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原文: https://pgaleone.eu/tensorflow/go/2017/05/29/understanding-tensorflow-using-go/ Tensorflow is not a Machine Learning specific library, instead, is a general purpose computation library that represents computations with graphs. Its core is impleme…
A Neural Network Playground Understanding neural networks with TensorFlow Playground 机器之心翻译…
Stephen Smith's Blog All things Sage 300… The Road to TensorFlow – Part 7: Finally Some Code leave a comment » Introduction Well after a long journey through Linux, Python, Python Libraries, the Stock Market, an Introduction to Neural Networks and tr…
R2RT   Written Memories: Understanding, Deriving and Extending the LSTM Tue 26 July 2016 When I was first introduced to Long Short-Term Memory networks (LSTMs), it was hard to look past their complexity. I didn’t understand why they were designed the…
Awesome-TensorFlow-Chinese TensorFlow 中文资源全集,学习路径推荐: 官方网站,初步了解. 安装教程,安装之后跑起来. 入门教程,简单的模型学习和运行. 实战项目,根据自己的需求进行开发. 很多内容下面这个英文项目: Inspired by https://github.com/jtoy/awesome-tensorflow 官方网站 官网:https://www.tensorflow.org/ 中文:https://tensorflow.google.cn/…
在TensorFlow中实现文本分类的卷积神经网络 Github提供了完整的代码: https://github.com/dennybritz/cnn-text-classification-tf 在这篇文章中,我们将实现一个类似于Kim Yoon的卷积神经网络语句分类的模型. 本文提出的模型在一系列文本分类任务(如情绪分析)中实现了良好的分类性能,并已成为新的文本分类架构的标准基准. 我假设你已经熟悉了应用于NLP的卷积神经网络的基础知识. 如果没有,我建议先阅读NLP的理解卷积神经网络,以获…
随着TensorFlow发布的,还有一个models库(仓库地址:https://github.com/tensorflow/models),里面包含官方及社群所发布的一些基于TensorFlow实现的模型库,用于解决各式各样的机器学习问题. 很多任务,在其中都能找到相同或者近似功能的实现,这时候无需编程或者只要很少的编程,就可以在已有模型的基础上建立自己的人工智能应用. 而且models的更新也比较快,因为大量的社群参与者,几乎每天都有模块的更新commit. 简介 当前版本TensorFlo…
1. Introduction to TensorFlow for Artificial Intelligence, Machine Learning and Deep Learning This course is created by Google Brain and is part of Machine Learning and Deep Learning specialization from Andrew Ng. In this course, you will receive a b…
Github上的一个开源项目,文档讲得极清晰 Github - https://github.com/dennybritz/cnn-text-classification-tf 原文- http://www.wildml.com/2015/12/implementing-a-cnn-for-text-classification-in-tensorflow/ In this post we will implement a model similar to Kim Yoon’s Convolut…
RNN与LSTM 这一部分主要涉及循环神经网络的理论,讲的可能会比较简略. 什么是RNN RNN全称循环神经网络(Recurrent Neural Networks),是用来处理序列数据的.在传统的神经网络模型中,从输入层到隐含层再到输出层,层与层之间是全连接的,每层之间的节点是无连接的.但是这种普通的神经网络对于很多关于时间序列的问题却无能无力.例如,你要预测句子的下一个单词是什么,一般需要用到前面的单词,因为一个句子中前后单词并不是独立的.RNN之所以称为循环神经网路,即一个序列当前的输出与…
@翻译:huangyongye 原文链接: Understanding LSTM Networks 前言:其实之前就已经用过 LSTM 了,是在深度学习框架 keras 上直接用的,但是到现在对LSTM详细的网络结构还是不了解,心里牵挂着难受呀!今天看了 tensorflow 文档上面推荐的这篇博文,看完这后,焕然大悟,对 LSTM 的结构理解基本上没有太大问题.此博文写得真真真好!!!为了帮助大家理解,也是怕日后自己对这些有遗忘的话可以迅速回想起来,所以打算对原文写个翻译.首先声明,由于本人水…
欢迎转载,但请务必注明原文出处及作者信息. @author: huangyongye @creat_date: 2017-03-09 前言: 根据我本人学习 TensorFlow 实现 LSTM 的经历,发现网上虽然也有不少教程,其中很多都是根据官方给出的例子,用多层 LSTM 来实现 PTBModel 语言模型,比如: tensorflow笔记:多层LSTM代码分析 但是感觉这些例子还是太复杂了,所以这里写了个比较简单的版本,虽然不优雅,但是还是比较容易理解. 如果你想了解 LSTM 的原理的…
前言 一.专注话题 重点话题 Retrain mobileNet (transfer learning). Train your own Object Detector. 这部分讲理论,下一篇讲实践. 其他资料 Convolutional neural networks on the iPhone with VGGNet 如何使用TensorFlow API构建视频物体识别系统 看上去有实践借鉴价值: http://blog.csdn.net/muwu5635/article/details/7…
From: http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/49080029 一个概念需经过反复的推敲以及时间的沉淀,之后才能真正理解 [OpenCV] Image Processing - Spatial Filtering [CNN] What is Convolutional Neural Network 何谓卷积? 首先,我们有一个二维的滤波器矩阵(卷积核)和一个要处理的二维图像. 然后,对于图像的每一个像素点,计算它的邻域像素和滤波器矩阵的对应…
Ahmet Taspinar Home About Contact Building Convolutional Neural Networks with Tensorflow Posted on augustus 15, 2017 adminPosted in convolutional neural networks, deep learning, tensorflow 1. Introduction In the past I have mostly written about ‘clas…
参考: 1.Understanding Convolutional Neural Networks for NLP 2.Implementing a CNN for Text Classification in TensorFlow…
原创文章,转载请注明出处: http://blog.csdn.net/chengcheng1394/article/details/78820529 请安装TensorFlow1.0,Python3.5 项目地址: https://github.com/chengstone/movie_recommender https://github.com/songgc/TF-recomm 前言 本项目使用文本卷积神经网络,并使用MovieLens数据集完成电影推荐的任务. 推荐系统在日常的网络应用中无处…
https://blog.csdn.net/flying_sfeng/article/details/78852816 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/Flying_sfeng/article/details/78852816 这篇文章将讲解如何使用lstm进行时间序列方面的预测,重点讲lstm的应用,原理部分可参考以下两篇文章: Understanding LSTM Networks       LSTM学习笔记 编程环境:py…
http://blog.csdn.net/Jerr__y/article/details/70471066 欢迎转载,但请务必注明原文出处及作者信息. @author: huangyongye @creat_date: 2017-04-19 前言 本例子主要介绍如何使用 TensorFlow 来一步一步构建双端 LSTM 网络(听名字就感觉好腻害的样子),并完成序列标注的问题.先声明一下,本文中采用的方法主要参考了[中文分词系列] 4. 基于双向LSTM的seq2seq字标注这篇文章.该文章用…
http://blog.csdn.net/rockingdingo/article/details/55653279  Github下载完整代码 https://github.com/rockingdingo/deepnlp/tree/master/deepnlp/pos 简介 这篇文章中我们将基于Tensorflow的LSTM模型来实现序列化标注的任务,以NLP中的POS词性标注为例实现一个深度学习的POS Tagger.文中具体介绍如何基于Tensorflow的LSTM cell单元来构建多…
Effective TensorFlow Table of Contents TensorFlow Basics Understanding static and dynamic shapes Scopes and when to use them Broadcasting the good and the ugly Feeding data to TensorFlow Take advantage of the overloaded operators Understanding order…
Awesome TensorFlow  A curated list of awesome TensorFlow experiments, libraries, and projects. Inspired by awesome-machine-learning. What is TensorFlow? TensorFlow is an open source software library for numerical computation using data flow graphs. I…
https://groups.google.com/forum/#!topic/keras-users/Yob7mIDmTFs http://talc1.loria.fr/users/cerisara/posts/tflow/ The current Tensorflow sample on Android loads tensorflow_inception_graph.pb. Assuming one can convert a model generated by Keras to a T…
tensorflow 旋转矩阵的函数实现方法 关键字: rot90, tensorflow 1. 背景 在做数据增强的操作过程中, 很多情况需要对图像旋转和平移等操作, 针对一些特殊的卷积(garbo conv)操作,还需要对卷积核进行旋转操作. 在tensorflow中似乎没有实现对4D tensor的旋转操作. 严格的说: tensorflow对tensor的翻转操作并未实现, 仅有针对3D tensor的tf.image.rot() 而在大多数的情况下使用的是4D形式的tensor, [B…
Lecture note 5: word2vec + manage experiments Word2vec Most of you are probably already familiar with word embedding and understand the importance of a model like word2vec. For those who aren't, Stanford CS 224N's lecture on word vectors is a great r…
Introduction to TensorFlow Lite TensorFlow Lite is TensorFlow’s lightweight solution for mobile and embedded devices. It enables on-device machine learning inference with low latency and a small binary size. TensorFlow Lite also supports hardware acc…
eural Networks API In this document show more Understanding the Neural Networks API Runtime Neural Networks API Programming Model More About Operands Related API reference NeuralNetworks.h Related sample Android Neural Networks API Sample Note: The N…
http://c.biancheng.net/view/1938.html 前面我们介绍了如何将卷积网络应用于图像.本节将把相似的想法应用于文本. 文本和图像有什么共同之处?乍一看很少.但是,如果将句子或文档表示为矩阵,则该矩阵与其中每个单元是像素的图像矩阵没有什么区别. 接下来的问题是,如何能够将文本表示为矩阵?好吧,这很简单:矩阵的每一行都是一个表示文本的向量.当然,现在需要定义一个基本单位.一个简单方法是将基本单位表示为字符.另一种做法是将一个单词看作基本单位,将相似的单词聚合在一起,然后…
TensorFlow Programmer's Guide (Introduction) TensorFlow 编程手册 (引言) #(本项目对tensorflow官网上给出的指导手册(TF1.3版本)进行了翻译,后续将持续更新,并补充个人对此的理解) The documents in this unit dive into the details of writing TensorFlow code. For TensorFlow 1.3, we revised this document e…
All the matrials come from Machine Learning class in Polyu,HK and I reorganize them and add reference materials.I promise that I only use them to study and non-proft .ipynb源文件可通过我的onedrive下载:https://1drv.ms/u/s!Al86h1dThXMNxF-J7FKHKTPkf5yr?e=SAgALh W…