一.HDFS介绍 HDFS为了做到可靠性(reliability)创建了多分数据块(data blocks)的复制(replicas),并将它们放置在服务集群的计算节点中(compute nodes),MapReduce就可以在他么所在的节点上处理这些数据了. 二.HDFS运行机制 一个名字节点和多个数据节点 数据复制(冗余机制) 存放的位置(机架感和策略) 故障检测 数据节点 心跳包(检测是否宕机) 块报告(安全模式下检测) 数据完整性检测(校验和比较) 名字节点(日志文件,镜像文件) 空间回…

参看原文 [Hadoop]HDFS的运行原理 参看原文 还不懂HDFS的工作原理?快来扫扫盲 简介 HDFS(Hadoop Distributed File System) Hadoop分布式文件系统.是根据google发表的论文实现的.论文为GFS( Google File System ) Google文件系统.(中文,英文) HDFS有很多特点: 保存多个副本,且提供容错机制,副本丢失或宕机自动恢复.自动切换.副本默认存3份. 可以运行在廉价的机器上. 适合大数据的处理.多大?多小?HDF…

一.HDFS初识 hdfs的概念: HDFS,它是一个文件系统,用于存储文件,通过目录树定位文件,其次,他是分布式的,由很多服务器联合起来 实现功能,集群中的服务器各有各自的角色 HDFS设计适合一次写入,多次读出的场景,且不支持文件的修改,适合用来做数据分析,并不适合做网盘等应用 HDFS的组成: HDFS集群包括,NameNode和DataNode以及Secondary NameNode NameNode负责管理整个文件系统的元数据,以及每一个路径(文件) 所对应的数据块信息 DataNod…

Hadoop常用发行版: Apache Hadoop CDH  Cloudera Distributed Hadoop HDP  Hortonworks Data Platfrom 分布式文件系统(HDFS) HDFS架构 1个master(NameNode/NN)带n个slaves(DataNode/DN) HDFS/YARN/HBase都是类似结构 一个文件会被拆分成多个Block blocksize:128M 130M ==> 2个Block:128M和2M NN: 1)负责客户端请求的响…

目录 HDFS是什么 HDFS的优缺点 HDFS的框架 HDFS的读写流程 HDFS命令 HDFS参数 1. HDFS是什么 HDFS(Hadoop Distributed File System)是Hadoop项目的核心子项目,首先它是一个文件系统,用于存储文件,通过目录树来定位文件位置:其次,它是分布式的,由很多服务器联合起来实现其功能,集群中的服务器有各自的角色. 2.HDFS的优缺点 之所以选择HDFS来存储数据,是具有如下优势: No 优势 描述 1 高容错性 数据自动保存多个副本.它…

概览 首先我们来认识一下HDFS, HDFS(Hadoop Distributed File System )Hadoop分布式文件系统.它其实是将一个大文件分成若干块保存在不同服务器的多个节点中.通过联网让用户感觉像是在本地一样查看文件,为了降低文件丢失造成的错误,它会为每个小文件复制多个副本(默认为三个),以此来实现多机器上的多用户分享文件和存储空间. HDFS特点: ① 保存多个副本,且提供容错机制,副本丢失或宕机自动恢复.默认存3份. ② 运行在廉价的机器上. ③ 适合大数据的处理.因为…

最近有位同事经常问一些Hadoop的东西,特别是Hdfs的一些细节,有些记得不清楚,所以趁机整理一波. 会按下面的大纲进行整理: 简单介绍Hdfs 简单介绍Hdfs读写流程 介绍Hdfs HA实现方式 介绍Yarn统一资源管理器 追一下Hdfs读写的源码 同时也有其他方面的整理,有兴趣可以看看: 算法系列-动态规划(4):买卖股票的最佳时机 数据库仓库系列(一)什么是数据仓库为什么要数据仓库 罗拉的好奇 对话记录 罗拉 八哥,最近我们不是在建立数据仓库嘛有个叫做Hdfs 的东西,好像很厉害,你给…

第一部分:              初识Hadoop 一.             谁说大象不能跳舞 业务数据越来越多,用关系型数据库来存储和处理数据越来越感觉吃力,一个查询或者一个导出,要执行很长时间,这是因为数据的吞吐量太大了,导致整个程序看上去像一只体型庞大.行动笨拙的大象. Hadoop天生就是来解决数据吞吐量太大的,它可以使大数据的存储和处理变的快速.使得应用程序运行的更加的轻盈.像<Hadoop权威指南>封皮上那句话:"谁说大象不能跳舞?!". 二.     …

初识hadoop入门介绍 Hadoop一直是我想学习的技术,正巧最近项目组要做电子商城,我就开始研究Hadoop,虽然最后鉴定Hadoop不适用我们的项目,但是我会继续研究下去,技多不压身. <Hadoop基础教程>是我读的第一本Hadoop书籍,当然在线只能试读第一章,不过对Hadoop历史.核心技术和应用场景有了初步了解. ·        Hadoop历史 雏形开始于2002年的Apache的Nutch,Nutch是一个开源Java 实现的搜索引擎.它提供了我们运行自己的搜索引擎所需的全…

搞什么东西之前,第一步是要知道What(是什么),然后是Why(为什么),最后才是How(怎么做).但很多开发的朋友在做了多年项目以后,都习惯是先How,然后What,最后才是Why,这样只会让自己变得浮躁,同时往往会将技术误用于不适合的场景.       ----转自某博文 Hadoop框架中最核心的设计就是:MapReduce和HDFS,而两者只是理论基础,不是具体可使用的高级应用,Hadoop旗下有很多经典子项目,比如HBase.Hive等,这些都是基于HDFS和MapReduce发展出来…