插入排序 思想:类似于抽扑克牌,共有8张扑克牌,手里默认有一张,桌面上有7张,我们每次从桌面上抽一张和手里的牌进行比较,如果比手里的牌大,则直接放到手里的牌的后面,如果比手里的牌小,则放到手里的牌的前面,保证你放的每一次都会产生一个有序区.当牌完的时候,这8张牌也就排好了顺序.这就是插入排序 时间复杂度为O(n^2) def insert_sort(li): for i in range(1, len(li)): tmp = li[i] # 摸到的牌存一个变量中 j = i - 1 # 模到的牌…

参考博客:基于python的七种经典排序算法   [经典排序算法][集锦]     经典排序算法及python实现 首先明确,算法的实质 是 列表排序.具体就是操作的列表,将无序列表变成有序列表! 一.排序的基本概念和分类 所谓排序,就是使一串记录,按照其中的某个或某些关键字的大小,递增或递减的排列起来的操作.排序算法,就是如何使得记录按照要求排列的方法. 排序的稳定性: 经过某种排序后,如果两个记录序号同等,且两者在原无序记录中的先后秩序依然保持不变,则称所使用的排序方法是稳定的,反之是不稳定…

选择排序 思想是在一个列表中每次循环一遍,拿到最小值,接着再从剩下的无序区中继续拿最小值,如此循环,直到结束. 时间复杂度为O(n^2) # 最简单的一个选择排序,循环一个列表,拿到最小值,添加到一个新列表,之后在列表中删除这个最小值,继续再剩下的值中找最小值,往复循环. def select_sort_simple(li): new_li = [] for i in range(len(li)): min_val = min(li) new_li.append(min_val) li.remo…

排序 冒泡排序(Bubble Sort)时间复杂度为O(n^2) 列表每两个相邻的数,如果前面比后面大,则交换这两个数 一趟排序完成后,则无序区减少一个数,有序区增加一个数. def bubble_sort(li): for i in range(len(li)-1): # i代表的是第几趟,由于最后一趟不需要再走了,所以N-1为需要走多少趟 for j in range(len(li)-i-1): # j代表的是指针,指向第几个元素,走了几趟,本来剩N-i趟,但是最后一个数字不需要再去比较,所…

冒泡排序思路: 选择排序思路: 插入排序思路: 小结: 详细代码解释看下一篇…

1.什么是算法 2.递归 # 一直递归,递归完成再打印 def func4(x): if x > 0: func4(x - 1) print(x) func4(5) 3.时间 复杂度 (1)引入 时间复杂度:用来评估算法运行效率的一个东西                    (2)小结 时间复杂度是用来估计算法运行时间的一个式子(单位). 一般来说,时间复杂度高的算法比复杂度低的算法快 (3)判断标准       (4)空间复杂度 4.列表查找:二分查找 (1)线性查找(顺序查找) (2)二分…

快速排序: 堆排序: 二叉树: 两种特殊二叉树: 二叉树的存储方式: 小结: 堆排序正题: 向下调整: 堆排序过程: 堆排序-内置模块: 扩展问题topk: 归并排序: 怎么使用: NB三人组小结…

冒泡排序 时间复杂度:O(n2)  算法稳定 第一趟,从第一个数开始,相邻两个数比较,大的数交换放后,交换到最后位置得出一个第一大数 第二趟,从第一个数开始,相邻两个数比较,大的数交换放后,交换到倒数第二得出一个第二大数 第n-1趟,最后的两个数比较得出最小数和倒数第二小数 代码实现点:时时比较,时时交换 def bubble_sort(li): for i in range(len(li)-1): #第i趟 exchange = False for j in range(len(li)-i-1…

def insert_sort(li): for i in range(1, len(li)): # i表示摸到的牌的下标 tmp = li[i] # 摸到的牌 j = i - 1 while j >= 0 and li[j] > tmp: # 只要往后挪就循环 2个条件都得满足 # 如果 j=-1 停止挪 如果li[j]小了 停止挪 li[j+1] = li[j] j -= 1 # j位置在循环结束的时候要么是-1要么是一个比tmp小的值 li[j+1] = tmp 和冒泡相似,循环的时候遇…

def get_min_pos(li): min_pos = 0 for i in range(1, len(li)): if li[i] < li[min_pos]: min_pos = i return min_pos def select_sort(li): for i in range(len(li)-1): # n或者n-1趟 # 第i趟无序区范围 i~最后 min_pos = i # min_pos更新为无序区最小值位置 for j in range(i+1, len(li)): i…