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pandas是基于NumPy构建的模块,含有使数据分析更快更简单的操作工具和数据结构,最常用的数据结构是:序列Series和数据框DataFrame,Series类似于numpy中的一维数组,类似于关系表的一列:而DataFrame类似于二维的关系表. >>> import pandas as pd >>> from pandas import Series,DataFrame 一,数据类型 用dtype属性来显示元素的数据类型,pandas主要有以下几种dtype:…
一.初识面向对象 面向过程的核心是过程,流水线思维,过程即解决问题的步骤,面向过程的设计就好比精心设计好一条流水线,考虑周全什么时候处理什么东西. 优点:极大地降低了写程序的复杂度,只需要顺着要执行的步骤,堆叠代码即可. 缺点:一套流水线或流程就是用来解决一个问题,代码牵一发而动全身. 面向对象的程序设计的核心是对象,上帝式思维,要理解何为对象. 优点:解决了程序的扩展性,使程序的扩展和维护变得简单,并且大大提高程序开发效率,基于面向对象的程序可以使他人更加容易理解你的代码逻辑. 缺点:可控性差…
json模块 import json dic={'name':'hanhan'} i=8 s='hello' l=[11,22] data=json.dumps(dic) #json.dumps() 可以将所有数据类型转换为str print(data) print(type(data)) print(type(json.dumps(i))) print(type(json.dumps(s))) print(type(json.dumps(l))) dic1={'name':'meimei'}…
HTML 超级文本标记语言是标准通用标记语言下的一个应用,也是一种规范,一种标准,它通过标记符号来标记要显示的网页中的各个部分.网页文件本身 是一种文本文件,通过在文本文件中添加标记符, 可以告诉浏览器如何显示其中的内容(如:文字如何处理,画面如何安排,图片如何显示等).浏览器按顺序阅读 网页文件,然后根据标记符解释和显示其标记的内容,对书写出错的标记将不指出其错误, 且不停止其解释执行过程,编制者只能通过显示效果来分析出错原因和出 错部位.但需要注意的是,对于不同的浏览器,对同一标记符可能会有…
HTML全称:Hyper Text Markup Language超文本标记语言 不是编程语言 HTML使用标记标签来描述网页 2.  HTML标签 开始标签,结束标签.  例如:<html>     </html> 3.   HTML页面的例子: <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset=’utf-8’> <title>aaaa<title> </head&…
每一种语言都少不了多数据库进行各种操作. python支持多种数据库.有关python支持的数据库清单,请参阅:https://wiki.python.org/moin/DatabaseInterfaces 1 全局变量 所有与DB API2.0兼容的数据库模块都必须包含三个全局变量,它们描述了模块的特征.这样设计,是的API设计更加灵活,无需进行太多包装就能配合多种不同的底层机制使用. 变量 apilevel :使用的Python DB API版本,如果没有这个变量,就说明模块不予DB API…
Python中使用函数切片可以创建副本,保留原本.现在给出如下代码 magicians_list = ['mole','jack','lucy'] new_lists = [] def make_great(names,new_list): for num in range(len(names)): names[num]= "the Great "+names[num] new_list.append(names[num]) def show_magicians(names): pri…
python 文件读写和序列化学习.## python文件读写`1 打开并且读取文件` f = open('openfile.txt','r') print(f.read()) f.close() `2 打开并且读取一行文件` f = open('openfile.txt','r') print(f.readline()) f.close() `3 打开并以二进制形式读取文件` f = open('./openfile.txt','rb') print(f.read()) f.close() `…
参考:函数参数 Note 1.Python的函数定义非常简单,但灵活度却非常大.除了正常定义的必选参数外,还可以使用默认参数.可变参数和关键字参数,使得函数定义出来的接口,不但能处理复杂的参数,还可以简化调用者的代码. 2.Python的函数支持默认参数. eg. #!/usr/bin/env python3 def power(x, n=2) : i = 1 a = 1 while i <= n : a = a * x i = i + 1 return a output: >>>…