actor是一个无线程区别的内存访问对象:actor背后有线程支持:actor的事件处理依赖与这个线程(队列.池). actor是一种面向对象的线程(池)模型,强调对事件的响应:在iOS中相当于一种通信简化的runloop模型: 对比:数据结构化的线程模型,侧重于强调线程拥有的资源(栈.优先级.状态等): 每一个actor背后都有一个线程: 解决的问题: 1.内存共享(锁):2.消息接受面向对象化: 核心:面向对象的actor在当前线程接收到消息后,将消息的处理调度到处理线程进行处理. Acto…

Orleans是微软推出的类似Scala Akka的Actor模型,Orleans是一个建立在.NET之上的,设计的目标是为了方便程序员开发需要大规模扩展的云服务, 可用于实现DDD+EventSourcing/CQRS系统. 传统的三层体系结构包括无状态的前端,无状态的中间层和存储层在可伸缩性方面是有限制的,由于存储层在延迟和吞吐量方面的限制,这对于每个用户请求都有影响.通常办法是在中间层和存储层之间添加缓存层来提高性能.然而,缓存会失去了大部分的并发性和底层存储层的语义保证.为了防止缓存和存…

许多开发者在创建和维护多线程应用程序时经历过各种各样的问题,他们希望能在一个更高层次的抽象上进行工作,以避免直接和线程与锁打交道.为了帮助这些开发者,Arun Manivannan编写了一系列的博客帖子,在目前总共六篇帖子中,他通过大量的图片及一些简单的Akka示例,解释了Actor模型的原理,并进一步探索了Akka工具所提供的各种特性. Arun首先从整体上对Actor进行了介绍,他在示例中将Actor比作了一群人: 你可以将Actor当作是一群人,他们互相之间不会面对面地交流,而只是通过邮件…

学习了老赵轻量级Actor模型,并在实际中使用,效果不错. 老赵轻量级Actor模型: ActorLite:一个轻量级Actor模型实现(上) ActorLite:一个轻量级Actor模型实现(中) ActorLite:一个轻量级Actor模型实现(下) 但是在使用此模式的过程中,在message出队列时出现问题,出现queue.count == 0的异常,没能分析出问题的原因,暂时做了一个临时性的解决方案,也并没有测试对性能的影响. /// <summary> /// Actor模型接口 /…

.NET的Actor模型:Orleans   Orleans是微软推出的类似Scala Akka的Actor模型,Orleans是一个建立在.NET之上的,设计的目标是为了方便程序员开发需要大规模扩展的云服务, 可用于实现DDD+EventSourcing/CQRS系统. 传统的三层体系结构包括无状态的前端,无状态的中间层和存储层在可伸缩性方面是有限制的,由于存储层在延迟和吞吐量方面的限制,这对于每个用户请求都有影响.通常办法是在中间层和存储层之间添加缓存层来提高性能.然而,缓存会失去了大部分的…

原文链接:http://blog.jeoygin.org/archives/477 Actor这个模型由Carl Hewitt在1973年提出,Gul Agha在1986年发表技术报告“Actors: A Model of Concurrent Computation in Distributed Systems”,至今已有不少年头了.在计算机科学中,它是一个并行计算的数学模型,最初为由大量独立的微处理器组成的高并行计算机所开发,Actor模型的理念非常简单:天下万物皆为Actor. Actor…

1.Actor模型 在使用Java进行并发编程时需要特别的关注锁和内存原子性等一系列线程问题,而Actor模型内部的状态由它自己维护即它内部数据只能由它自己修改(通过消息传递来进行状态修改),所以使用Actors模型进行并发编程可以很好地避免这些问题,Actor由状态(state).行为(Behavior)和邮箱(mailBox)三部分组成 状态(state):Actor中的状态指的是Actor对象的变量信息,状态由Actor自己管理,避免了并发环境下的锁和内存原子性等问题 行为(Behavio…

把应用程序的代码分为多个代码块,正常情况代码自上而下顺序执行.如果代码块A运行过程中,能够切换执行代码块B,又能够从代码块B再切换回去继续执行代码块A,这就实现了协程 我们知道线程的调度(线程上下文切换)是由操作系统决定的,当一个线程启动后,什么时候占用CPU.什么时候让出CPU,程序员都无法干涉.假设现在启动4个线程,CPU线程时间片为 5 毫秒,也就是说,每个线程每隔5ms就让出CPU,让其他线程抢占CPU.可想而知,等4个线程运行结束,要进行多少次切换? 如果我们能够自行调度自己写的程序,…

英文原文链接,译文链接,原文作者:Arun Manivannan ,译者:有孚 写过多线程的人都不会否认,多线程应用的维护是件多么困难和痛苦的事.我说的是维护,这是因为开始的时候还很简单,一旦你看到性能得到提升就会欢呼雀跃.然而,当你发现很难从子任务的错误中恢复或者有些僵尸BUG很难复现再或者你的分析器显示你的线程在写入一个共享状态前大部分时间都浪费在阻塞上面的时候,痛苦降临了. 我刻意没提Java的并发API,以及它里面的集合类使得多线程编程变得多么轻松简单,因为我相信既然你们点进了这篇文章,…

1.Actor模型 在使用Java进行并发编程时需要特别的关注锁和内存原子性等一系列线程问题,而Actor模型内部的状态由它自己维护即它内部数据只能由它自己修改(通过消息传递来进行状态修改),所以使用Actors模型进行并发编程可以很好地避免这些问题,Actor由状态(state).行为(Behavior)和邮箱(mailBox)三部分组成 状态(state):Actor中的状态指的是Actor对象的变量信息,状态由Actor自己管理,避免了并发环境下的锁和内存原子性等问题 行为(Behavio…