本篇文章是对PHP中的(伪)多线程与多进程进行了详细的分析介绍,需要的朋友参考下 (伪)多线程:借助外力利用WEB服务器本身的多线程来处理,从WEB服务器多次调用我们需要实现多线程的程序.QUOTE:我们知道PHP本身是不支持多线程的, 但是我们的WEB服务器是支持多线程的.也就是说可以同时让多人一起访问. 这也是我在PHP中实现多线程的基础.假设我们现在运行的是a.php这个文件. 但是我在程序中又请求WEB服务器运行另一个b.php那么这两个文件将是同时执行的.(PS: 一个链接请求发送之后…

一.多进程和多线程对比 多进程:进程不止一个,开销比较大,通信方式比较复杂(可以用过管道.文件.消息队列进行通信),维护成本不高. 多线程:利用共享内存的方式进行指令的执行,开销比较低,但是维护起来比较麻烦,需要考虑到共享资源的问题.不支持分布式运算. 二.多线程举例 #include "iostream.h" #include "thread.h" using namespace std; void function() { cout<<"h…

1.多线程:开启一个进程test.py ,占用两个cpu  共占用45%左右(top -c ,按1)  多进程:开启两个进程test.py 用两个cpu  90%*2左右 test.py # coding=utf-8 from multiprocessing import Pool # 多线程版本from multiprocessing.dummy import Pool  import sys, os import time def timetask(times): while 1: pass…

#coding=utf-8 def aJob(arg): """ 提供给多线程调用 """ import threading t = threading.current_thread() print str(arg)+"current thread name is:"+t.getName()+"\n" def multiThread(): """ 多线程任务执行 "&…

在Unix上编程采用多线程还是多进程的争执由来已久,这种争执最常见到在C/S通讯中服务端并发技术的选型上,比如WEB服务器技术中,Apache是 采用多进程的(perfork模式,每客户连接对应一个进程,每进程中只存在唯一一个执行线程),Java的Web容器Tomcat.Websphere 等都是多线程的(每客户连接对应一个线程,所有线程都在一个进程中). 从Unix发展历史看,伴随着Unix的诞生进程就出现了,而线程很晚才被系统支持,例如Linux直到内核2.6,才支持符合Posix规范的NP…

本节内容: 线程: a:基本的使用: 创建线程: 1:方法 import threading def f1(x): print(x) if __name__=='__main__': t=threading.Thread(target=f1,args=(,)) t.start() t=threading.Thread(target=f1,args=(1,))创建线程,target=动作(执行什么,需要是可被调用的函数)args参数元组,要求参数最后加个逗号. 当我们创建一个线程时候,t.star…

在Unix上编程采用多线程还是多进程的争执由来已久,这种争执最常见到在C/S通讯中服务端并发技术 的选型上,比如WEB服务器技术中,Apache是采用多进程的(perfork模式,每客户连接对应一个进程,每进程中只存在唯一一个执行线程),Java的Web容器Tomcat.Websphere等都是多线程的(每客户连接对应一个线程,所有线程都在一个进程中). 从Unix发展历史看,伴随着Unix的诞生进程就出现了,而线程很晚才被系统支持,例如Linux直到内核2.6,才支持符合Posix规范的NPT…

http://blog.csdn.net/russell_tao/article/details/13092727 大家知道,所谓线程其实就是“轻量级”的进程.创建进程只能是一个进程(父进程)创建另一个进程(子进程),子进程会复制父进程的资源,这里的”复制“针对不同的资源其意义是不同的,例如对内存.文件.TCP连接等.创建进程是由clone系统调用实现的,而创建线程时同样也是clone实现的,只不过clone的参数不同,其行为也很不同.这个话题是很大的,这里我们仅讨论下TCP连接. 在clone…

转自:http://www.redicecn.com/html/Python/20111223/355.html Python发挥不了多核处理器的性能(据说是受限于GIL,被锁住只能用一个CPU核心,关于这个,这里有篇文章),但是可以通过Python的multiprocessing(多进程)模块或者并行运算模块(例如,pprocess)来使用到多核. 测试代码如下,程序先后分别测试了串行运算.并行运算以及多线程和多进程执行同一个函数所花费的时间. #! /usr/local/bin/python…

一.首先说下多线程.多进程用途及异同点,另外还涉及到队列的,memcache.redis的操作等: 1.在python中,如果一个程序是IO密集的操作,使用多线程:运算密集的操作使用多进程. 但是,其实在python中,只支持一个cpu的多线程,多个任务是切换执行的,并不能并行执行,所以有的时候,多线程并不比单线程要快,在我们的理解中,下意识的就会认为 多线程肯定比单线程要快,其实不然,多线程只会在有线程阻塞的情况下才会起到效果,下面我们来看一个实例: import os,sys,json im…