务层透出.开发者可以基于Kubernetes来构建自己的云原生应用与平台,Kubernetes成为了构建平台的平台.今天我们会向大家介绍一个云原生应用该如何在Kubernetes中无缝集成监控和弹性能力. 本文整理自由…

摘要:为保证高速公路上门架系统的落地项目的成功落地,选择K8s和KubeEdge来进行整体的应用和边缘节点管理. 一.项目背景 本项目是在高速公路ETC联网和推动取消省界收费站的大前提下,门架系统的落地,也就是要把门架部署在覆盖全国范围的高速公路上,收集车辆通行的牌示信息,以及相应的交易信息. 整体的情况是在边缘侧,即高速公路上会部署大量的门架和相应的控制器,相应的边缘终端,这些终端大概10万台,其上部署了相关的应用以收集相关信息.超过50万个应用部署到边缘节点,收集到信息后,通过收费专网向省中…

摘要:随着边缘设备数量指数级增长以及设备性能的提升,边云协同机器学习应运而生,以期打通机器学习的最后一公里. 本文分享自华为云社区<支持边云协同终身学习特性,KubeEdge子项目Sedna 0.3.0版本发布! >,原文作者:技术火炬手 . 1.当前机器学习落地挑战 当前机器学习落地有哪些问题? 近二十年来,机器学习已广泛应用于数据挖掘.计算机视觉.自然语言处理.生物特征识别.搜索引擎.医学诊断.检测信用卡欺诈.证券市场分析.DNA序列测序.语音和手写识别.战略游戏和机器人等领域. 在实际业…