本文转载自:      spark的运行方式 本文主要讲述运行spark程序的几种方式,包括:本地测试.提交到集群运行.交互式运行 等. 在以下几种执行spark程序的方式中,都请注意master的设置,切记. 运行自带样例 可以用 run-example 执行spark自带样例程序,如下: ./bin/run-example org.apache.spark.examples.SparkPi 或者同样的: run-example SparkPi 交互运行 可以用 spark-shell 以交互…

学习 Spark 中,别人整理不错的文章,转载至本博客,方便自己学习,并按照不同的模块归档整理.每个文章作者能力不同,写文章所处的时间点不同,可能会略有差异,在阅读的同时,注意当时的文章的内容是否已经过时. 文章分类 Spark Core RDD Spark 核心概念RDD RPC Network Spark 底层网络模块 Scheduler Spark Scheduler内部原理剖析 Shuffle Storage PySpark PySpark 的背后原理 Spark SQL Spark S…

原文链接 http://blog.csdn.net/chenxingzhen001/article/details/11072765 参考: http://spark.incubator.apache.org/docs/latest/ http://spark.incubator.apache.org/docs/latest/spark-standalone.html http://www.yanjiuyanjiu.com/blog/20130617/ 1.安装JDK 2.安装scala 2.9…

在之前的博文中,我们回顾和总结了2014年Spark在性能提升上所做的努力.本篇博文中,我们将为你介绍性能提升的下一阶段——Tungsten.在2014年,我们目睹了Spark缔造大规模排序的新世界纪录,同时也看到了Spark整个引擎的大幅度提升——从Python到SQL再到机器学习. Tungsten项目将是Spark自诞生以来内核级别的最大改动,以大幅度提升Spark应用程序的内存和CPU利用率为目标,旨在最大程度上压榨新时代硬件性能.Project Tungsten包括了3个方面的努力:…

Master URL Meaning local 在本地运行,只有一个工作进程,无并行计算能力. local[K] 在本地运行,有K个工作进程,通常设置K为机器的CPU核心数量. local[*] 在本地运行,工作进程数量等于机器的CPU核心数量. spark://HOST:PORT 以Standalone模式运行,这是Spark自身提供的集群运行模式,默认端口号: 7077.详细文档见:Spark standalone cluster. mesos://HOST:PORT 在Mesos集群上运…

1. Spark 内核概述 Spark内核泛指Spark的核心运行机制,包括Spark核心组件的运行机制.Spark任务调度机制.Spark内存管理机制.Spark核心功能的运行原理等,熟练掌握Spark内核原理,能够帮助我们更好地完成Spark代码设计,并能够帮助我们准确锁定项目运行过程中出现的问题的症结所在. 1.1 Spark核心组件回顾 1.1.1 Driver Spark驱动器节点,用于执行Spark任务中的main方法,负责实际代码的执行工作.Driver在Spark作业执行时主要负…

一.什么是Spark(火花)? 是一种快速.通用处理大数据分析的框架引擎. 二.Spark的四大特性 1.快速:Spark内存上采用DAG(有向无环图)执行引擎非循环数据流和内存计算支持. 内存上比MapReduce快速100倍,磁盘上快10倍左右 MapReduce存储读取在磁盘上,大数据批量处理系统 2.简洁性 编程起来很简单,Spark由Scala编写,方法式操作 Scala-Python-java 3.通用性 一站式相当于JAR包,结合SQL.流.库.图形.Apache Spark 4.…

Spark内核泛指Spark的核心运行机制,包括Spark核心组件的运行机制.Spark任务调度机制.Spark内存管理机制.Spark核心功能的运行原理等,熟练掌握Spark内核原理,能够帮助我们更好地完成Spark代码设计,并能够帮助我们准确锁定项目运行过程中出现的问题的症结所在. Spark 内核概述 Spark 核心组件回顾 Driver Spark驱动器节点,用于执行Spark任务中的main方法,负责实际代码的执行工作.Driver在Spark作业执行时主要负责: 将用户程序转化为作…

  第1章 Spark 整体概述 1.1 整体概念   Apache Spark 是一个开源的通用集群计算系统,它提供了 High-level 编程 API,支持 Scala.Java 和 Python 三种编程语言.Spark 内核使用 Scala 语言编写,通过基于 Scala 的函数式编程特性,在不同的计算层面进行抽象,代码设计非常优秀. 1.2 RDD 抽象   RDD(Resilient Distributed Datasets),弹性分布式数据集,它是对分布式数据集的一种内存抽象,通…

Spark内核概述 Spark内核泛指Spark的核心运行机制,包括Spark核心组件的运行机制.Spark任务调度机制.Spark内存管理机制.Spark核心功能的运行原理等,熟练掌握Spark内核原理. 一.Spark核心组件回顾 Driver Spark驱动器节点,用于执行Spark任务中的main方法,负责实际代码的执行工作.Driver在Spark作业执行时主要负责: 1.将用户程序转化为任务(Job): 2.在Executor之间调度任务(task): 3.跟踪Executor的执行…