MyCat分片集群

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数据库集群会产生的问题: 自增ID问题数据关联查询问题(水平拆分) 数据同步问题数据库集群自动增长id产生重复的话,解决: UUID形式 (没有排序不是自增) 设置数据库步长其他方案: redis 或者雪花算法数据库分库分表的策略: 数据库分表分库策略数据库分表分库原则遵循垂直拆分与水平拆分垂直拆分就是根据不同的业务,分为不同的数据库,比如会员数据库.订单数据库.支付数据库等,垂直拆分在大型电商系统中用的非常常见.优点: 拆分后业务清晰,拆分规则明确,系统之间整合或扩展容易.…

MongoDB 搭建分片集群

在MongoDB(版本 3.2.9)中,分片是指将collection分散存储到不同的Server中,每个Server只存储collection的一部分,服务分片的所有服务器组成分片集群.分片集群(Sharded Clustered)的服务器分为三中类型:Router(mongos),Config Server 和 Shard(Replica Set 或 Standalone mongod).使用分片集群,不需要使用强大的计算机,就能存储更多的数据,处理更大的负载.分布式数据库系统的设计目的是:…

MongoDB之分片集群与复制集

分片集群 1.1.概念分片集群是将数据存储在多台机器上的操作,主要由查询路由mongos.分片.配置服务器组成. ●查询路由根据配置服务器上的元数据将请求分发到相应的分片上,本身不存储集群的元数据,只是缓存在内存中. ●分片用来存储数据块.数据集根据分片键将集合分割为数据块,存储在不同的分片上.在生产环境下,通常一个分片由一个复制集组成. ●配置服务器存储集群的元数据,包括数据与分片的映射关系,配置服务器一旦挂掉,集群将无法工作. 注意: ●当mongos重启时,会从配置服务器读取元数据更新自…

mongoDB研究笔记：分片集群的工作机制

上面的(http://www.cnblogs.com/guoyuanwei/p/3565088.html)介绍了部署了一个默认的分片集群,对mongoDB的分片集群有了大概的认识,到目前为止我们还没有在集群上建立其它数据库,mongoDB的分片是基于集合(表)来进行的,因此要对一个集合分片,必须先使其所在的数据库支持分片.如何使一个集合分片?如何选择分片用到的片键?平衡器如何使chunks块在片中迁移?分片的读写情况怎么样?接下来将探讨这些问题. 使集合分片 (1)连接到上面所配置集群中的mon…

mongoDB研究笔记：分片集群部署

前面几篇文章的分析复制集解决了数据库的备份与自动故障转移,但是围绕数据库的业务中当前还有两个方面的问题变得越来越重要.一是海量数据如何存储?二是如何高效的读写海量数据?尽管复制集也可以实现读写分析,如在primary节点上写,在secondary节点上读,但在这种方式下客户端读出来的数据有可能不是最新的,因为primary节点到secondary节点间的数据同步会带来一定延迟,而且这种方式也不能处理大量数据.mongoDB从设计之初就考虑了上面所提到的两个问题,引入了分片机制,实现了海量数据的分…

MongoDB分片集群还原

从mongodb 3.0开始,mongorestore还原的时候,需要一个运行着的实例.早期的版本没有这个要求. 1.为每个分片部署一个复制集 (1)复制集中的每个成员启动一个mongod mongod --dbpath /mdb/data/s11 --logpath /mdb/mlog/s11.log --fork --port 27017 --replSet s1 --smallfiles & mongod --dbpath /mdb/data/s12 --logpath /mdb/mlog…

【MongoDB】在windows平台下mongodb的分片集群（五）

本篇接着上面的四篇继续讲述在window平台下mongodb的分片集群搭建. 在分片集群中也照样能够创建索引,创建索引的方式与在单独数据库中创建索引的方式一样.因此这不再多说.本篇主要聚焦在分片键的选取问题上. 分片键通俗来说就是切割海量数据的标记符. 假设更高效的划分海量数据往往依赖于分片键的选择. 分片键选得不好.应用程序就无法利用分片集群所提供的诸多优势. 在这样的情况下.查询和插入得系能都回显著下降. 一.低效的分片键 1.1 分布差 BSON对象ID是每一个mongodb文档的默认主键…