1.1  MRUnit写单元测试 作用:一旦MapReduce项目提交到集群之后,若是出现问题是很难定位和修改的,只能通过打印日志的方式进行筛选.又如果数据和项目较大时,修改起来则更加麻烦.所以,在将MapReduce项目提交到集群上之前,我们需要先对其进行单元测试.单元测试需要用到mrunit库,这个库中包含MapDriver.ReduceDriver.MapReduceDriver,可以通过三个类,输入简单的数据进行测试map和reduce的逻辑是否正确. 1.1.1         Map…

Hadoop 2:Mapper和Reduce Understanding and Practicing Hadoop Mapper and Reduce 1 Mapper过程 Hadoop将输入数据划分为等长的小数据块(默认为64MB)的过程叫做分片,并为每个分片构建一个Mappper任务,并由Mapper任务执行用户自定义的函数处理分片中的数据,mapper就是将这些数据中包含我们感兴趣或要处理的数据构成一个以键值存储的数据集,比如按年月分析NCDC每月最高温度信息(关于NCDC温度数据格式和…

有天上飞的概念,就要有落地的实现 概念十遍不如代码一遍,朋友,希望你把文中所有的代码案例都敲一遍 先赞后看,养成习惯 SpringBoot 图文教程系列文章目录 SpringBoot图文教程1「概念+案例 思维导图」「基础篇上」 SpringBoot图文教程2-日志的使用「logback」「log4j」 SpringBoot图文教程3-「'初恋'情结」集成Jsp SpringBoot图文教程4-SpringBoot 实现文件上传下载 SpringBoot图文教程5-SpringBoot 中使用A…

1.写一个工具类用来生成 map reduce 实验 所需 input 文件 下面两个是原始文件 matrix1.txt 1 2 -2 0 3 3 4 -3 -2 0 2 3 5 3 -1 2 -4 2 0 2 matrix2.txt 0 3 -1 2 -3 1 3 5 -2 -1 0 1 4 -1 2 -2 2 -1 1 2 package com.ghc.hadoop; import java.io.*; public class Utils { public static void mai…

原文链接:http://wksandy.iteye.com/blog/1443133 xml中某些特殊符号作为内容信息时需要做转义,否则会对文件的合法性和使用造成影响 < < > > & & &apos; ' " " 在mapper文件中写sql语句时,为避免不必要的麻烦(如<等),建议使用<![CDATA[ ]]>来标记不应由xml解析器进行解析的文本数据,由<![CDATA[  ]]>包裹的所有的内容都会…

xml中某些特殊符号作为内容信息时需要做转义,否则会对文件的合法性和使用造成影响 < < > > & & &apos; ' " " 在mapper文件中写sql语句时,为避免不必要的麻烦(如<等),建议使用<![CDATA[ ]]>来标记不应由xml解析器进行解析的文本数据,由<![CDATA[  ]]>包裹的所有的内容都会被解析器忽略 <![CDATA[ sql语句 ]]> <select…

上一篇文章中,我们谈到了通过Roslyn进行代码分析,通过自定义代码扫描规则,将有问题的代码.不符合编码规则的代码扫描出来,禁止签入,提升团队的代码质量. .NET Core技术研究-通过Roslyn全面提升代码质量 今天我们基于第二篇:基于Roslyn技术,扫描单元测试代码,通过单元测试覆盖率和执行通过率,严控产品提测质量,覆盖率和通过率达不到标准,无法提交测试. 首先,我们先讨论一下,什么是单元测试,单元测试的覆盖率统计. 一.什么是单元测试 单元测试(unit testing),是指对软件…

背景 ​ 最近在工作和业余开源贡献中,和单元测试接触的比较频繁.但是在这两个场景之下写出来的单元测试貌似不太一样,即便是同一个代码场景,今天写出来的单元测试和昨天写的也不是很一样,我感受到了对于单元测试,我没有一个比较统一的规范和一套单元测试实践的方法论.在写了一些单元测试之后我开始想去了解写单元测试的一些最佳实践和技巧.(其实后来我反思的时候觉得,我应该先去学习单元测试相关的最佳实践,现有一个大致的概念,再去实操会好一些.)在这里总结成一篇文章分享给大家,希望读者朋友们有所收获. 1. 为什么…

鉴于目前大数据Hadoop 2.x被企业广泛使用,在实际的企业项目中需要更加深入的灵活运用,并且Hadoop 2.x是大数据平台处理 的框架的基石,尤其在海量数据的存储HDFS.分布式资源管理和任务调度YARN及分布式计算框架MapReduce.然而当前众多书籍和 视频教程资料中,没有一套完整的.深入浅出的.实战性操作强的一套资料,一此种情况下,结合鄙人多年实际项目经验,以项目中 使用为主线,编纂筹划此套Hadoop 2.x从零基础到项目实战的课程,带领大家从零基础开始上手,到如何理解HDFS.…

前言: 一直不会用java,都是streaming的方式用C或者python写mapper或者reducer的可执行程序.但是有些情况,如全排序等等用streaming的方式往往不好处理,于是乎用原生语言来写map-reduce; 开发环境eclipse,windows,把hadoop相关的jar附加到程序中,打包后放回linux虚机执行: 输入数据 1 haha    10  2 haha    9  3 haha    100  4 haha    1  5 haha    1  6 hah…