执行流程 数据的接收 StreamingContext实例化的时候,需要传入一个SparkContext,然后指定要连接的spark matser url,即连接一个spark engine,用于获得executor. 实例化之后,首先,要指定一个接收数据的方式,如 val lines = ssc.socketTextStream("localhost", 9999) 1 这样从socket接收文本数据.这个步骤返回的是一个ReceiverInputDStream的实现,内含Recei…

不少开源库(ButterKnife.Retrofit.ActiveAndroid等等)都用到了注解的方式来简化代码提高开发效率. 本文简单介绍下 Annotation 示例.概念及作用.分类.自定义.解析,并对几个 Android 开源库 Annotation 原理进行简析.PDF 版: Java Annotation.pdf, PPT 版:Java Annotation.pptx, Keynote 版:Java Annotation.key 完整版原文见:Java Android 注解(Ann…

原理简析 摘录php.ini文件的默认配置(php5.4): ; Common Values: ; E_ALL (Show all errors, warnings and notices including coding standards.) ; E_ALL & ~E_NOTICE (Show all errors, except for notices) ; E_ALL & ~E_NOTICE & ~E_STRICT (Show all errors, except for…

PDF 版: Java Annotation.pdf, PPT 版:Java Annotation.pptx, Keynote 版:Java Annotation.key 一.Annotation 示例 Override Annotation   Java   1 2 3 @Override public void onCreate(Bundle savedInstanceState);   Retrofit Annotation   Java   1 2 3 @GET("/users/{use…

转载自http://shift-alt-ctrl.iteye.com/blog/1987416 Apache Thrift是一个跨语言的服务框架,本质上为RPC,同时具有序列化.发序列化机制:当我们开发的service需要开放出去的时候,就会遇到跨语言调用的问题,JAVA语言开发了一个UserService用来提供获取用户信息的服务,如果服务消费端有PHP/Python/C++等,我们不可能为所有的语言都适配出相应的调用方式,有时候我们会很无奈的使用Http来作为访问协议;但是如果服务消费端不能…

Spark入门实战系列--7.Spark Streaming(上)--实时流计算Spark Streaming原理介绍 http://www.cnblogs.com/shishanyuan/p/4747735.html 1.Spark Streaming简介 1.1 概述 Spark Streaming 是Spark核心API的一个扩展,可以实现高吞吐量的.具备容错机制的实时流数据的处理.支持从多种数据源获取数据,包括Kafk.Flume.Twitter.ZeroMQ.Kinesis 以及TCP…

在集群系统中,经常会需要将Session进行共享.不然会出现这样一个问题:用户在系统A上登陆以后,假如后续的一些操作被负载均衡到系统B上面,系统B发现本机上没有这个用户的Session,会强制让用户重新登陆.此时用户会很疑惑,自己明明登陆过了,为什么还要自己重新登陆. 什么是Session 这边再普及下Session的概念:Session是服务器端的一个key-value的数据结构,经常被用户和cookie配合,保持用户的登陆回话.客户端在第一次访问服务端的时候,服务端会响应一个sessionI…

[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 .Spark Streaming简介 1.1 概述 Spark Streaming 是Spark核心API的一个扩展,可以实现高吞吐量的.具备容错机制的实时流数据的处理.支持从多种数据源获取数据,包括Kafk.Flume.Twitter.ZeroMQ.Kinesis 以及TCP sockets,从数据源获取数据之后,可以使用诸如map.reduce.join和window等高级函数进行复杂算法的处理…

SIFT(Scale-Invariant Feature Transform)是一种具有尺度不变性和光照不变性的特征描述子,也同时是一套特征提取的理论,首次由D. G. Lowe于2004年以<Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints[J]>发表于IJCV中.开源算法库OpenCV中进行了实现.扩展和使用. 本文主要依据原始论文和网络上相关专业分析,对SIFT特征提取的算法流程进行简单分析.由于涉及到的知识概念较多,本人…

1.Spark Streaming简介 1.1 概述 Spark Streaming 是Spark核心API的一个扩展,可以实现高吞吐量的.具备容错机制的实时流数据的处理.支持从多种数据源获取数据,包括Kafka.Flume.Twitter.ZeroMQ.Kinesis 以及TCP sockets,从数据源获取数据之后,可以使用诸如map.reduce.join和window等高级函数进行复杂算法的处理.最后还可以将处理结果存储到文件系统,数据库和实时仪表盘.在“One Stack rule t…