1下载安装包 2解压安装包 -0.9.0.1.tgz -0.9.0.1 kafka 3修改配置文件 cp server.properties  server.properties.bak # Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more # contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with # this work for…

启动yarn命令: start-yarn.sh 验证是否启动成功 jps查看进程 http://192.168.74.100:8088页面 关闭 stop-yarn.sh…

ElasticSearch 深入理解 三:集群部署设计 ElasticSearch从名字中也可以知道,它的Elastic跟Search是同等重要的,甚至以Elastic为主要导向. Elastic即可伸缩性,作为一个分布式的搜索引擎,可伸缩性是它的核心竞争力. Elastic&Shard 这两个词能放在在一起,因为ES的Elastic是建立在Shard的基础上.Shard作为ES伸缩性的基本单元,可以在不同的node之间迁移.例如我一个实际测试的例子: 两个节点的时候,一个index配置15个s…

 CDH构建大数据平台-配置集群的Kerberos认证安全 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 当平台用户使用量少的时候我们可能不会在一集群安全功能的缺失,因为用户少,团队规模小,相对容易把控,开发人员直接也彼此了解.这时候只需要做好团队内部或是企业通过一些列行政管理手段就能管理好集群的安全问题.但是别忘了我们的平台定位可是作为一个单一的大数据来支持企业内部所有应用的.正所谓人上一百,形形色色.当平台用户达到一定数量之后其素质难免会参差不齐,大数据平台面对的也不再是…

body { border: 1px solid #ddd; outline: 1300px solid #fff; margin: 16px auto; } body .markdown-body { padding: 30px; } @font-face { font-family: fontawesome-mini; src: url(data:font/woff;charset=utf-8;base64,d09GRgABAAAAAAzUABAAAAAAFNgAAQAAAAAAAAAAAA…

大数据测试之hadoop集群配置和测试   一.准备(所有节点都需要做):系统:Ubuntu12.04java版本:JDK1.7SSH(ubuntu自带)三台在同一ip段的机器,设置为静态IP机器分配:一台master,两台slave 主机信息是(hosts文件添加如下信息):192.168.88.123 h1192.168.88.124 h2192.168.88.125 h3其中第一项是内网IP ,第二项是主机名 各节点作用:h1:NameNode.JobTrackerh2:DataNode.…

一 概述 YARN是一个资源管理.任务调度的框架,采用master/slave架构,主要包含三大模块:ResourceManager(RM).NodeManager(NM).ApplicationMaster(AM). >ResourceManager负责所有资源的监控.分配和管理,运行在主节点: >NodeManager负责每一个节点的维护,运行在从节点: >ApplicationMaster负责每一个具体应用程序的调度和协调,只有在有任务正在执行时存在. 对于所有的applicati…

经过一下午的尝试,终于把这个集群的搭建好了,搭完感觉也没有太大的必要,就当是学习了吧,为之后搭建真实环境做基础. 以下搭建的是一个Ha-Federation-hdfs+Yarn的集群部署. 首先讲一下我的配置: 四个节点上的启动的分别是: 1.qiang117:active namenode, 2.qiang118 standby namenode ,journalnode,datanode 3.qiang119 active namenode    ,journalnode,datanode…

Laxcus大数据管理系统是我们Laxcus大数据实验室历时5年,全体系全功能设计研发的大数据产品,目前的最新版本是2.1版本.从三年前的1.0版本开始,Laxcus大数据系统投入到多个大数据和云计算项目中使用.2.0版本的Laxcus大数据管理系统,已经从紧耦合架构转为松耦合架构,整合了最新的大数据和关系数据库的技术,实现了一站式数据处理,大幅度提高了并行处理能力,同时兼具易操作.易维护.运行稳定的特点,节点数和数据存储计算规模已经达到百万台级和EB量级.目前已经覆盖的技术包括:行列混合存储.…

Laxcus大数据管理系统是我们Laxcus大数据实验室历时5年,全体系全功能设计研发的大数据产品,目前的最新版本是2.1版本.从三年前的1.0版本开始,Laxcus大数据系统投入到多个大数据和云计算项目中使用.2.0版本的Laxcus大数据管理系统,已经从紧耦合架构转为松耦合架构,整合了最新的大数据和关系数据库的技术,实现了一站式数据处理,大幅度提高了并行处理能力,同时兼具易操作.易维护.运行稳定的特点,节点数和数据存储计算规模已经达到百万台级和EB量级.目前已经覆盖的技术包括:行列混合存储.…