activeMQ 讲解及实战】的更多相关文章

#### 软件架构项目中需要用到activeMQ 下载地址:http://activemq.apache.org/download.html #### 安装教程需要安装jdk环境activeMQ免安装下载完成后在./bin/activemq start :启动服务 ./bin/activemq stop :停止服务./bin/activemq restart :重启 服务 #### 使用说明 ## com.abel.main 包下的类 简单demo 测试成功即可## transcation 包下…
笔记 4.Redis工具类封装讲解和实战     简介:高效开发方式 Redis工具类封装讲解和实战         1.常用客户端 https://redisdesktop.com/download         2.封装redis工具类并操作 开始 主要讲开发中的技巧 Redis 桌面管理工具 RedisDesktopManager 2019.2 发布 https://www.oschina.net/news/108331/redis-desktop-manager-2019-2-rele…
在我们进行交流谈话时,人与人之间总要保持一定的距离,尤其是在疫情的情况下,人与人之间更要保持一定的安全距离,今天给大家来介绍一个检测社交距离的项目,实现社交距离检测器. 社交距离(Social Distance) 社会隔离是一种控制传染病传播的方法,保持一定的社交距离,可以让我们减少亲密接触,从而减少传染病的传播,在疫情期间,我们用人与人之间的实际距离,比如人与人之间相隔2米来衡量,作为一个阈值,超过2米远,则是安全距离,反之违反了安全距离,在计算机中如何做到这样的检测呢?如何构建这样社交距离检…
原文链接:(万字好文)Dubbo服务熔断与降级的深入讲解&代码实战 一.Dubbo服务降级实战 1 mock 机制 谈到服务降级,Dubbo 本身就提供了服务降级的机制:而 Dubbo 的服务降级机制主要是利用服务消费者的 mock 属性. 服务消费者的 mock 属性有以下三种使用方式,下面将带着例子简单介绍一下. 1.1 服务消费者注册url的mock属性 例子: mock=return+null,即当服务提供者出现异常(宕机或者业务异常),则返回null给服务消费者. 2021-01-26…
文章大纲 一.屏幕适配是什么二. 重要概念讲解三.屏幕适配实战四.项目源码下载   一.屏幕适配是什么   Android中屏幕适配就是通过对尺寸单位.图片.文字.布局这四种类型的资源进行合理的设计和规划,在布局时合理利用各种类型的资源,让布局拥有适应能力,能在各种设备下保持良好的展现效果. 二.常见屏幕适配方法介绍 1 屏幕尺寸   屏幕尺寸是指屏幕对角线的长度,单位是英寸,1英寸=2.54厘米 2 屏幕分辨率   屏幕分辨率是指横纵向上的像素点数,单位是px,1px=1个像素点,一般以纵向像…
大家好,我是辰哥~ 本文带大家学习正则表达式,并通过python代码举例讲解常用的正则表达式 最后实战爬取小说网页:重点在于爬取的网页通过正则表达式进行解析. 正则表达式语法 Python的re模块(正则表达式)提供各种正则表达式的匹配操作.在绝大多数情况下能够有效地实现对复杂字符串的分析并取出相关信息.在讲解如何实际应用正则表达式之前,先教大家学习并掌握正则表达式的基本语法(匹配规则). 正则表达式匹配过程如下: (1)将定义好的正则表达式和字符串进行比较. (2)如果每一个字符串都能匹配,则…
转自:http://www.cnblogs.com/luochengqiuse/p/4678020.html?utm_source=tuicool&utm_medium=referral 最近的项目中用到了mq,之前自己一直在码农一样的照葫芦画瓢.最近几天研究了下,把自己所有看下来的文档和了解总结一下. 一. 认识JMS 1.概述 对于JMS,百度百科,是这样介绍的:JMS即Java消息服务(Java Message Service)应用程序接口是一个Java平台中关于面向消息中间件(MOM)的…
对于ActiveMQ消息的发送,原声的api操作繁琐,而且如果不进行二次封装,打开关闭会话以及各种创建操作也是够够的了.那么,Spring提供了一个很方便的去收发消息的框架,spring jms.整合Spring后,代码不仅变得非常优雅,而且易用性和扩展性更好. 废话不多说,直接开搞. 1. maven依赖 <!-- activemq --> <dependency> <groupId>org.apache.xbean</groupId> <artif…
最近的项目中用到了mq,之前自己一直在码农一样的照葫芦画瓢.最近几天研究了下,把自己所有看下来的文档和了解总结一下. 一. 认识JMS 1.概述 对于JMS,百度百科,是这样介绍的:JMS即Java消息服务(Java Message Service)应用程序接口是一个Java平台中关于面向消息中间件(MOM)的API,用于在两个应用程序之间,或分布式系统中发送消息,进行异步通信.Java消息服务是一个与具体平台无关的API,绝大多数MOM提供商都对JMS提供支持. 简短来说,JMS是一种与厂商无…
本文链接:https://blog.csdn.net/linxid/article/details/80785131XGBoost一.API详解xgboost.XGBClassifier1.1 参数1.1.1 通用参数:booster=‘gbtree’ 使用的提升数的种类 gbtree, gblinear or dartsilent=True: 训练过程中是否打印日志n_jobs=1: 并行运行的多线程数1.1.2 提升树参数learning_rate=0.1: 训练的学习率,和梯度下降差不多m…
前言 allure可以输出非常精美的测试报告,也可以和pytest进行完美结合,不仅可以渲染页面,还可以控制用例的执行.下面就对allure的使用进行一个详细的介绍和总结. 需要准备的环境: python pytest allure-pytest allure工具 一.allure用例描述 使用方法 参数值 参数说明 @allure.epic() epic描述 敏捷里面的概念,对用例或用例集进行描述分类 @allure.feature() 模块名称 与epic类似,只是比epic级别低 @all…
还未完全写完,本人会一直持续更新!~ 各大深度学习框架总结和比较 各个开源框架在GitHub上的数据统计,如下表: 主流深度学习框架在各个维度的评分,如下表: Caffe可能是第一个主流的工业级深度学习工具,它开始于2013年底,具有出色的卷积神经网络实现.在计算机视觉领域Caffe依然是最流行的工具包,它有很多扩展,但是由于一些遗留的架构问题,它对递归网络和语言建模的支持很差.此外,在Caffe中图层需要使用C++定义,而网络则使用Protobuf定义. CNTK由深度学习热潮的发起演讲人创建…
1.Sed是操作.过滤和转换文本内容的强大工具,常用功能有增删改查.过滤.取行. options(常用参数): -n:使用安静(silent)模式,在一般 sed 的用法中,所有来自 STDIN 的数据都会被输出到终端上. 但如果加上 -n 参数后,则只有经过sed 特殊处理的那一行才会被列出来. -e:直接在命令列模式上进行 sed 的动作编辑; -r:sed 的动作支持的是延伸型正规表示法的语法.(默认是基础正规表示法语法) -i:直接修改读取的文件内容,而不是输出到终端. function…
首先,这篇文章不会详细的深入底层源码,只是基于注解和配置来说说我们的 spring 的使用,别小看基础,保证有你没用过的注解和配置,走起. 我们先来建立一个 maven 项目,引入 spring 文件,不爱弄的在文章最下面有代码地址可以去下载.先看,后面自己下载代码自己去尝试.先给你们吧,边尝试边看吧. 1. 基础 XML 注入 Bean <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns=&qu…
前言 Redis是一个开源的内存k-v数据库,同时也可用作缓存,消息队列.支持多种数据类型,如字符串,列表,字典,集合,有序集合. 演示环境 $ uname -a Darwin Darwin Kernel Version : Thu Apr :: PDT ; root:xnu-~/RELEASE_X86_64 x86_64 $ redis-server -v Redis server v= sha=: malloc=libc bits= build=31cd6e21ec924b46 安装 bre…
Nprogress的默认进度条很细,它的设计灵感主要来源于 谷歌,YouTube 他的安装方式也很简单,你可以有两种使用方式: 直接引入js和css文件 使用npm安装的的方式 直接引入: Npm安装: 基本的使用方式 你可以调用 start() 和done()来进行进度条的控制 如果你准备在jQuery的Ajax调用接口的时候使用它的话可以考虑将其绑定到 到jQuery ajaxStart和ajaxStop事件. 下面是一个简单的实例: 高级用法 百分比设置 你可以调用.set(n)设置进度百…
一.零基础快速入门SpringBoot2.0 1.SpringBoot2.x课程全套介绍和高手系列知识点 简介:介绍SpringBoot2.x课程大纲章节 java基础,jdk环境,maven基础 2.SpringBoot2.x依赖环境和版本新特性说明 简介:讲解新版本依赖环境和springboot2新特性概述 3.快速创建SpringBoot2.x应用之手工创建web应用 简介:使用Maven手工创建SpringBoot2.x应用 4.快速创建SpringBoot2.x应用之工具类自动创建we…
原文地址:https://www.cnblogs.com/wangjunwei/p/11392825.html 第1节零基础快速入门SpringBoot2.0 小D课堂 - 零基础入门SpringBoot2.X到实战_第1节零基础快速入门SpringBoot2.0_1.SpringBoot2.x课程介绍和高手系列知识点 小D课堂 - 零基础入门SpringBoot2.X到实战_第1节零基础快速入门SpringBoot2.0_2.SpringBoot2.x依赖环境和版本新特性说明 小D课堂 - 零…
第1节零基础快速入门SpringBoot2.0 小D课堂 - 零基础入门SpringBoot2.X到实战_第1节零基础快速入门SpringBoot2.0_1.SpringBoot2.x课程介绍和高手系列知识点 小D课堂 - 零基础入门SpringBoot2.X到实战_第1节零基础快速入门SpringBoot2.0_2.SpringBoot2.x依赖环境和版本新特性说明 小D课堂 - 零基础入门SpringBoot2.X到实战_第1节零基础快速入门SpringBoot2.0_3.快速创建Sprin…
此文是我的出版书籍<React Native 精解与实战>连载分享,此书由机械工业出版社出版,书中详解了 React Native 框架底层原理.React Native 组件布局.组件与 API 的介绍与代码实战,以及 React Native 与 iOS.Android 平台的混合开发底层原理讲解与代码实战演示,精选了大量实例代码,方便读者快速学习. 书籍还配套了视频教程「80 节实战课精通 React Native 开发」,此视频课程建议配合书籍学习,书籍中原理性的东西讲解的比较清晰,而…
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========================9.SpringBoot2.x整合Redis实战 ================================ 1.分布式缓存Redis介绍 简介:讲解为什么要用缓存和介绍什么是Redis,新手练习工具 通过缓存减少数据库访问,提高访问速度 1.redis官网 https://redis.io/download 2.新手入门redis在线测试工具:http://try.redis.io/ 2.源码编译安装Redis4.x 简介:使用源码安装Re…
转自http://blog.csdn.net/c406495762/article/details/75172850 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载.   目录(?)[-] 一 简单k-近邻算法 1 k-近邻法简介 2 距离度量 3 Python3代码实现 31 准备数据集 32 k-近邻算法 33 整体代码 二 k-近邻算法实战之约会网站配对效果判定 1 实战背景 2 准备数据数据解析 3 分析数据数据可视化 4 准备数据数据归一化 5 测试算法验证分类器 6 使用算法构建…
1.分布式缓存Redis介绍      简介:讲解为什么要用缓存和介绍什么是Redis,新手练习工具 1.redis官网 https://redis.io/download          2.新手入门redis在线测试工具:http://try.redis.io/ 2.源码编译安装Redis4.x     简介:使用源码安装Redis4.x和配置外网访问 1.快速安装  https://redis.io/download#installation             wget http:…
MyBatis Plus的分页,有插件式的,也有其自带了,插件需要配置,说麻烦也不是特别麻烦,不过觉得现有的MyBatis Plus足以解决,就懒得配置插件了. MyBatis Plus的资料不算是太多,与MyBatis相比.所以将可能用到的记录下来.分页及其搜索对于web开发是非常常用的. 使用MyBatis Plus已经有5个多月,开发的效率,的确提高不少.虽然前面有MyBatis的逆向工程,可以生成单表的增删改查,但是呢?看起来繁杂,用起来不爽,因为还得看一大堆sql和一些queryvo,…
下面讲解基于实战系列一,所以相关的java文件获取pom.xml及其log4j文件同样适用于本次讲解. 一.Using Shiro Using Shiro 现在我们的 SecurityManager 已经设置好并可以使用了,现在我们能够开始做一些我们真正关心的事情——执行安 全操作.   当保护我们的应用程序时,我们对自己可能提出的最为相关的问题是“当前用户是谁”或“当前用户是否被允许做 XXX”.当我们编写代码或设计用户接口时,问这些问题是很常见的:应用程序通常是基于用户的背景情况建立的, 且…
Linux实战教学笔记01:计算机硬件组成与基本原理 Linux实战教学笔记02:计算机系统硬件核心知识 Linux实战教学笔记03:操作系统发展历程及系统版本选择 Linux实战教学笔记04:Linux命令基础 Linux实战教学笔记05:远程SSH连接服务与基本排错 Linux实战教学笔记06:Linux系统基础优化 Linux实战教学笔记07:Linux系统目录结构介绍 Linux实战教学笔记08:Linux 文件的属性(上半部分) Linux实战教学笔记08:Linux 文件的属性(下半…
推荐一个自学的好平台,有Java基础,前端,后端,基础的内容都有讲解,还有框架的讲解和实战项目,特别适合自学 JAVA 自学网站 JAVA 练习题 Spring 教程 Mybatis 教程 Spring MVC 教程 Spring Boot 教程 Spring Cloud 教程 模仿天猫官网后端JEE 模范天猫官网SSH 模范天猫官网SSM 模仿天猫官网SpringBoot 模仿天猫官网前端 模仿天猫官网后端(Servlet) 模仿天猫官网后端(ssm) 模仿天猫官网后端(spring boot…
推荐一个自学的好平台,有Java前端,后端,基础的内容都有讲解,还有框架的讲解和实战项目,特别适合自学 JAVA 自学网站 JAVA 练习题 Mybatis 教程 Spring MVC 教程 模仿天猫官网后端JEE 模范天猫官网SSH 模范天猫官网SSM 模仿天猫官网SpringBoot 模仿天猫官网前端 JAVA 桌面软件练手项目,一本糊涂账…
秒懂机器学习---k-近邻算法实战 一.总结 一句话总结: k临近算法的核心就是:将训练数据映射成k维空间中的点 1.k临近算法怎么解决实际问题? 构建多维空间:每个特征是一维,合起来组成了一个多维空间 训练数据映射成多维空间的点:每一条训练数据就是多维空间的一个点,我需要找的就是离我测试数据最近的n个点 2.k临近算法怎么做垃圾邮件分类? 常用词表构成多维空间:一个常用词表,这个词表里面的每一个词就是特征,大概6000个词, 训练数据映射成多维空间的点:每一条训练数据都是这个6000维空间的一…