接上篇读HDFS 上面读完了HDFS,当然还有写了. 先上代码: WriteHBase public class WriteHBase { public static void writeHbase(String content){ // HDFS 数据是一行一条记录 String[] lines = content.split("\n"); int userSize = 0; List<Put> puts = new ArrayList<Put>(); Put…

Client写入 -> 存入MemStore,一直到MemStore满 -> Flush成一个StoreFile,直至增长到一定阈值 -> 出发Compact合并操作 -> 多个StoreFile合并成一个StoreFile,同时进行版本合并和数据删除 -> 当StoreFiles Compact后,逐步形成越来越大的StoreFile -> 单个StoreFile大小超过一定阈值后,触发Split操作,把当前Region Split成2个Region,Region会下…

1 多HTable并发写 创建多个HTable客户端用于写操作,提高写数据的吞吐量,一个例子: static final Configuration conf = HBaseConfiguration.create(); static final String table_log_name = "user_log"; wTableLog = new HTable[tableN]; for (int i = 0; i < tableN; i++) { wTableLog[i] = …

下边列举出了三种向文件中写入数据的方式,当然还有其他方式,帮助自己理解文件写入类的继承关系.类的关系: file->fileoutputstream->outputstreamWriter(FileWriter继承outputstreamWriter对象) 测试代码: import java.io.File; import java.io.FileOutputStream; import java.io.FileWriter; import java.io.IOException; impor…

今天线上遇到一个问题:有一台服务器的cpu持续冲高,排查发现是我们的一个java应用进程造成的,该进程在向hbase中写入数据时,日志不断地打印下面的异常: org.apache.hadoop.hbase.NotServingRegionException: Region iot_flow_cdr_201811,4379692584601-2101152593-20181115072326-355,1536703383699.82804f639798d0502dd64e6e47d75d84. i…

运行环境:Hadoop-2.5.0+Hbase-0.98.6 问题描述: 15/06/11 15:35:50 ERROR Shell: Failed to locate the winutils binary in the hadoop binary path java.io.IOException: Could not locate executable null\bin\winutils.exe in the Hadoop binaries.     at org.apache.hadoop…

package pymongo1; import java.io.File;import java.io.IOException;import java.io.OutputStream; import jxl.Workbook;import jxl.write.Label;import jxl.write.WritableSheet;import jxl.write.WritableWorkbook;import jxl.write.WriteException;import jxl.write…

一.HBase读数据流程 1.Client访问Zookeeper,从ZK获取-ROOT-表的位置信息,通过访问-ROOT-表获取.META.表的位置,然后确定数据所在的HRegion位置: 2.Client访问HRegion所在的HRegionServer,通过HRegionServer获取需要查找的数据: 3.Client到HRegion的中去查找数据,首先到MemStore中查找,查到直接返回:查不到就去ClockCache中查找,查到直接返回:再查不到就去StoreFile中读数据,把读到…

1.为何要 BulkLoad 导入?传统的 HTableOutputFormat 写 HBase 有什么问题? 我们先看下 HBase 的写流程: 通常 MapReduce 在写HBase时使用的是 TableOutputFormat 方式,在reduce中直接生成put对象写入HBase,该方式在大数据量写入时效率低下(HBase会block写入,频繁进行flush,split,compact等大量IO操作),并对HBase节点的稳定性造成一定的影响(GC时间过长,响应变慢,导致节点超时退出,…

spark 2.1.1 spark在写数据到hive外部表(底层数据在hbase中)时会报错 Caused by: java.lang.ClassCastException: org.apache.hadoop.hive.hbase.HiveHBaseTableOutputFormat cannot be cast to org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveOutputFormat at org.apache.spark.sql.hive.SparkHiveWrit…

在第一次建立Hbase表的时候,我们可能需要往里面一次性导入大量的初始化数据.我们很自然地想到将数据一条条插入到Hbase中,或者通过MR方式等.但是这些方式不是慢就是在导入的过程的占用Region资源导致效率低下,所以很不适合一次性导入大量数据.本文将针对这个问题介绍如何通过Hbase的BulkLoad方法来快速将海量数据导入到Hbase中. 总的来说,使用 Bulk Load 方式由于利用了 HBase 的数据信息是按照特定格式存储在 HDFS 里的这一特性,直接在 HDFS 中生成持久化的…

JAVA写JSON的三种方法,java对象转json数据 转自:http://www.xdx97.com/#/single?bid=5afe2ff9-8cd1-67cf-e7bc-437b74c07aef…

只使用Mapper不使用reduce会大大减少mapreduce程序的运行时间. 有时候程序会往多张hbase表写数据. 所以有如题的需求. 下面给出的代码,不是可以运行的代码,只是展示driver中需要进行的必要项设置,mapper类需要实现的接口,map函数需要的参数以及函数内部的处理方式. 实现过程比较曲折,只贴代码: class Qos2HbaseDriver extends Configured implements Tool { private static Logger logge…

package hbaseCURD; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration; import org.apache.hadoop.hbase.client.Get; import org.apache.hadoop.hbase.client.HTable; import org.apache.…

import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration import org.apache.hadoop.hbase.io.ImmutableBytesWritable import org.apache.hadoop.hbase.mapred.TableOutputFormat import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} import org.apache.hadoop.hbase.client…

private boolean writeToFile(BusGpsBean gpsBean) { String dataStr = DateUtil.date2String(new Date(), DateUtil.YMD); String filePath = PathKit.getWebRootPath() + File.separatorChar + "writeFile" + File.separatorChar + dataStr + ".txt"; /…

body, table{font-family: 微软雅黑} table{border-collapse: collapse; border: solid gray; border-width: 2px 0 2px 0;} th{border: 1px solid gray; padding: 4px; background-color: #DDD;} td{border: 1px solid gray; padding: 4px;} tr:nth-child(2n){background-co…

body, table{font-family: 微软雅黑} table{border-collapse: collapse; border: solid gray; border-width: 2px 0 2px 0;} th{border: 1px solid gray; padding: 4px; background-color: #DDD;} td{border: 1px solid gray; padding: 4px;} tr:nth-child(2n){background-co…

1.kerberos验证 a.下载对应版本JCE(Java Cryptography Extension),解压拷贝local_policy.jar/US_export_policy.jar到$JAVA_HOME//jre/lib/security b.在resource即classes路径下添加hbase-site.xml <configuration> <!-- 访问的hbase集群的名字 --> <property> <name>hbase.clust…

Java在处理大数据的时候一些小技巧 发布时间:2013-05-09 00:00:00 来源:中国IT实验室 作者:佚名   关键字:Java 众所周知,java在处理数据量比较大的时候,加载到内存必然会导致内存溢出,而在一些数据处理中我们不得不去处理海量数据,在做数据处理中,我们常见的手段是分解,压缩,并行,临时文件等方法; 例如,我们要将数据库(不论是什么数据库)的数据导出到一个文件,一般是Excel或文本格式的CSV;对于Excel来讲,对于POI和JXL的接口,你很多时候没有办法去控制内…

  HBase是Hadoop大数据生态技术圈中的一项关键技术,是一种用于分布式存储大数据的列式数据库,关于HBase更加详细的介绍和技术细节,朋友们可以在网络上进行搜寻,笔者本人在接下来的日子里也会写一个HBase方面的技术专题,有兴趣的朋友们可以稍微的期待一下.不过本章节的重点是介绍下HBase表数据的分页处理,其他的就不多说了. 首先说一下表数据分页中不可回避的一个指标:总记录数.在关系数据库中很容易统计出记录总数,但在HBase中,这却是一个大难题,至少在目前,朋友们根本不要奢望能够通过类…

用过以后,总得写个总结,不然,就忘喽. 一.寻找操作的jar包. java操作hbase,首先要考虑到使用hbase的jar包. 因为咱装的是CDH5,比较方便,使用SecureCRT工具,远程连接到你安装的那台服务器上. jar包的存放位置在/opt/cloudera/parcels/CDH/lib/hbase,找到,下载下来. 在当前路径下,有一个lib包,里面是支持hbase的hadoop的jar包,根据需求,可以下载下来. 二.找一个API文档当成手册,哪里不会查哪里 百度分享,http…

转自:https://www.yidianzixun.com/article/0Ff4gqZQ?s=9&appid=yidian&ver=3.8.4&utk=6n9c2z37 目前,编程人员面对的最大挑战就是复杂性,硬件越来越复杂,OS越来越复杂,编程语言和API越来越复杂,我们构建的应用也越来越复杂.根据外媒的一项调查报告,以下列出了Java程序员在过去12个月内一直使用的一些工具或框架,或许会对你有意义. 先来看看大数据的概念.根据维基百科,大数据是庞大或复杂的数据集的广义术语…

docker 安装 https://hub.docker.com/editions/community/docker-ce-desktop-mac 下载地址 下载完之后,安装app一样安装就好 安装完 配置 Docker 镜像站 mac 国内镜像站 http://f1361db2.m.daocloud.io             hbase 安装 https://www.jianshu.com/p/71db312807c7 参考连接 docker search hbase # 查找hbase…

前言 通过spark获取hbase数据的过程中,遇到了InputFormat.文章主要围绕InputFormat介绍.会牵扯到spark,mapreduce,hbase相关内容 InputFormat InputFormat是mapreduce提供的数据源格式接口,也就是说,通过该接口可以支持读取各种各样的数据源(文件系统,数据库等),从而进行mapreduce计算. 在有这个概念的基础上分析InputFormat的源码. public abstract class InputFormat<K,…

HBase表数据分页处理 HBase是Hadoop大数据生态技术圈中的一项关键技术,是一种用于分布式存储大数据的列式数据库,关于HBase更加详细的介绍和技术细节,朋友们可以在网络上进行搜寻,笔者本人在接下来的日子里也会写一个HBase方面的技术专题,有兴趣的朋友们可以稍微的期待一下.不过本章节的重点是介绍下HBase表数据的分页处理,其他的就不多说了. 首先说一下表数据分页中不可回避的一个指标:总记录数.在关系数据库中很容易统计出记录总数,但在HBase中,这却是一个大难题,至少在目前,朋友们…

HBase作为分布式NoSQL数据库系统,不单支持宽列表.而且对于随机读写来说也具有较高的性能.在高性能的随机读写事务的同一时候.HBase也能保持事务的一致性. 眼下HBase仅仅支持行级别的事务一致性.本文主要探讨一下HBase的写请求流程.主要基于0.98.8版本号的实现. client写请求    HBase提供的Java client API是以HTable为主要接口,相应当中的HBase表. 写请求API主要为HTable.put(write和update).HTable.delet…

本文主要介绍如何写数据到sd卡,这里主要到的技术是Environment中的方法. 1. 2.实现代码: /datasave/src/com/amos/datasave/savePasswordService.java //写数据到sdcard public void savePasswordToSDCard(String name, String password) { // android 2.1 /sdcard/xx.txt // android 2.2 /mnt/sdcard/xx.tx…

前言: 作为Hadoop生态系统中重要的一员, HBase作为分布式列式存储, 在线实时处理的特性, 备受瞩目, 将来能在很多应用场景, 取代传统关系型数据库的江湖地位. 本篇博文重点讲解HBase的数据导入, 描述三种方式, Client API, Bulkload, 以及Hive Over HBase. *). Client API实现借助HBase的Client API来导入, 是最简易学的方式. Configuration config = HBaseConfiguration.crea…

1.操作基本数据类型的流     1) 操作基本数据类型 · DataInputStream:数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型.应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据. · DataOutputStream:数据输出流允许应用程序以适当方式将基本 Java 数据类型写入输出流中.然后,应用程序可以使用数据输入流将数据读入.  package datastreamdemos; import java.io.*; /** * Crea…