第一: 其中有几个点必问,JVMGC深层机制.类加载,包括Tomcat和Jboss的.线程相关的如离线锁,互斥同步,java主线程和工作线程机制,concurrent包下的锁和sync关键字一些区别,然后就是concurrent包原代码的考查.接着就是数据结构重点是hashmap的结构问题然后大到分布式缓存hash算法的一些应用.然后就是设计模式及在你们项目中的运用,你对设计模式的理解,如一些模式之间的差别.然后就是互联网相关的东西了,如从前到后的架构,大数据量下并发同步方法,异步思想的理解,N…

1. C++常见笔试面试要点: C++语言相关: (1) 虚函数(多态)的内部实现 (2) 智能指针用过哪些?shared_ptr和unique_ptr用的时候需要注意什么?shared_ptr的实现原理是什么? (智能指针shared_ptr的用法.智能指针unique_ptr的用法) (3) 特化和泛化 STL: (1) vector.list.set.map内部实现以及异同,迭代器插入删除后vector和list的迭代器是否会失效? (2) STL除了序列式容器和关联式容器,还有哪些值得学…

技术面试的主题 1.简要自我介绍: 姓名.学校.专业 做过的项目与实习 个人主要成就 2.技术评估: 构建与开发算法 编程 计算机基础知识 数据结构 现实世界问题解决能力 设计问题(主要针对博士生) 没有脑筋急转弯问题(由于这不能反映你的编程能力) 3.你对面试官的问题 怎样准备技术面试 复习计算机基础知识-回忆你大一那年 复习算法和数据结构 练习写代码,特别假设你疏于练习:集中精力在你最强的语言上 1.练习在白板上或者白纸上写代码 2.我们须要的是实际的代码:高质量.高效率.高简洁.无打字错误…

1.简介 gbdt全称梯度下降树,在传统机器学习算法里面是对真实分布拟合的最好的几种算法之一,在前几年深度学习还没有大行其道之前,gbdt在各种竞赛是大放异彩.原因大概有几个,一是效果确实挺不错.二是即可以用于分类也可以用于回归.三是可以筛选特征.这三点实在是太吸引人了,导致在面试的时候大家也非常喜欢问这个算法. gbdt的面试考核点,大致有下面几个: gbdt 的算法的流程? gbdt 如何选择特征 ? gbdt 如何构建特征 ? gbdt 如何用于分类? gbdt 通过什么方式减少误差 ?…

1.简介 gbdt全称梯度下降树,在传统机器学习算法里面是对真实分布拟合的最好的几种算法之一,在前几年深度学习还没有大行其道之前,gbdt在各种竞赛是大放异彩.原因大概有几个,一是效果确实挺不错.二是即可以用于分类也可以用于回归.三是可以筛选特征.这三点实在是太吸引人了,导致在面试的时候大家也非常喜欢问这个算法. gbdt的面试考核点,大致有下面几个: gbdt 的算法的流程? gbdt 如何选择特征 ? gbdt 如何构建特征 ? gbdt 如何用于分类? gbdt 通过什么方式减少误差 ?…

首先列出一些面试题目包括nginx和redis的. 1..nginx 框架是怎样的 2. nginx负载均衡的算法怎么实现的,懵逼,说没看过  . nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配 1).轮询(默认)       每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除. 2).weight       指定轮询几率,weight和访问比率成正比,用于后端服务器性能不均的情况. 2).ip_hash       每个请求按访问ip的hash结果…

1.       如何理解数据仓库? 数据仓库 是 一个面向主题的,集成的,相对稳定的,反应历史变化的数据集合,用于支持管理决策. 2.       OLAP 和 OLTP的基本概念 和 区别? Oltp 联机事务处理,就是我们通常所说的关系型数据库,记录了实时的增删改查数据. Olap  联机分析处理,是数据仓库的核心,是对oltp的历史数据进行加工,分析处理,用于处理商业智能,决策支持等重要的决策信息. 区别: 1.oltp 是明细的数据,olap 是汇总数据 2.oltp 记录实时的数据,…

基础篇 基本功 面向对象的特征 final, finally, finalize 的区别 int 和 Integer 有什么区别 重载和重写的区别 抽象类和接口有什么区别 说说反射的用途及实现 说说自定义注解的场景及实现 HTTP 请求的 GET 与 POST 方式的区别 session 与 cookie 区别 session 分布式处理 JDBC 流程 MVC 设计思想 equals 与 == 的区别 集合 List 和 Set 区别 List 和 Map 区别 Arraylist 与 Lin…

…

目录 目录 ajax是什么? 优点 缺点 ajax的工作原理 如何创建一个ajax(ajax的交互模型) ajax过程中get和post的区别 同步和异步的区别 JavaScript 的同源策略 如何解决跨域问题 jsonp方法: json是什么? 优点 ajax请求时 如何解析json数据? jsonp是什么? 原理 和ajax区别 jq中$.ajax()的常用参数有哪些 目录 ajax是什么? 异步无刷新技术 作用:主要实现客户端和服务端异步通信,实现页面局部刷新 优点 局部刷新,无需重新刷…

写下这篇文章可能就不是大家乐于见闻的面经了,更多是深入一些面试细节. 前言 我猜拿到了BAT等一线互联网公司Offer的小伙伴或者那些老鸟看到这条标题的时候会不屑一顾,认为YY这种级别的公司是属于二线互联网公司,随便一投一面就拿到了.可能对我来说,真的赌上了一年的青春.先简单说一下我的情况吧,我是大三时候(2016年10月)才开始安卓之旅,之前大二时候必修课有计算机网络以及JavaSE等课程(还差点挂科那种),算是比那些跨专业完全自学的小伙伴强上一点点.2017年3月之后就面了腾讯.YY.美团.…

如果您的app中没有使用过Handler,那您一定是写了个假app:如果您笔试题中没有遇到Handler相关的题目,那您可能做了份假笔试题:如果您面试中没被技术官问到Handler的问题,那您也许碰到了个假面试……因为它太重要了,也太容易因使用不当二带来很多问题.笔者工作这么多年,对Handler经常感觉如芒在背,如鲠在喉,使用起来经常不太自信,所以不得不专门回过头来好好研究和整理一下,解决掉这个大麻烦.如果您也有我这样的感受,希望本文能给您带来一定的帮助.为了方便理解和记忆,笔者把Handle…

一.简介 gbdt全称梯度下降树,在传统机器学习算法里面是对真实分布拟合的最好的几种算法之一,在前几年深度学习还没有大行其道之前,gbdt在各种竞赛是大放异彩.原因大概有几个,一是效果确实挺不错.二是即可以用于分类也可以用于回归.三是可以筛选特征.这三点实在是太吸引人了,导致在面试的时候大家也非常喜欢问这个算法. gbdt的面试考核点,大致有下面几个: gbdt 的算法的流程? gbdt 如何选择特征 ? gbdt 如何构建特征 ? gbdt 如何用于分类? gbdt 通过什么方式减少误差 ?…

1. Linux设备中字符设备与块设备有什么主要的区别?请分别列举一些实际的设备说出它们是属于哪一类设备. 字符设备:字符设备是个能够像字节流(类似文件)一样被访问的设备,由字符设备驱动程序来实现这种特性.字符设备驱动程序通常至少实现open,close,read和write系统调用.字符终端.串口.鼠标.键盘.摄像头.声卡和显卡等就是典型的字符设备. 块设备:和字符设备类似,块设备也是通过/dev目录下的文件系统节点来访问.块设备上能够容纳文件系统,如:u盘,SD卡,磁盘等. 字符设备和块设备…

java面试要点---ArrayList list = new ArrayList(); 在这个泛型为Integer的ArrayList中存放一个String类型的对象. ArrayList list = new ArrayList(); 在这个泛型为Integer的ArrayList中存放一个String类型的对象. 1.刚刚看到的时候,也是很纳闷后来仔细看了下,java的反射机制;2.这个可以通过java的反射机制来实现;3.下面是一个例子: package com.credream.ref…

什么是CEP课程? 职业生涯规划课程 蓝桥介绍 立人达人 全人教育 人文 重视人 尊重人 关心人 爱护人 人才 人格 简历的制作 找工作的流程? 1.简历的准备------>投发简历(自己投.老师帮忙投) 主流招聘网站:智联招聘 前程无忧 拉勾网 51job 官网 简历要求:格式需要干净 整洁 2.笔试(基础) 3.面试(硬技术 软技能) HR 技术面试官 4.复试(人品教养) 6.实习 签合同:实习协议 实习工资 实习期(最长时间是拿到毕业证) 7.试用期(实习过的话) 正式员工 劳动合同 8…

必须放一个表情包,太魔性了! 第1题: 修改以下Python代码,使得下面的代码调用类A的show方法? 原始代码 class A(object): def run(self): print("基础 run 方法") class B(A): def run(self): print("衍生 run 方法 ") obj = B() obj.run() 面试要点: 类继承,只要通过__class__方法指定类对象就可以了. 修改代码 class A(object): d…

单例类在Java开发者中非常常用,但是它给初级开发者们造成了很多挑战.他们所面对的其中一个关键挑战是,怎样确保单例类的行为是单例?也就是说,无论任何原因,如何防止单例类有多个实例.在整个应用生命周期中,要保证只有一个单例类的实例被创建,双重检查锁(Double checked locking of Singleton)是一种实现方法.顾名思义,在双重检查锁中,代码会检查两次单例类是否有已存在的实例,一次加锁一次不加锁,一次确保不会有多个实例被创建.顺便提一下,在JDK1.5中,Java修复了其内…

目录 为什么要刷LeetCode 刷LeetCode有哪些好处? LeetCode vs 传统的 OJ LeetCode刷题时的心态建设 C#如何刷遍LeetCode 选项1: VS本地Debug + 在线验证后提交 选项2: VS Code本地Debug + 在 LeetCode 插件中验证和提交 为什么要刷LeetCode 大家都知道,很多对算法要求高一点的软件公司,比如美国的FLAGM (Facebook.LinkedIn.Amazon/Apple.Google.Microsoft),或国…

一.分库分表的背景 在数据爆炸的年代,单表数据达到千万级别,甚至过亿的量,都是很常见的情景.这时候再对数据库进行操作就是非常吃力的事情了,select个半天都出不来数据,这时候业务已经难以维系.不得已,分库分表提上日程,我们的目的很简单,减小数据库的压力,缩短表的操作时间. 二.如何进行数据切分 数据切分(Sharding),简单的来说,就是通过某种特定的条件,将存放在同一个数据库中的数据拆分存放到多个数据库(主机)中,从而达到分散单台机器负载的情况,即分库分表.根据数据切分规则的不同,主要有两…

此文的目的是为了督促自己去不断学习,让自己有更明确的方向去提升自己.以技能树为基础,以面试要点为大纲,我觉得比抓住什么看什么要更有目的,更能坚持下去.世界瞬息万变,我们要时刻准备着.时刻提高着自己,才能使自己更具有竞争力. 一.Java技能树 1.基本语法 这包括static.final.transient等关键字的作用,foreach循环的原理等等.比如面试的时候面试官问你static关键字有哪些作用,如果你答出static修饰变量.修饰方法面试官会认为你合格,答出静态块,会认为你不错,答出静…

GBDT中的树是回归树(不是分类树),GBDT用来做回归预测,调整后也可以用于分类.当采用平方误差损失函数时,每一棵回归树学习的是之前所有树的结论和残差,拟合得到一个当前的残差回归树,残差的意义如公式:残差 = 真实值 - 预测值 . https://zhuanlan.zhihu.com/p/30654833 机器学习算法GBDT的面试要点总结-上篇 分类树与回归树的区别 GBDT算法原理深入解析…

相信大家都有过面经历,如果跟面试官聊到了操作系统,聊到了文件操作,可能会问你普通的文件读写流程,它有什么缺点,你知道有什么改进的措施.我们经常听说 零拷贝,每次可能只是背诵一些面试要点就过去了,今天我们就从文件读写说起一步一步深入零拷贝. Linux 文件系统简介 说到文件读写,为了增强代入感我们还是先回顾或者说是了解一下基本的 Linux 内核相关知识. 系统调用 操作系统的主要功能是为管理硬件资源和为应用程序开发人员提供良好的环境,但是计算机系统的各种硬件资源是有限的,因此为了保证每一个进程…

首先推荐一个简单的Mybatis原理视频教程,可以作为入门教程进行学习:点我 (该教程讲解的是如何手写简易版Mybatis) 执行流程的理解 理解Mybatis的简单流程后自己手写一个,可以解决百分之70的面试问题和开发中遇到的困惑,此乃重中之重 假如我们要自己设计一个半自动的仿Mybatis框架,有哪些环节是必不可少的呢?思考再三,必然有以下环节: 相关配置文件加载(XML类型,接口类型则可以省略) 接口代理(JDK 动态代理) 针对XML或者接口进行解析 ==>即把不可直接执行的SQL处理为…

前言 不要因为迷茫,而停止了脚下前进的路.给大家推荐一份Java程序员必看的书单,豆瓣评分都挺不错的,每一本都值得去读,都值得去收藏,加油呀 本文已经收录到github https://github.com/whx123/JavaHome 专题一:Java 基础篇书单 专题二:代码优化篇书单 专题三:计算机网络篇书单 专题四:操作系统 && 计算机底层书单 专题五:数据结构与算法篇书单 专题六:缓存篇书单 专题七:数据库书单 专题八:微服务 && 分布式篇书单 专题九:消息…

1 Adaboost 的提出 1990年,Schapire最先构造出一种多项式级的算法,即最初的Boost算法; 1993年,Drunker和Schapire第一次将神经网络作为弱学习器,应用Boosting算法解决OCR问题; 1995年,Freund和Schapire提出了Adaboost(Adaptive Boosting)算法,效率和原来Boosting算法一样,但是不需要任何关于弱学习器性能的先验知识,可以非常容易地应用到实际问题中. 2 Adaboost 的引入 学习Adaboost…

Java面试通关要点汇总集 2018-03-09 转自:Java面试通关要点汇总集 文章目录 1. 基础篇  1.1. 基本功  1.2. 集合  1.3. 线程  1.4. 锁机制2. 核心篇  2.1. 数据存储  2.2. 缓存使用  2.3. 消息队列3. 框架篇  3.1. Spring  3.2. Netty4. 微服务篇  4.1. 微服务  4.2. 分布式  4.3. 安全问题  4.4. 性能优化5. 工程篇  5.1. 需求分析  5.2. 设计能力  5.3. 设计模式 …

JAVA面试题和项目面试核心要点精华总结(想进大公司必看) JAVA面试题和项目面试核心要点精华总结(想进大公司必看)…

Java面试通关要点 2018-03-23 梁桂钊 占小狼的博客 占小狼的博客 占小狼的博客 微信号 whywhy_zj 功能介绍 Java进阶技术干货.实践分享,跟着狼哥一起学习JVM.性能调优,欢迎关注. 首先,声明下,以下知识点并非阿里的面试题. 这里,笔者结合自己过往的面试经验,整理了一些核心的知识清单,帮助读者更好地回顾与复习 Java 服务端核心技术.本文会以引出问题为主,后面有时间的话,笔者陆续会抽些重要的知识点进行详细的剖析与解答. 敬请关注「服务端思维」微信公众号,获取最新文章…

iOS面试 技术总结点(可参考):多线程 运行时 runloop app框架 几种动画编程 jsonmodel原理 sdwebimage原理 masonry怎么应用及原理 应用框架有哪些 说一下Facebook的flux框架 混合app原理 怎么优化内存 怎么用instruments优化动画效果  KVC/KVO的理解及运用 本地存储的几种方式CoreData问的最多https://www.zhihu.com/question/19604641 这里面很多问题都问过了https://www.zh…