一.yield的表达形式 def foo(): print('starting') while True: x=yield None#return 2 print('value :',x) g=foo() print(next(g)) print(g.send(2)) 运行结果: starting #运行函数,打印starting后碰到yield停住 None #next()触发后 yield将None赋值给x,打印None后循环碰到yield停住 value : 2 #g.send(2)将2赋…

yield的功能: 1. 与return类似,都可以返回值,不一样在于,yield可以返回多个值而且可暂停,再次执行可继续下一步操作,return到了就停止不在继续运行. 2.为封装好的的函数能够使用__iter__和__next__方法, 3.遵循迭代器的取值方式 .__next__(),触发函数的执行和函数的保存都是通过yeild保存的.  .   一:yield的表达式形式 def foo(): print('starting') while True: x=yield #yield的表达…

1.yield的表达式形式应用的定义: 在一个生成器函数内,将yield赋值给一个变量,这就是yield的表达式形式.也叫生成器的表达式形式 2.send方法的定义: (1)定义: yield的表达式形式下面有一个send方法,它的作用与next方法是一样的,都是在触发函数继续往下走.除了具有next的功能外,还具有传值的效果.send传值的方式是先把要传的值交给yield,再由yield赋值给事先定义的变量名,最后才触发next效果. def foo(): print('start') whi…

#应用:grep -rl 'root' /etc import os def deco(func): def wrapper(*args): g=func(*args) next(g) return g return wrapper start_path=r'/Users/mona/Desktop/python学习/study/a' #阶段一:递归地找文件的绝对路径,把路径给阶段二 @deco def search_func(target): while True: start_path=yie…

生成器表达式形式 直接上代码 # yield的表达式形式 def foo(): print('starting') while True: x=yield #默认返回为空,实际上为x=yield None print('value',x) g=foo() print(g.__next__()) #停到yield位置,生成器初始化,遇到yield返回一个None print('---分割线君---') print(g.send(1)) #传值给yield,然后yield传给x,最后触发一次next…

生成器表达式形式 直接上代码 1 # yield的表达式形式 2 def foo(): 3 print('starting') 4 while True: 5 x=yield #默认返回为空,实际上为x=yield None 6 print('value',x) 7 g=foo() 8 print(g.__next__()) #停到yield位置,生成器初始化,遇到yield返回一个None 9 print('---分割线君---') 10 print(g.send(1)) #传值给yield,…

yield的表达式形式 def init(func): def wrapper(*args, **kwargs): g = func(*args, **kwargs) next(g) return g return wrapper @init #foo=init(foo) def foo(): print('starting') while True: print('value : ', x) g = foo() #wrapper() g.send() 结果: starting value :…

一.装饰器 一.装饰器的知识储备 1.可变长参数  :*args和**kwargs def index(name,age): print(name,age) def wrapper(*args,**kwargs): #即args=(1,2,3,4,5),kwargs={'x':1,'y':3} index(*args,**kwargs) #index(1,2,3,4,5,y=2,x=5) 2.函数对象:被当做数据传递 1.函数可以当做参数传给另外一个函数 2.一个函数的返回值,也可以是一个函数(…

一.装饰器 一.装饰器的知识储备 不想修改函数的调用方式,但是还想在原来的函数前后添加功能 1.可变长参数  :*args和**kwargs def index(name,age): print(name,age) def wrapper(*args,**kwargs): #即args=(1,2,3,4,5),kwargs={'x':1,'y':3} index(*args,**kwargs) #index(1,2,3,4,5,y=2,x=5) 2.函数对象:被当做数据传递 1.函数可以当做参数…

首先了解 1.iterator iterator叫做迭代器,用来遍历可以序列化的数据,比如一个list,set 等,当然如果对象想要能够使用迭代器来遍历,只要在该对象的类中添加__iter__()方法,该方法返回一个迭代器对象,迭代器对象中需要实现next()方法 for example: >>> class sequenceClass(object):   ...     def __init__(self, *args):   ...             self._data =…