当别人问这个问题的时候,别人肯定是想你是否看过源码.是否针对不同场景改过kafka的分区模式 这是别人最想知道的是,你的message如何负载均衡的发送给topic的partition 我们用kafka的时候,可以动态指定partition,也可以不指定partition 当我们动态指定了partition的时候,kafka会将消息发送到指定的partition 如果没有指定partition 这就是关键了, 如何让这些消息,均衡的发送给每个partition 先看看发送消息的方式 kafka首…

引言 IM即时通信场景下,最重要的一个能力就是推送:在线的直接通过长连接网关服务转发,离线的通过APNS或者极光等系统进行推送.   本文主要是针对在线用户推送场景来进行总结和探讨:如何利用Kafka的Assign模式,解决百万级长链接海量消息的路由广播问题?如何解决超大聊天室成员(超过10万)的消息推送问题? 问题背景 考虑到用户体验和一些技术限制,通常一些社交软件都会限制群成员的上限,比如微信是500,QQ是2000.但是某些特定的场景下,希望突破这个上限,需要怎么实现呢?   如下图,这是…

linux磁盘分区模式 模式一:MBR 1)主分区不超过四个 2)单个分区容量最大2TB 模式二:GPT 1)主分区个数"几乎"没有限制(原因:在GPT的分区表中最多可以支持128个主分区) 2)单个分区的容量"几乎"没有限制(原因:单个分区的容量可以达到18EB=18*1024PB=18*1024*1024TB) 3)缺点:在GPT的主分区中不适合安装X86架构的系统(即32位的操作系统) linux分区及格式化: MBR分区命令:fdisk GPT分区命令:pa…

Kakfa揭秘 Day4 Kafka中分区深度解析 今天主要谈Kafka中的分区数和consumer中的并行度.从使用Kafka的角度说,这些都是至关重要的. 分区原则 Partition代表一个topic的分区,可以看到在构造时注册了zookeeper,也就是说kafka在分区时,是被zk管理的. 在实际存储数据时,怎么确定分区. 咱们从kafka的设计开始,为了完成高吞吐性,关键有两点设计: 使用了磁盘操作系统级的页page的访问,据说在顺序读写时比使用内存速度更快. 使用Topic进行分布…

现在新出的笔记本普遍自带WIN8系统,硬盘分区一般都采用GPT格式,但是包括WIN7及以下的系统都无法安装在GPT格式的硬盘上,因此,如果我们需要安装WIN7系统,需要将硬盘分区从GPT转换成MBR格式.   详细解析步骤如下: 1.使用官方WIN7 ISO安装系统,在进入到分区界面的时候,组合键Fn+F10,同时按下,唤出DOS页面.   2.之后,在命令行下,输入diskpart,点击回车.   3.之后,再输入list disk,点击回车,之后会看到磁盘的列表信息.   4.然后输入“se…

本人的笔记本自带的是WIN8系统,现在想安装WIN7的系统,但是安装不了,提示"windows无法安装到这个磁盘.选中的磁盘采用GPT分区形式". 通过上网搜索得知WIN7一般安装在MBR分区上,GPT分区形式是比较新的分区模式. 但WIN7也可以安装在GPT分区模式上,BIOS需要开启UEFI. 有关MBR和GPT分区的介绍如下: 以下转自: GPT分区基础知识及如何在GPT分区上安装WIN7 大硬盘和WIN8系统,让我们从传统的BIOS+MBR模式升级到UEFI+GPT模式,现在购…

Hadoop生态圈-Kafka的本地模式部署 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.Kafka简介 1>.什么是JMS 答:在Java中有一个角消息系统的东西,我们叫他Java Message Service,简称JMS.比如各种MQ. 2>.JMS的两种工作模式 第一种模式:点到点(point to point,简称P2P),典型的一对一模式(一个人发送数据的同时只有一个人接收数据),也有人称之为端到端(peer to peer). 第二种模式:发布订阅模式(…

用过 Kafka 的同学应该都知道,每个 Topic 一般会有很多个 partitions.为了使得我们能够及时消费消息,我们也可能会启动多个 Consumer 去消费,而每个 Consumer 又会启动一个或多个streams去分别消费 Topic 对应分区中的数据.我们又知道,Kafka 存在 Consumer Group 的概念,也就是 group.id 一样的 Consumer,这些 Consumer 属于同一个Consumer Group,组内的所有消费者协调在一起来消费订阅主题(su…

今天又有小伙伴在群里问 slot 和 kafka topic 分区(以下topic,默认为 kafka 的 topic )的关系,大概回答了一下,这里整理一份 首先必须明确的是,Flink Task Manager 的 slot 数 和 topic 的分区数是没有直接关系的,而这个问题其实是问的是: 任务的并发数与 slot 数的关系 最大并发数 = slot 数 这里有两个原因:每个算子的不同并行不能在同一slot,不同的算子可以共享 slot ,所以最大并行度 就等于 slot 数. 这样就…

背景 kafka如何支撑海量消息的集中写入? 答案就是消息分区. 核心思想是:负载均衡,采用合适的分区策略把消息写到不同的broker上的分区中: 其它的产品中有类似的思想. 比如monogodb, es 里面叫做 shard;   hbase叫region,  cassdra叫vnode; 消息的三层结构 如下图: 即  topic -> partition -> message ; topic是逻辑上的消息容器: partition实际承载消息,分布在不同的kafka的broke上: me…