Redis系列-存储篇hash主要操作函数小结 hash是一些列key value(field value)的映射表.常常用其存储一些对象实例.相对于把一个对象的各个字段存储为string,存储为hash会占用更少的内存.为什么会更省内存呢?需要搞清楚两个配置(hash-max-zipmap-entries和hash-max-zipmap-value)的含义,配置的详细介绍,我打算放在最后的配置优化环节讲. 1)新增 a)hset 语法:hset key field value 解释:设置has…

T1 题面 "封印大典启动,请出Nescafe魂珠!"随着圣主applepi一声令下,圣剑护法rainbow和魔杖护法freda将Nescafe魂珠放置于封印台上.封印台是一个树形的结构,魂珠放置的位置就是根节点(编号为0).还有n个其他节点(编号1-n)上放置着封印石,编号为i的封印石需要从魂珠上获取Ei的能量.能量只能沿着树边从魂珠传向封印石,每条边有一个能够传递的能量上限Wi,魂珠的能量是无穷大的.作为封印开始前的准备工作,请你求出最多能满足多少颗封印台的能量需求? 注意:能量可…

Hash 简要说明 \(OI\)中一般采用进制\(hash\).模数可以用\(unsigned \ long \ long\)自然溢出,也可以使用大质数.值得一提的是,\(unsigned\ long\ long\)的优点是好写,不用取模,缺点是可能会被良心出题人卡.如果为了万无一失,可以写双模数\(hash\),这个东西在绝大多数情况下可以保证正确性(参见Hash Killer III). 关于进制\(hash\)两个最基础的东西: \(Hash[0]=0.Hash[i]=Hash[i]*Ba…

书接上回,windows中抓取hash小结(上) 指路链接 https://www.cnblogs.com/lcxblogs/p/13957899.html 继续 0x03 从ntds.dit中抓取 ntds.dit是域控中保存域用户的hash等信息的一个二进制数据文件,用system进行加密,可以算是AD域的心脏,路径见上篇前言 ntds.dit在系统使用的时候是锁定不能复制下载的,所以只能用某种方式进行"提取",比如Volume Shadow Copy(卷影拷贝\快照) 常规思路都…

我上篇随笔说到了内网中横向移动的几种姿势,横向移动的前提是获取了具有某些权限的用户的明文密码或hash,正愁不知道写点啥,那就来整理一下这个"前提"-----如何在windows系统中抓hash 0x01 前言 事先声明,本文还是暂时不考虑免杀的问题,有些杀软十分变态,针对lsass等关键部位的防护非常好,一有风吹草动立刻报警,绕过方法还有待测试......不过这并不耽误我整理一下小知识点(怒) 本文中提到的"杀软"只是特指  XX安全软件  这一款安全产品,仅反映…

阳光透过玻璃,洒在身上,一杯暖茶在手,说不尽的安逸自得,让我有种想再写篇blog的冲动.上篇主要谈了string,这里谈谈hash吧!hash是一些列key value(field value)的映射表.常常用其存储一些对象实例.相对于把一个对象的各个字段存储为string,存储为hash会占用更少的内存.为什么会更省内存呢?需要搞清楚两个配置(hash-max-zipmap-entries和hash-max-zipmap-value)的含义,配置的详细介绍,我打算放在最后的配置优化环节讲. 1…

概要: 判重的时候可以用手写hash,也可以用stl中的map,手写hash的好处是快,解决冲突的方案较好,map慢.但是手写hash要求的空间高,而且有时处理得不好的话会wa. 注意及技巧: 注意的是,hash的函数一定要写好,但是写好又爆空间.一般采用元素个数作为基数然后乘上递增的这个基数的幂作为权重,mod的时候要注意处理冲突,我们可以直接用到达的下标一直向后找个空的位置放下即可.例题:[COGS & USACO Training]710. 命名那个数字(hash+水题+dfs),[wik…

一.简述 HASH算法的本质是特征提取——将某种不太好表示的特征,通过某种压缩的方式映射成一个值.这样,就可以优雅解决一部分难以解决的特征统计问题. 同时考虑到hash算法的本质是个概率算法,因此并不能保证所有的数据都不发生冲突<冲突是指两个不同的特征计算出了同一个HASH值>,因此可以考虑使用双hash的形式,使用两个不同的HASH算法,算出来的HASH值来表示一个特征量——pair<ull,ull>就是一种实现方式. 一种常用的hash算法来自一一个递推式:hash[i] =…

把服务器的IP或者主机名作为key对2^32求余,余数一定是2^32-1,然后放到(平行映射)0~2^32次方首尾相连的环上.   理想状态下服务器会均匀分布在这个环上,当数据存储时,依然把key对2^32进行求余,然后分布在hash环上,并且按顺时针就近存储. 如果 某一个节点失效,那么仅仅会影响 该节点的数据,对其他节点无影响! 上图仅仅是理想状态下,因为服务器IP或者主机名取模后,有可能造成偏斜,既:节点没有均匀分布在hash环上,而是挤在了一起. 这样的情况下node1 承载的数据量是最…

在索引中,Btree索引和Hash索引的局限性,在这里粗略罗列一下 1 Btree局限 B-树中的节点都是顺序存储的,所以可以利用索引进行查找(找某些值),也可以对查询结果进行ORDER BY(注意ORDER BY后面建议跟主键)1 查询必须从索引最左边的列开始2 不能跳过某一索引列3 存储引擎不能使用索引中范围条件右边的列 2 Hash的局限 1 仅仅能满足"=","IN"和"<=>"查询,不能使用范围查询2 无法被用来避免数据的排…