41.线性分类器与非线性分类器的区别以及优劣 如果模型是参数的线性函数,并且存在线性分类面,那么就是线性分类器,否则不是.常见的线性分类器有:LR,贝叶斯分类,单层感知机.线性回归常见的非线性分类器:决策树.RF.GBDT.多层感知机SVM两种都有(看线性核还是高斯核)线性分类器速度快.编程方便,但是可能拟合效果不会很好非线性分类器编程复杂,但是效果拟合能力强 42.数据的逻辑存储结构(如数组,队列,树等)对于软件开发具有十分重要的影响,试对你所了解的各种存储结构从运行速度.存储效率和适用场合等…
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题干 给定一个排序数组,你需要在原地删除重复出现的元素,使得每个元素只出现一次,返回移除后数组的新长度. 不要使用额外的数组空间,你必须在原地修改输入数组并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成. 示例 1: 给定数组 nums = [1,1,2], 函数应该返回新的长度 2, 并且原数组 nums 的前两个元素被修改为 1, 2. 你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素. 示例 2: 给定 nums = [0,0,1,1,1,2,2,3,3,4], 函数应该返回新的长度 5, 并且原数组 nu…
面试45题: 题:把数组排成最小的数 题目:输入一个正整数数组,把数组里所有数字拼接起来排成一个数,打印能拼接出的所有数字中最小的一个.例如输入数组{3,32,321},则打印出这三个数字能排成的最小数字为321323. 解题思路一:暴力破解:先求所有数字的全排列,然后求最小值 解题代码: # -*- coding:utf-8 -*- import itertools class Solution: def PrintMinNumber(self, numbers): # write code…
微信搜索「编程指北」,关注这个写干货的程序员,回复「资源」,即可获取后台开发学习路线和书籍 先赞后看,养成习惯~ 前言 金九银十,又是一年校招季. 经历过,才深知不易.最近,和作为校招面试官的同事聊了聊,问他们是如何去考察一个学生的,我简单归为以下几点: 聪明.反应快,这点自不必说,聪明意味着学习能力.适应力强,能够快速胜任工作. 算法不错,代码基本功好,这点其实考察的是算法能力和代码是否写得优雅. 基础过硬,技术岗面试最核心的还是考察「技术储备」,包括了语言基本功,操作系统.网络.体系结构.系…
Newtonsoft.Json C# Json序列化和反序列化工具的使用.类型方法大全   Newtonsoft.Json Newtonsoft.Json 是.Net平台操作Json的工具,他的介绍就不多说了,笔者最近在弄接口,需要操作Json. 以某个云计算平台的Token为例,边操作边讲解. Json 转为 Model 将 Model 转为 Json 将 LINQ 转为 JSON Linq 操作 命名空间.类型.方法大全 另外附上 百度AI 文字识别 Json 及其模型类 Newtonsof…
马上就要到9月份了,意味着一年一度的秋招就要开始了,相信不论是正在实习的童鞋还是马上就要找工作的童鞋,BAT无疑是国内的"明星企业",是每个学计算机的小伙伴们心之向往的企业,但是呢?对于进BAT来讲,即使你项目经验非常丰富,想进BAT,还有一道门槛要过那就是算法面试,尤其是想去百度的小伙伴们,那算法必须得考,也是面试中的重点. 说实话,对于算法这个东西,真的得靠天赋的,不是像项目那样,你多做多动手自然就会,虽然要靠天赋,但是对于基本的算法以及基本的算法面试题我们还是可以通过多积累多思考…
水题系列 时间限制:1000 ms  |  内存限制:65535 KB 难度:2   描述     给你一个有向图,每条边都有一定的权值,现在让你从图中的任意一点出发,每次走的边的权值必须必上一次的权值大的情况下,问你最多能走几条边?   输入 首先一个n和m,分别表示点的数目和边的数目接下来m行,每行三个值x,y,val,表示x到y有路,其权值为val.(1<n,m,val<10^5,0<x,y<=n) 输出 输出最多有的边的数目 样例输入 3 3 1 2 1 2 3 1 3 1…
你知道的越多,你不知道的越多 点赞再看,养成习惯 GitHub上已经开源,有面试点思维导图,欢迎[Star]和[完善] 前言 Redis在互联网技术存储方面使用如此广泛,几乎所有的后端技术面试官都要在Redis的使用和原理方面对小伙伴们进行360°的刁难. 作为一个在互联网公司面一次拿一次Offer的面霸,打败了无数竞争对手,每次都只能看到无数落寞的身影失望的离开,略感愧疚(请允许我使用一下夸张的修辞手法). 于是在一个寂寞难耐的夜晚,我痛定思痛,决定开始写<吊打面试官>系列,希望能帮助各位读…
我们到底能走多远系列(41) 扯淡: 这一年过的不匆忙,也颇多感受,成长的路上难免弯路,这个世界上没人关心你有没有变强,只有自己时刻提醒自己,不要忘记最初出发的原因. 其实这个世界上比我们聪明的人无数,很多人都比我们努力,当我门奇怪为什么他们可以如此轻松的时候,是不会问他们付出过什么.怨天尤人是无用的,使自己变好,哪怕是变好一点点,我觉得生活着就是有意义的. 未来,太远.唯有不停的积累,不要着急,抓得住的才能叫机会. 羊年,一定要不做被动的人.大家加油! 目录留白: * ArrayBlockin…