http://www.cnblogs.com/xuxm2007/archive/2011/09/01/2162011.html hadoop的分块有两部分,其中第一部分更为人熟知一点.   第一部分就是数据的划分(即把File划分成Block),这个是物理上真真实实的进行了划分,数据文件上传到HDFS里的时候,需要划分成一块一块,每块的大小由hadoop-default.xml里配置选项进行划分.   <property>  <name>dfs.block.size</nam…
00000000 00000000 00000000 00000000|===============EAX===============|---32个0,4个字节,2个字,1个双字                  |======AX=======|---16个0,2个字节,1个字                  |==AH===|-----------8个0,1个字节                          |===AL==|---8个0,1个字节 AX,AH,ALAH是AX的高…
转载自http://blog.csdn.net/opennaive/article/details/7514146 江湖传说永流传:谷歌技术有"三宝",GFS.MapReduce和大表(BigTable)! 谷歌在03到06年间连续发表了三篇很有影响力的文章,分别是03年SOSP的GFS,04年OSDI的MapReduce,和06年OSDI的BigTable.SOSP和OSDI都是操作系统领域的顶级会议,在计算机学会推荐会议里属于A类.SOSP在单数年举办,而OSDI在双数年举办. 那…
看了非常多博客.感觉没有一个说的非常清楚,所以我来整理一下. 先看一下这个图 输入分片(Input Split):在进行map计算之前,mapreduce会依据输入文件计算输入分片(input split),每一个输入分片(input split)针对一个map任务.输入分片(input split)存储的并不是数据本身,而是一个分片长度和一个记录数据的位置的数组. Hadoop 2.x默认的block大小是128MB,Hadoop 1.x默认的block大小是64MB,能够在hdfs-site…
Hadoop是什么,为什么要学习Hadoop?     Hadoop是一个分布式系统基础架构,由Apache基金会开发.用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序.充分利用集群的威力高速运算和存储.Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS.HDFS有着高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上.而且它提供高传输率(high throughput)来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据…
MapReduce Input Split(输入分/切片)详解 public static long getMaxSplitSize(JobContext context) { return context.getConfiguration().getLong(SPLIT_MAXSIZE, Long.MAX_VALUE); } 如果没有设置这maxsize默认是Long.MAX_VALUE public static long getMinSplitSize(JobContext job) {…
http://blog.csdn.net/menxu_work/article/details/8762848 block(代码块)的介绍以及使用方法和变量之间的关系 block(代码块)的介绍以及使用方法和变量之间的关系 标签: block 2013-04-05 22:52 5613人阅读 评论(0) 收藏 举报  分类: ios(72)   object-c(66)    目录(?)[+]   Block是什么? Block的功能 Block的用法 如何声明和定义Block 直接使用Bloc…
iOS开发:使用Block在两个界面之间传值(Block高级用法:Block传值)   使用Block的地方很多,其中传值只是其中的一小部分,下面介绍Block在两个界面之间的传值: 先说一下思想: 首先,创建两个视图控制器,在第一个视图控制器中创建一个UILabel和一个UIButton,其中UILabel是为了显示第二个视图控制器传过来的字符串,UIButton是为了push到第二个界面. 第二个界面的只有一个UITextField,是为了输入文字,当输入文字,并且返回第一个界面的时候,当第…
CPU.内存.硬盘.指令以及他们之间的关系 最近读完<程序是怎样跑起来的>以及<深入理解计算机系统>的3.6.9章节后对计算机的组成有了更深入细致的了解,现总结一下对CPU.内存.硬盘.指令的理解及他们之间的关系. 1.CPU CPU是英文Central Processing Unit(中央处理器)的缩写,相当于计算机的大脑,它是解释和运行程序的.CPU的内部由寄存器.控制器.运算器和时钟四个部分构成,各部分之间由电流信号相互连通. ● 寄存器可用来暂存指令.数据等处理对象. ●…
tablespace(表空间) / segment(断) / extent(盘区)/ block(块)之间的关系   tablespace : 一个数据库划分为一个或多个表逻辑单位,即表空间,每个表空间包含一个或多个Segment(段).                     表空间是一个容器,它保存段,每一个段恰好属于一个表空间,                     给定段的所有盘区将在与该段相关的表空间中. Segement: Segement 是在表空间中为特定的逻辑存储结构分配的空…
在很多人面试C#开发工程师的时候,会遇到一个面试题,就是C#中String和string有啥区别.其实针对这个问题C#中String和string没有本质上的区别,两者在程序中都可使用,稍微的一个区别在于小写string是大写String的别名,具体区别分析如下: MSDN中对string的说明:string is an alias for String in the .NET Framework.string是String的别名而已,string是c#中的类,String是Framework的…
[转载]Java中继承.装饰者模式和代理模式的区别 这是我在学Java Web时穿插学习Java设计模式的笔记 我就不转载原文了,直接指路好了: 装饰者模式和继承的区别: https://blog.csdn.net/qq_27093465/article/details/53323187 代理模式和装饰者模式的区别: https://www.cnblogs.com/panxuejun/p/6127832.html 这篇文章干货没有第一篇那么多,主要的结论就是: 装饰模式:以对客户端透明的方式扩展…
split slice splice的简单区别 split: 分割 //字符串方法 string.split let str = 'hello world'; //str.split('') 以什么东西分割 str.split(''); // 返回数组[h,e,l,l,o, ,w,o,r,l,d] slice: 裁剪 //数组方法 arr.split let arr = ['h','u','n','p','o']; /* 传一个参数:arr.slice(start) end默认数组最后一位 传两…
相关SDM章节: 27.2.3- Information About NMI Unblocking Due to IRET 最近收到同事发来的一个问题,即: VMCS 中的 Guest Interruptibility State field 的 bit3-Blocking by NMI 和 VM-exit Interrupt-information field 或 VM-exit qualification field 中 的 bit12,也就是NMI unblocking due to IR…
转载 http://blog.csdn.net/zhangxinrun/article/details/7332049Linux初学者经常分不清楚linux和X之间,X和Xfree86之间,X和KDE,GNOME等之间是什么关系.常常混淆概念,本文以比较易于理解的方式来解释X,X11,XFREE,WM,KDE,GNOME等之间的关系. 一.linux本身没有图形界面,linux现在的图形界面的实现只是linux下的应用程序实现的. 图形界面并不是linux的一部分,linux只是一个基于命令行的…
转载自http://www.csdn.net/article/2010-11-26/282582 http://subject.csdn.net/hadoop/ 一.HDFS的基本概念 1.1.数据块(block) HDFS(Hadoop Distributed File System)默认的最基本的存储单位是64M的数据块. 和普通文件系统相同的是,HDFS中的文件是被分成64M一块的数据块存储的. 不同于普通文件系统的是,HDFS中,如果一个文件小于一个数据块的大小,并不占用整个数据块存储空…
本文转载自:https://blog.csdn.net/tototuzuoquan/article/details/73251616 1.Azkaban实战 Azkaba内置的任务类型支持command.java Command类型单一job示例 1.创建job描述文件 vi command.job #command.job type=command command=echo 'hello' 2.将job资源文件打包成zip文件 zip command.job 3.通过azkaban的web管理…
一.HDFS基本命令 1.创建目录:-mkdir [jun@master ~]$ hadoop fs -mkdir /test [jun@master ~]$ hadoop fs -mkdir /test/input 2.查看文件列表:-ls [jun@master ~]$ hadoop fs -ls / Found items drwxr-xr-x - jun supergroup -- : /test [jun@master ~]$ hadoop fs -ls /test Found ite…
转载自残缺的孤独 1.概述 MongoDB中的MapReduce相当于关系数据库中的group by.使用MapReduce要实现两个函数Map和Reduce函数.Map函数调用emit(key,value),遍历 Collection中所有的记录,将key与value传递给Reduce函数进行处理. 2.MapReduce (1)其基本语法如下所示: db.runCommand({ mapreduce:<collection>, map:<mapfunction>, reduce…
HDFS: HDFS是GFS的一种实现,他的完整名字是分布式文件系统,类似于FAT32,NTFS,是一种文件格式,是底层的. Hive与Hbase的数据一般都存储在HDFS上.Hadoop HDFS为他们提供了高可靠性的底层存储支持. Hive: Hive不支持更改数据的操作,Hive基于数据仓库,提供静态数据的动态查询.其使用类SQL语言,底层经过编译转为MapReduce程序,在Hadoop上运行,数据存储在HDFS上. Hbase: Hbase是Hadoop database,即Hadoo…
The Hadoop Distributed File System has been great in providing a cloud-type file system. It is robust (when administered correctly :-)) and highly scalable. However, one of the main drawbacks of HDFS is that each piece of data is replicated in three…
HDFS2的架构:负责数据的分布式存储 主从结构 主节点,可以有2个: namenode 从节点,有很多个: datanode namenode负责: 接收用户操作请求,是用户操作的入口 维护文件系统的目录结构,称作命名空间 datanode负责:存储文件 Yarn的架构:资源的调度和管理平台     主从结构 主节点,可以有2个: ResourceManager 从节点,有很多个: NodeManager ResourceManager负责: 集群资源的分配与调度 MapReduce.Stor…
这是有疑惑的一个问题,因为在董西成的<Hadoop技术内幕--深入解析MapReduce架构设计与实现原理>中提到这个值是64M,而<Hadoop权威指南>中却说是128M,到底哪个是对的呢? 我觉得应该都是对的,可能是版本不同导致的不一致,后面终于在Stack OverFlow找到了答案: 在Apache Hadoop中默认是64M,Cloudera Hadoop版本中默认是128M. ps:顺便说一下,清华大学出版社出版的<Hadoop权威指南>翻译得特别烂,实际上…
何为BFC与IFC bfc与ifc是针对页面正常流的两种环境,块级元素处于bfc环境中,行内元素处于ifc环境中. 元素是块级元素or行内元素由其display属性决定: block, table, flex, grid, list-item 为块级 inline, inline-block, inline-table, inline-flex, inline-grid 为行内级 bfc与nfc就是块级元素与行内元素和外界的’隔离区域’ 值得注意的是行内元素是不能直接放进bfc中的,每个bfc中…
hadoop fsck /user/hive/warehouse/dataplat.db/hive_datacppa2xsourcendchinaraw/partitiondate=2016-11-29/info.log2016-11-29 -files -blocks -locations…
http://blog.lessfun.com/blog/2014/11/22/when-should-use-weakself-and-strongself-in-objc-block/…
一.基本概念 在MapReduce中,一个准备提交执行的应用程序称为“作业(job)”,而从一个作业划分出的运行于各个计算节点的工作单元称为“任务(task)”.此外,Hadoop提供的分布式文件系统(HDFS)主要负责各个节点的数据存储,并实现了高吞吐率的数据读写. 在分布式存储和分布式计算方面,Hadoop都是用主/从(Master/Slave)架构.在一个配置完整的集群上,想让Hadoop这头大象奔跑起来,需要在集群中运行一系列后台程序.不同的后台程序扮演不用的角色,这些角色由NameNo…
一.问题定义 我在网上找了些,关于二度人脉算法的实现,大部分无非是通过广度搜索算法来查找,犹豫深度已经明确了2以内:这个算法其实很简单,第一步找到你关注的人:第二步找到这些人关注的人,最后找出第二步结果中出现频率最高的一个或多个人(频率这块没完成),即完成. 但如果有千万级别的用户,那在运算时,就肯定会把这些用户的follow 关系放到内存中,计算的时候依次查找:先说明下我没有明确的诊断对比,这样做的效果一定没 基于hadoop实现的好:只是自己,想用hadoop实现下,最近也在学:若有不足的地…
第二个view声明一个block属性: @property (nonatomic, copy) void(^doTransferMsg)(NSString *_msg); 然后传值方法里检查block是不是存在 - (IBAction)transferText:(UIButton *)sender {   if (_doTransferMsg) {     _doTransferMsg(@"hello there");     _doTransferMsg = nil;   }   […
1.一度人脉:双方直接是好友 2.二度人脉:双方有一个以上共同的好友,这时朋友网可以计算出你们有几个共同的好友并且呈现数字给你.你们的关系是: 你->朋友->陌生人 3.三度人脉:即你朋友的朋友的朋友就是这个陌生人.你们的关系是 你->朋友->朋友->陌生人 4.四度人脉:比三度增加一度,你们的关系是,你->朋友->朋友->朋友->陌生人 5.五度人脉:你->朋友->朋友->朋友->朋友->陌生人 ,像上面这张图片表示的就…