【Orleans框架------基于Actor模型生成分布式Id】的更多相关文章

Orleans框架------基于Actor模型生成分布式Id

一.Actor简介 actor模型是一种并行计算的数学模型. 响应于收到的消息,演员可以:做出决定,创建更多Actor,发送更多消息,并确定如何响应接收到的下一条消息. 演员可以修改自己的状态,但只能通过消息相互影响(避免需要任何锁). actor是一个计算实体,当其收到消息时,可以并发执行如下操作: 1. 发送有限数量的消息给其他actor 2. 创建有限数量的新actor 3. 指定收到下一消息时的行为 在Orleans中使用的是虚拟Actor方式,详细:http://dotnet.gith…

基于雪花算法生成分布式ID(Java版)

SnowFlake算法原理介绍 在分布式系统中会将一个业务的系统部署到多台服务器上,用户随机访问其中一台,而之所以引入分布式系统就是为了让整个系统能够承载更大的访问量.诸如订单号这些我们需要它是全局唯一的,同时我们基本上都会将它作为查询条件:出于系统安全考虑不应当让其它人轻易的就猜出我们的订单号,同时也要防止公司的竞争对手直接通过订单号猜测出公司业务体量:为了保证系统的快速响应那么生成算法不能太耗时.而雪花算法正好解决了这些问题. SnowFlake 算法(雪花算法), 是Twitter开源的分…

基于Actor模型的CQRS、ES解决方案分享

开场白 大家晚上好,我是郑承良,跟大家分享的话题是<基于Actor模型的CQRS/ES解决方案分享>,最近一段时间我一直是这个话题的学习者.追随者,这个话题目前生产环境落地的资料少一些,分享的内容中有一些我个人的思考和理解,如果分享的内容有误.有疑问欢迎大家提出,希望通过分享这种沟通方式大家相互促进,共同进步. 引言 话题由三部分组成: Actor模型&Orleans:在编程的层面,从细粒度-由下向上的角度介绍Actor模型: CQRS/ES:在框架的层面,从粗粒度-由上向下的角度介绍…

redis生成分布式id方案

分布式Id - redis方式   本篇分享内容是关于生成分布式Id的其中之一方案,除了redis方案之外还有如:数据库,雪花算法,mogodb(object_id也是数据库)等方案,对于redis来说是我们常用并接触比较多的,因此主要谈谈结合redis生成分布式id方案. 分布式Id设计流程图 基于redis的hash自动increment累加生成有序Id 定期删除无用hash列 分布式Id设计流程图(有点粗略) 基于redis的hash自动increment累加生成有序Id 使用redis方…

Actor模型（分布式编程）

Actor的目的是为了解决分布式编程中的一系列问题.所有消息都是异步交付的,因此将消息发送方与接收方分开,正是由于这种分离,导致actor系统具有内在的并发性:可以不受限制地并行执行任何拥有输入消息的 actor.用Actor写的程序可以不用管是怎么实现的,只用传递数据就可以,操作简单.当然Actor的NB之处,还在于可以远程连接,像RPC一样.下面的例子用的是Nuget中的[Akka].远程的[Akka.Remote] #Actor的特点 > 1. 系统由Actor构成> 2. Actor完…

分布式ID系列之为什么需要分布式ID以及生成分布式ID的业务需求

为什么需要分布式id生成系统 在复杂分布式系统中,往往需要对大量的数据和消息进行唯一标识.如在美团点评的金融.支付.餐饮.酒店.猫眼电影等产品的系统中,数据日渐增长,对数据分库分表后需要有一个唯一ID来标识一条数据或消息,数据库的自增ID显然不能满足需求:特别一点的如订单.骑手.优惠券也都需要有唯一ID做标识.此时一个能够生成全局唯一ID的系统是非常必要的.概括下来,那业务系统对ID号的要求有哪些呢? 分布式id创建的业务需求 1.全局唯一性:不能出现重复的ID号,既然是唯一标识,这是最基本的要…

雪花算法生成分布式ID

分布式主键ID生成方案 分布式主键ID的生成方案有以下几种: 数据库自增主键 缺点: 导入旧数据时,可能会ID重复,导致导入失败 分布式架构,多个Mysql实例可能会导致ID重复 UUID 缺点: 占用空间大 UUID一般是字符串存储,查询效率低 没有排序,无法趋势递增 使用Redis生成ID 缺点: 依赖Redis高可用 雪花算法 缺点: 依赖服务器时间,如果时间回调,将会导致ID重复 雪花算法原理 雪花算法是 Twitter 开源的主键生成算法 snowflake 它用64位二进制表示主键,…

高系统的分布性有状态的中间层Actor模型

写在前面 https://www.cnblogs.com/gengzhe/p/ray_actor.html Orleans是基于Actor模型思想的.NET领域的框架,它提供了一种直接而简单的方法来构建分布式大规模计算应用程序,而无需学习和应用复杂的并发或其他扩展模式.我在2015年下半年开始应用Orleans,当时公司的交易系统采用的架构就是基于Orleans框架的,其展现出来的高性能.高并发以及惊人的稳定性深深地吸引了我,也让我认识到了传统三层无状态架构的缺陷.本文主要关注Orleans的思…

美团分布式ID生成框架Leaf源码分析及优化改进

本文主要是对美团的分布式ID框架Leaf的原理进行介绍,针对Leaf原项目中的一些issue,对Leaf项目进行功能增强,问题修复及优化改进,改进后的项目地址在这里: Leaf项目改进计划 https://github.com/NotFound9/Leaf Leaf原理分析 Snowflake生成ID的模式 7849276-4d1955394baa3c6d.png snowflake算法对于ID的位数是上图这样分配的: 1位的符号位+41位时间戳+10位workID+12位序列号 加起来一共是6…

程序员修神之路--🤠分布式高并发下Actor模型如此优秀🤠

写在开始 一般来说有两种策略用来在并发线程中进行通信:共享数据和消息传递.使用共享数据方式的并发编程面临的最大的一个问题就是数据条件竞争.处理各种锁的问题是让人十分头痛的一件事. 传统多数流行的语言并发是基于多线程之间的共享内存,使用同步方法防止写争夺,Actors使用消息模型,每个Actor在同一时间处理最多一个消息,可以发送消息给其他Actor,保证了单独写原则.从而巧妙避免了多线程写争夺.和共享数据方式相比,消息传递机制最大的优点就是不会产生数据竞争状态.实现消息传递有两种常见的类型:基于…