转自:http://blog.csdn.net/malefactor/article/details/51476961…

0. 背景 众所周知,深度学习,要的就是深度,VGG主要的工作贡献就是基于小卷积核的基础上,去探寻网络深度对结果的影响.而何恺明大神等人发现,不是随着网络深度增加,效果就好的,他们发现了一个违背直觉的现象. 图0.1 不同层数的传统网络下的结果表现 最开始,我们认为随着深度的增加,网络效果不好,那是因为存在着梯度消失和梯度爆炸的原因.不过随着大家的努力,这些问题可以通过归一化初始化(即用特定的初始化算法)和归一化层(Batch Normailzation)来极大的缓解. 可是,我们仍然能够发现随…

转自:https://blog.csdn.net/cxmscb/article/details/71023576 一.CNN的引入 在人工的全连接神经网络中,每相邻两层之间的每个神经元之间都是有边相连的.当输入层的特征维度变得很高时,这时全连接网络需要训练的参数就会增大很多,计算速度就会变得很慢.例如一张黑白的28*28的手写数字图片时,输入层的神经元就是784个,如下图所示: 若在中间只使用一层隐藏层,参数w就有784*15=11760多个:若输入的是28*28带有颜色的RGB格式的手写数字图…

几个有助于加深对反向传播算法直观理解的网页,包括普通前向神经网络,卷积神经网络以及利用BP对一般性函数求导 A Visual Explanation of the Back Propagation Algorithm for Neural Networks By Sebastian Raschka, Michigan State University. Let's assume we are really into mountain climbing, and to add a little e…

前段时间在做用户画像的时候,遇到了这样的一个问题,记录某一个商品的用户购买群,刚好这种需求就可以用到Redis中的Set,key作为productID,value 就是具体的customerid集合,后续的话,我就可以通过productid来查看该customerid是否买了此商品,如果购买了,就可以有相关的关联推荐,当然这只是系统中 的一个小业务条件,这时候我就可以用到SADD操作方法,代码如下: static void Main(string[] args) { ConnectionMult…

在大型企业中,由于业务复杂.数据量大.数据格式不同.数据交互格式繁杂,并非所有的操作都能通过交互界面进行处理.而有一些操作需要定期读取大批量的数据,然后进行一系列的后续处理.这样的过程就是"批处理". 批处理应用通常有以下特点: 数据量大,从数万到数百万甚至上亿不等: 整个过程全部自动化,并预留一定接口进行自定义配置: 这样的应用通常是周期性运行,比如按日.周.月运行: 对数据处理的准确性要求高,并且需要容错机制.回滚机制.完善的日志监控等. 什么是Spring batch Sprin…

通过之前的Material和Entity介绍,不知道你有没有发现,当我们需要添加一个rectangle时,有两种方式可供选择,我们可以直接添加到Scene的PrimitiveCollection,也可以构造一个Entity,添加到Viewer的EntityCollection中,代码如下: // 直接构造Primitive,添加 rectangle = scene.primitives.add(new Cesium.Primitive({ geometryInstances : new Cesi…

spring batch官网 Spring Batch在大型企业中的最佳实践 一篇文章全面解析大数据批处理框架Spring Batch Spring Batch系列总括…

在我们做.net系统的时候,所做的最常见的批量操作就是批量导入.插入.更新.删除等等,以前我们怎么做呢?基本上有以下几种方式: 1.利用循环调用insert方法,一条条插入. public boolean insertStudent(List<Student> studentList) { try{ if(studentList.count !=0){ for(int i=0;i<studentList.count;i++){ //调用save方法 } return true; } }c…

B. Batch Sort time limit per test 2 seconds memory limit per test 256 megabytes input standard input output standard output You are given a table consisting of n rows and m columns. Numbers in each row form a permutation of integers from 1 to m. You…

前置阅读:http://blog.csdn.net/happynear/article/details/44238541——Batch Norm阅读笔记与实现 前置阅读:http://www.zhihu.com/question/38102762——知乎网友 Deep Learning与Bayesian Learning在很多情况下是相通的,随着Deep Learning理论的发展, 我们看到,Deep Learning越来越像Bayesian Learning的一个子集,Deep Learni…

NO Batch  ? 游戏场景中存在大量例子的时候,DrallCall的压力很大,但是遍历一遍之后发现,为啥一样的粒子特效竟然没有合并,why?经过很多测试后发现,如果把透明材质的修改为非半透明的,就可以合并,这就让我很奇怪了?Unity提供了材质动态合并的功能,虽然限制很多,但是对于透明材质的合并,Unity似乎给了一个很玄乎的答案: Semitransparent shaders most often require objects to be rendered in back-to-fr…

为什么要做batch处理        这个问题我就不解释了,因为我想你们肯定能比我解释的更好!如果你真的不知道,那就到Google上去搜索一下吧☻Oracle回滚段    这个问题偶也不很明白,只是大概有个了解,如果你是这方面的专家,或者对这方面有比较深的理解,别忘了跟偶分享哦☻在JDBC中如何做batch处理    JDBC提供了数据库batch处理的能力,在数据大批量操作(新增.删除等)的情况下可以大幅度提升系统的性能.我以前接触的一个项目,在没有采用batch处理时,删除5万条数据大概要…

此系列博客皆为学习Spring Batch时的一些笔记: Spring Batch Job在运行时有很多元数据,这些元数据一般会被保存在内存或者数据库中,由于Spring Batch在默认配置是使用HSQLDB,也就是说在Job的运行过程中,所有的元数据都被储存在内存中,在Job结束后会随着进程的结束自动消失:在这里我们推荐配置JobRepository去使用MySQL. 在这种情况下,Spring Batch在单次执行或者从一个执行到另外一个执行的时候会使用数据库去维护状态,Job执行的信息包…

此系列博客皆为学习Spring Batch时的一些笔记: Spring Batch的架构 一个Batch Job是指一系列有序的Step的集合,它们作为预定义流程的一部分而被执行: Step代表一个自定义的工作单元,它是Job的主要构件块:每一个Step由三部分组成:ItemReader.ItemProcessor.ItemWriter:这三个部分将执行在每一条被处理的记录上,ItemReader读取每一条记录,然后传递给ItemProcessor处理,最后交给ItemWriter做持久化:It…

此系列博客皆为学习Spring Batch时的一些笔记: 为什么我们需要批处理? 我们不会总是想要立即得到需要的信息,批处理允许我们在请求处理之前就一个既定的流程开始搜集信息:比如说一个银行对账单,我们可以按月生成,并在用户查询之前开启一个批处理流程进行处理: 有时候它能让生意做得更好:比如说在线购物时,并不是说你买了一个产品零售商就立即发货,而是四五个小时后,统一发货: 更好的利用资源:让应该利用的处理能力闲置起来是一个大的浪费,我们可以定制处理让一个机器一个接一个的运行Job可以更好的利用机…

%0  当前 batch 文件名  %n  第 n 个命令行参数(1 <= n <= 9)  %*  所有的命令行参数  @echo off echo % echo % if not "%1" == "" if "%2" == "" ( echo haha echo hehe ) echo exit pause…

本期内容 : BatchDuration与 Process Time 动态Batch Size Spark Streaming中有很多算子,是否每一个算子都是预期中的类似线性规律的时间消耗呢? 例如:join操作和普通Map操作的处理数据的时间消耗是否会呈现出一致的线性规律呢,也就是说,并非数据量规模越大就是简单加大BatchDuration 就可以解决问题的,数据量是一个方面,计算的算子也是一个考量的因素. 使用BatchSize来适配我们的流处理程序 : 线上的处理程序越来越重要,流入的数据…

1 Spring Batch介绍 企业领域中许多应用系统需要采用批处理的方式在特定环境中运行业务操作任务.这种业务作业包括自动化,大量信息的复杂操作,他们不需要人工干预,并能高效运行.这些典型作业包括:基于时间的事件处理(例如:月底结算,通知或信函):重复的.数据量大的.业务逻辑规则错综复杂的定期任务(例如:保险盈利决策和利率调整):来自内外部不同应用系统的信息集成任务,这些信息需要进行格式化.校验,并通过事务的方式处理成为系统可用的记录.批处理程序就是用来处理这种数以亿计的企业日常事务. Sp…

<Spring Batch 批处理框架>基本信息作者: 刘相 出版社:电子工业出版社ISBN:9787121252419上架时间:2015-1-24出版日期:2015 年2月开本:16开页码:404版次:1-1   内容简介<Spring Batch 批处理框架>本书全面.系统地介绍了批处理框架Spring Batch,通过详尽的实战示例向读者展示了Spring Batch框架对大数据批处理的基本开发能力,并对框架的架构设计.源码做了特定的剖析:在帮助读者掌握Spring Batc…

#!/usr/bin/python2.7 # Program: # Rename files in current folder in batch. # Date: # 2016-04-17 # Usage: # cd into the directory # input the suffix of your filename # bingo! import os NewNameSuffix = raw_input("") Count = 0 CurrentDir = os.getcw…

使用管道(PipeLine)和批量(Batch)操作 前段时间在做用户画像的时候,遇到了这样的一个问题,记录某一个商品的用户购买群,刚好这种需求就可以用到Redis中的Set,key作为productID,value 就是具体的customerid集合,后续的话,我就可以通过productid来查看该customerid是否买了此商品,如果购买了,就可以有相关的关联推荐,当然这只是系统中 的一个小业务条件,这时候我就可以用到SADD操作方法,代码如下: static void Main(stri…

老板叫我帮他测一个命令在windows下消耗的时间,因为没有装windows那个啥工具包,没有timeit那个命令,于是想自己写一个,原理很简单: REM timeit.bat echo %TIME% call %* echo %TIME% 然后两个时间减一下就可以了,但是总是自己去减始终不方便,最好能直接算好打印出来. 因为涉及到时间格式的解析,时间的运算,在batch下比较困难,自然就想到了python或者perl脚本,这里首先想到的是python的-c参数: REM timeit.bat…

Foreword Need to remove a batch of VMs, which named with same prefix or belong to same Cloud Service. After remove VMs, should automatically remove related disk (OS disk & Data Disk) and related VHD file . Keywords PowerShell Get-AzureVM Remove-Azure…

Foreword When we do some test that need several VMs, we can use PowerShell script or CmdLets to implement what we want. Keywords PowerShell, New-AzureVMConfig, New-AzureProvisioningConfig, New-AzureVM, Get-AzureVM, Add-AzureDataDisk, Update-AzureVM S…

所要用的工具: 1.CCNET(用于检测SVN有改动提交时自动构建,并运行nuget的自动打包和推送批处理) 2.ProGet(目前见到最好用的nuget内部包管理平台) 3.Windows Batch(windows的批处理,用于nuget的自动打包和推送)(这里是最难解决的地方) 具体的搭建步骤: 一.先搭建CCNET的持续集成环境,可以参照以下这些文章: http://www.cnblogs.com/jillzhang/archive/2008/03/03/1089099.html htt…

找到一副以前学习的图,稻清楚的描述了Spring Batch运行原理:  …

4.1 Storage requirements for the master dataset To determine the requirements for data storage, you must consider how your data will be written and how it will be read. The role of the batch layer within the Lambda Architecture affects both values. I…

1111 CREATE OR REPLACE PROCEDURE update_hav_tpnd IS  CURSOR hav_tpnd_cur IS    SELECT d.hav_tpnd, d.item, d.sheetid FROM it_item@jvids_dev_jvrms d;BEGIN  FOR rec_hav_tpnd IN hav_tpnd_cur LOOP    UPDATE it_item       SET hav_tpnd = rec_hav_tpnd.hav_tp…

最近在数据库上经常遇到死锁问题. 表现的问题有 1. 有一个查询为: 1) 一个复杂的 select 查处一组大数据 2) 使用事务 update 这组数据的状态 为了让锁定的时间变短, 我将这整个大事务切分成了多个小事务, 也就是每次查询并更新 1W 数据变为了每次查询并更新 100 数据, 但是需要查询更新 100 次, 总数据量还是 1W 这样就造成了一个问题, 因为这个 select 是个复杂查询, 这里 100 次 select 使得整个操作时间急剧上升. 所以我认为最好的做法是, 先…