所需工具 一.jmeter 工具下载 https://jmeter.apache.org/  配置环境JDK等及各种插件可以看小七之前的教程 二.Ant安装(http://ant.apache.org/) 安装Ant是为了后续在Jenkins中封装.构建.执行需要用到 Apache Ant™ Apache Ant是一个Java库和命令行工具,其任务是将构建文件中描述的进程作为相互依赖的目标和扩展点.Ant的主要用途是构建Java应用程序.Ant提供了许多内置任务,允许编译,组装,测试和运行Jav…

本节主要介绍 JMeter 本地环境配置(JMeter 版本为 apache-jmeter-2.12),详细配置如下: 一.JDK配置 默认用户本地已经安装且配置好 JDK.若未配置,敬请参阅我的博客分类 Java 中的博文 Java学习-001-JDK安装配置,进行 JDK 环境安装配置. 二.下载JMeter 下载JMeter的方法当前提供以下两种方法: 1.我的云盘下载: JMeter 2.12 Linux + windows 下载链接   提取码 57a0 2.官方网站下载: 任意浏览器…

深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04 + GeForce GTX 1070 + CUDA8.0 + cuDNN5.1 + TensorFlow 最近在公司做深度学习相关的学习和实验,原来一直在自己的电脑上安装虚拟机跑,速度实在太慢,主机本身性能太弱,独显都没有,物理安装Ubuntu也没多大意义,所以考虑用公司性能最强悍的游戏主机(i7 6700+GTX 1070) 做实验,这台主机平时是用来跑HTC VIVE的,现在归我用了o(*≧▽≦)ツ. 原本以为整个一套安装下来会很顺利,一路火花…

最近,回到公司,发现电脑都换成linux系统了...很无力... 配置环境,跑起项目来就花了一天...额...在这里记录一下-- 系统是ubuntu 12.04. 一.安装nginx1:ubuntu因为安全策略,一般是禁用了root用户,所以每次执行命令时一般需要加上sudo去操作.为了方面后面其他步骤操作,可首先切换到root用户,这样后面不需要每次都加sudo了. sudo su –   (切换用户) 2:默认ubuntu默认是官方的源,国内用户访问可能会比较慢,所以将官方的源修改为163的…

1 python学习--python环境配置 要学习python语言,光看书看教程还是不好,得动手去写.当然,不管学习什么编程语言,最佳的方式还在于实践. 要实践,先得有一个Python解释器来解释执行我们写下的python代码. 因为python是一门开源的语言,python解释器很多.有CPython,PyPy,Ipython,Jython等. 最常用的还是CPython了.CPython是python官方版本的解释器,是用C语言开发的.我们从python官网下载安装python开发环境后,…

  深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04+Nvidia GTX 1080+CUDA8.0 发表于2016年07月15号由52nlp 接上文<深度学习主机攒机小记>,这台GTX1080主机准备好之后,就是配置深度学习环境了,这里选择了比较熟悉Ubuntu系统,不过是最新的16.04版本,另外在Nvidia GTX1080的基础上安装相关GPU驱动,外加CUDA8.0,因为都比较新,所以踩了很多坑. 1. 安装Ubuntu16.04 不考虑双系统,直接安装 Ubuntu16.04,从ub…

题记:最近再学oracle,于是按照这本经典的书<Oracle Database 9i/10g/11g编程艺术>来学习. 配置环境 如何正确建立SCOTT/TIGER演示模式 需要建立和运行的环境 如何配置SQL*Plus工具AUTOTRACE 如何安装Statspack 如何安装和运行runstats以及本书的其他使用程序 出师不利啊,一开始就没有找到demobld.sql 还好scott下有 直接conn scott/tiger,一如既往的错,先配置下ORACLE_SID 然后成功登录了.…

jmeter是apache公司基于java开发的一款开源压力测试工具,体积小,功能全,使用方便,是一个比较轻量级的测试工具,使用起来非常简单.因为jmeter是java开发的,所以运行的时候必须先要安装jdk才可以.jmeter是免安装的,拿到安装包之后直接解压就可以使用,同时它在linux/windows/macos上都可以使用.   jmeter可以做接口测试和压力测试.其中接口测试的简单操作包括做http脚本(发get/post请求.加cookie.加header.加权限认证.上传文件).…

接上文<深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04+Nvidia GTX 1080+CUDA8.0>,我们继续来安装 TensorFlow,使其支持GeForce GTX 1080显卡. 1 下载和安装cuDNN cuDNN全称 CUDA Deep Neural Network library,是NVIDIA专门针对深度神经网络设计的一套GPU计算加速库,被广泛用于各种深度学习框架,例如Caffe, TensorFlow, Theano, Torch, CNTK等. The NVIDIA…

本节详细说明一下深度学习环境配置,Ubuntu 16.04 + Nvidia GTX 1080 + Python 3.6 + CUDA 9.0 + cuDNN 7.1 + TensorFlow 1.6. Python 3.6 首先安装 Python 3.6,这里使用 Anaconda 3 来安装,下载地址:https://www.anaconda.com/download/#linux,点击 Download 按钮下载即可,这里下载的是 Anaconda 3-5.1 版本,如果下载速度过慢可以选…