原文:http://972169909-qq-com.iteye.com/blog/1184514 题目地址:这里. 1)求图中所有环的总长度(环的长度不唯一)的最小值.当无法得到完备匹配时说明环不存在. 第三题:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1853 直接建图,注意有重边哦! if (-c > w[a][b])     w[a][b] = -c; 当木有完美匹配输出-1 第四题:http://acm.hdu.edu.cn/showprobl…

匈牙利算法 var i,j,k,l,n,m,v,mm,ans:longint; a:..,..]of longint; p,f:..]of longint; function xyl(x,y:longint):boolean; var i,j,k,l:longint; begin if f[x]=y then exit(false); f[x]:=y; to m do ))or(xyl(p[i],y)))then begin p[i]:=x; exit(true); end; exit(fals…

Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Problem Description 传说在遥远的地方有一个非常富裕的村落,有一天,村长决定进行制度改革:重新分配房子. 这可是一件大事,关系到人民的住房问题啊.村里共有n间房间,刚好有n家老百姓,考虑到每家都要有房住(如果有老百姓没房子住的话,容易引起不安定因素),每家必须分配到一间房子且只能得到一间房子. 另一方面,村长和另外的村…

二分图最大权值匹配问题.用KM算法. 最小权值的时候把权值设置成相反数 /*--------------------------------------------------------------------------------------*/ #include <algorithm> #include <iostream> #include <cstring> #include <ctype.h> #include <cstdlib>…

感谢  http://www.cnblogs.com/vongang/archive/2012/04/28/2475731.html 这篇blog里提供了3个链接……基本上很明白地把KM算法是啥讲清楚了 然而n^4的KM好像并没有什么卵用啊……所以不得不学n^3的 我看了一下各种,大部分blog里写的声称是n^3的KM,其实貌似都是n^4的(包括上面的链接以及上面链接里提供的链接) 这是因为他们有个共同点 他们虽然用slack数的优化组避免了暴力枚举d所消耗的时间,但由于一次增广是n^2的,所以…

题目链接:http://poj.org/problem?id=2195 KM算法模板~ 代码如下: #include "stdio.h" #include "string.h" #include "queue" #include "math.h" using namespace std; #define N 210 #define INF 0x3fffffff struct node{ int u,v,w,k; int nex…

题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2255 题意:有N个人跟N个房子,每个人跟房子都有一定的距离,现在要让这N个人全部回到N个房子里面去,要求所有人回去的距离最短. KM算法模板题~ #include "stdio.h" //hdu 2255 #include "string.h" #include "stdlib.h" #define N 305 #define INF 0x3ffff…

题目链接 奔小康赚大钱 Time Limit: 1000/1000MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 7350 Accepted Submission(s): 3263 Problem Description 传说在遥远的地方有一个非常富裕的村落,有一天,村长决定进行制度改革:重新分配房子. 这可是一件大事,关系到人民的住房问题啊.村里共有n间房间,刚好有n家老百姓,考虑到…

这个算法的本质还是不断的找增广路: KM算法的正确性基于以下定理:若由二分图中所有满足A[i]+B[j]=w[i,j]的边(i,j)构成的子图(称做相等子图)有完备匹配,那么这个完备匹配就是二分图的最大权匹配. 这个定理是显然的.因为对于二分图的任意一个匹配,如果它包含于相等子图,那么它的边权和等于所有顶点的顶标和:如果它有的边不包含于相等子图,那么它的边权和小于所有顶点的顶标和.所以相等子图的完备匹配一定是二分图的最大权匹配. (1)可行点标:每个点有一个标号,记lx[i]为X方点i的标号,l…

看到这么奇葩的题目名我笑了,后来这么一个裸的KM调了2小时我哭了…… 这是个裸的KM算法,也没什么多说的,主要是注意多组数据时,每次都要把各种数组清空啊,赋值啊什么的,反正比较麻烦.至于为什么调了2小时,在修改标号的时候我修改的是vx和vy…… #include <cstdio> #include <cstring> #include <cstdlib> #define N 310 #define inf 0xff },n,px[N],py[N],vx[N],vy[N]…

题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2853 Last year a terrible earthquake attacked Sichuan province. About 300,000 PLA soldiers attended the rescue, also ALPCs. Our mission is to solve difficulty problems to optimization the assignment of t…

题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2426 For any school, it is hard to find a feasible accommodation plan with every student assigned to a suitable apartment while keeping everyone happy, let alone an optimal one. Recently the president of…

---------------------以上转自ByVoid神牛博客,并有所省略. [二分图带权匹配与最佳匹配] 什么是二分图的带权匹配?二分图的带权匹配就是求出一个匹配集合,使得集合中边的权值之和最大或最小.而二分图的最佳匹配则一定为完备匹配,在此基础上,才要求匹配的边权值之和最大或最小.二分图的带权匹配与最佳匹配不等价,也不互相包含. 我们可以使用KM算法实现求二分图的最佳匹配.可以参考tianyi的讲解.KM算法可以实现为O(N^3). [KM算法的几种转化] KM算法是求最大权完备匹配…

题意: 给一个n*n的矩阵,每个格子中有正整数w[i][j],试为每行和每列分别确定一个数字row[i]和col[i],使得任意格子w[i][j]<=row[i]+col[j]恒成立.先输row,再输出col,再输出全部总和(总和应尽量小). 思路: 本题与匹配无关,但可以用KM算法解决. KM算法中的顶标就是保持了Lx[i]+ly[j]>=g[i][j]再求最大权和匹配的,但这个最大权和并没有关系.我们可以将row[i]看成一个男的,col[i]看成一个女的,这样男女的总数就相等. 一般来说…

题意: 有n个蚂蚁n棵树,蚂蚁与树要配对,在配对成功的一对之间连一条线段,要求所有线段不能相交.按顺序输出蚂蚁所匹配的树. 思路: 这个题目真是技巧啊,不能用贪心来为每个蚂蚁选择最近的树,这样很可能是相交了的. 整体最优能让每条线段不相交,证明: 假设a1-b1与a2-b2相交.则dis(a1,b1)+dis(a2,b2)>=dis(a1,b2)+dis(a2,b1).如果我们所决定的最优匹配是按照整体距离最短来匹配的,那么dis(a1,b1)+dis(a2,b2)必定小于dis(a1,b2)+…

KM算法大概过程: (1)初始化Lx数组为该boy的一条权值最大的出边.初始化Ly数组为 0. (2)对于每个boy,用DFS为其找到一个girl对象,顺路记录下S和T集,并更新每个girl的slack值.若不能为其找到对象,则转3. (3)找出非T集合的girl的最小slack值为d,更新S集中的boy和T集中的girl,并且顺路更新非T集中的slack值.对于那个失败的boy继续第2步. 简括之,就是在保持当前权和最高的情况下,尽量为每个boy找到权更大的边.找的过程就是DFS过程,标记出S…

http://www.cnblogs.com/wenruo/p/5264235.html KM算法用来求二分图最大权完美匹配. 本文配合该博文服用更佳:趣写算法系列之--匈牙利算法 现在有N男N女,男生和女生每两个人之间有好感度,我们希望把他们两两配对,并且最后希望好感度和最大. 怎么选择最优的配对方法呢? 首先,每个妹子会有一个期望值,就是与她有好感度的男生中最大的好感度.男生呢,期望值为0,就是,,,只要有一个妹子就可以啦,不挑~~ 这样,我们把每个人的期望值标出来. 然后,开始配对.配对方…

题目大意 给出n*n表格,第a[i,j]表示i到j的权值,现在我们要将每个a[i,j]=sum[j]-a[i,j], 求出当前二分图a[][]最小匹配 最小匹配只需将权值取负后,求二分图最大匹配,使用km算法(即之前blog中代码稍微改了一下) #include<iostream> #include<cstdio> #include<string.h> using namespace std; int lx[200],ly[200],w[200][200],pre[20…

首先相对于上个blog讲的匈牙利算法用于解决无权二分图的最佳匹配,km算法则是在匈牙利算法基础上更进一层的,每条边增加了权值后,真的开始看时有些无厘头,觉得没有什么好方法,但两位牛人Kuhn-Munkras在1957年提出的,而匈牙利算法是在1965年提出的, 终于翻了图书馆3本书的讲解和无数网上牛人的讲解,终于看懂的,这当然是后话. 首先km算法是在匈牙利算法基础上运行的,本质上km算法大致意思就是先将x集合中每条边连接上其所能连接的最大权值边,如果没有冲突,当然是正确的,有的话,也别急,现在…

由于涉及到实数,一定,一定不能直接等于,一定,一定加一个误差<0.00001,坑死了…… 有两种事物,不难想到用二分图.这里涉及到一个有趣的问题,这个二分图的完美匹配的最小权值和就是答案.为啥呢?因为如果有四个点,a,b,c,d .Ab和cd交叉,ac和bd不交叉,那么ac和bd的长度和一定小于ab和cd的长度和,可以画一个图很容易就证出来.所以,如果所有的边都不交叉,又因为有解,那么最小的权值和就是解了.附图一枚,自己画的,比较简陋,凑活着看吧…… 用KM算法求最佳完美匹配最小权值和,可以直接…

Omi, Raymondo, Clay and Kimiko are on new adventure- in search of new Shen Gong Wu. But EvilBoy Genius Jack Spicer is also there. Omi and Jack found the Shen Gong Wu at the same time so theyrushed for it but alas they touched it at the same time. The…

奔小康赚大钱 Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 1836    Accepted Submission(s): 798 Problem Description 传说在遥远的地方有一个非常富裕的村落,有一天,村长决定进行制度改革:重新分配房子.这可是一件大事,关系到人民的住房问题啊.村里共有n间房间,刚好有n家老百姓,考虑到每…

Tour Time Limit: 3000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65535/65535 K (Java/Others)Total Submission(s): 2628    Accepted Submission(s): 1285 Problem Description In the kingdom of Henryy, there are N (2 <= N <= 200) cities, with M (M <= 30000…

Tour Time Limit: 3000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65535/65535 K (Java/Others) Total Submission(s): 2462    Accepted Submission(s): 1222 Problem Description In the kingdom of Henryy, there are N (2 <= N <= 200) cities, with M (M <= 3000…

Going Home Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 20115   Accepted: 10189 Description On a grid map there are n little men and n houses. In each unit time, every little man can move one unit step, either horizontally, or vertica…

KM算法是基于匈牙利算法求最大或最小权值的完备匹配 关于KM不知道看了多久,每次都不能完全理解,今天花了很久的时间做个总结,归纳以及结合别人的总结给出自己的理解,希望自己以后来看能一目了然,也希望对刚学习KM算法的人有帮助,这里结合一个模板题,以及 图形解说,更加明了 对于这里给出 一:基本概念 二:算法原理和语言描述 三:结合图形理解KM算法过程 一. 首先给出一些摘要知识点以及算法的语言描述(如果前面看过前辈们的,只是对于算法过程不了解的可以直接看后面结合图形的算法详细解说,这里归纳个人觉得…

解决问题的思路: 二部图,正确的匹配,卡费用流,使用KM算法. #include <cstring> #include <algorithm> #include <cstdio> #include <iostream> using namespace std; /* KM算法 * 复杂度O(nx*nx*ny) * 求最大权匹配 * 若求最小权匹配.可将权值取相反数,结果取相反数 * 点的编号从0開始 */ const int MAXN = 310; cons…

The Windy's Time Limit: 5000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 4158   Accepted: 1777 Description The Windy's is a world famous toy factory that owns M top-class workshop to make toys. This year the manager receivesN orders for toys. The man…

KM算法一般用来寻找二分图的最优匹配. 步骤: 1.初始化可行标杆 2.对新加入的点用匈牙利算法进行判断 3.若无法加入新编,修改可行标杆 4.重复2.3操作直到找到相等子图的完全匹配. 各步骤简述: 1.根据二分图建立2个可行标杆; lx为x的可行标杆,初始化lx[i]为与i点相连的最大边 ly为y的可行标杆,初始化为0. 可行性的判断条件应为lx[x]+ly[y] >= Map[x][y]. 2.对于新加入的点用匈牙利算法经行判断,确定改点能否加入旧子图中,形成新子图. 对于该加入的点有两种…

今天也大致学了下KM算法,用于求二分图匹配的最佳匹配. 何为最佳?我们能用匈牙利算法对二分图进行最大匹配,但匹配的方式不唯一,如果我们假设每条边有权值,那么一定会存在一个最大权值的匹配情况,但对于KM算法的话这个情况有点特殊,这个匹配情况是要在完全匹配(就是各个点都能一一对应另一个点)情况下的前提. 自然,KM算法跟匈牙利算法有相似之处. 其算法步骤如下: 1.用邻接矩阵(或其他方法也行啦)来储存图,注意:如果只是想求最大权值匹配而不要求是完全匹配的话,请把各个不相连的边的权值设置为0. 2.运…