AC-PC线(前联合-后联合线)】的更多相关文章

下面利用一张大脑矢状面(侧视图)来描述ac-pc的空间位置关系.前联合用红色点表示,后联合用黄色表示. 在Talairach 模板的官方文档中,AC-PC线从前联合AC的表面出发,延伸到后联合PC的中央.如下图所示: 再举一个例子,在 MNI标准图像中标示出前联合的位置. 如下图所示,前联合在红色虚线的交汇处. J. Talairach and P. Tournoux, "Co-planar Stereotaxic Atlas of the Human Brain: 3-Dimensional…
隐马尔科夫模型HMM(一)HMM模型 隐马尔科夫模型HMM(二)前向后向算法评估观察序列概率 隐马尔科夫模型HMM(三)鲍姆-韦尔奇算法求解HMM参数(TODO) 隐马尔科夫模型HMM(四)维特比算法解码隐藏状态序列(TODO) 在隐马尔科夫模型HMM(一)HMM模型中,我们讲到了HMM模型的基础知识和HMM的三个基本问题,本篇我们就关注于HMM第一个基本问题的解决方法,即已知模型和观测序列,求观测序列出现的概率. 1. 回顾HMM问题一:求观测序列的概率 首先我们回顾下HMM模型的问题一.这个…
接口名称 :pro_bar 接口说明 :复权行情通过通用行情接口实现,利用Tushare Pro提供的复权因子进行计算,目前暂时只在SDK中提供支持,http方式无法调取. Python SDK版本要求: >= 1.2.26 注:tushare包下载和初始化教程,请查阅我之前的文章 复权说明 类型      |      算法      |      参数标识 不复权      |      无      |      空或None 前复权      |      当日收盘价 × 当日复权因子…
小波带您探究c语言中的前++与后++: 欢迎吐槽,欢迎加QQ463431476. 欢迎关注!  现在来探究: 咱们先看第一个 i被赋值0,i++(后++)并没有输出1.   现在i被赋值0,++i,也就是前++后输出了1.   i被赋值0,前++ 的话,就是自身先加1   就自身赋值变成1 ,后面的i的值都是1了.   i被赋值0,先是后++,后++意思是 自己先被赋值,赋值完后等本语句结束后就自己加1了.第一个printf输出的是i开始被赋的值0, 第一个printf之后就是一个(:)分号,分…
本系列文章摘自 52nlp(我爱自然语言处理: http://www.52nlp.cn/),原文链接在 HMM 学习最佳范例,这是针对 国外网站上一个 HMM 教程 的翻译,作者功底很深,翻译得很精彩,且在原文的基础上还提供了若干程序实例,是初学者入门 HMM 的好材料.原文中存在若干笔误,这里结合 HMM 学习最佳范例 的作者和读者的建议,一并做了修改,供大家参考. 相关链接 HMM 自学教程(一)引言 HMM 自学教程(二)生成模型 HMM 自学教程(三)隐藏模式 HMM 自学教程(四)隐马…
前开后闭开区间表示法[) 任何一个STL算法,都需要获得由一对迭代器(泛型指针)所标示的区间,用以表示操作范围,这一对迭代器所标示的是个所谓的前闭后开区间,以[first,last)表示,也就是说,整个实际范围从first开始,直到last-1.迭代器last所指的是“最后一个元素的下一位置”.这种off by one(偏移一格,或说pass the end)的标示法,带来了很多方便,例如下面两个STL算法的循环设计,就显得干净利落: template<class InputIterator,c…
最近研究NLP颇感兴趣,但由于比较懒,所以只好找来网上别人的比较好的博客,备份一下,也方便自己以后方便查找(其实,一般是不会再回过头来看的,嘿嘿 -_-!!) 代码自己重新写了一遍,所以就不把原文代码贴过来了. 1. 前向算法(摘自http://www.cnblogs.com/kaituorensheng/archive/2012/12/01/2797230.html) 隐马模型的评估问题即,在已知一个观察序列O=O1O2...OT,和模型μ=(A,B,π}的条件下,观察序列O的概率,即P(O|…
前.prev(); 后.next(); 父.parent(); 子.children(); 注意:前的前是.prev().prev(),例如前元素无i,但前的前的i元素有i,不能写成.prev('i') 同理:后的后是.next().next():父的父.parent().parent():子的子.children().children():…
这是一道面试题,首先finally{}里面的code肯定是会执行的,至于在return前还是后, 看答案说的是在return后执行,我觉得不对,百度了一下,有说return前的,有说return后的,还有return中间执行的.遂做了一个小测试如下: static void Main(string[] args) { //测试 Test(); System.Console.WriteLine("结束了"); System.Console.ReadLine(); } /// <su…
条件随机场CRF(一)从随机场到线性链条件随机场 条件随机场CRF(二) 前向后向算法评估标记序列概率 条件随机场CRF(三) 模型学习与维特比算法解码 在条件随机场CRF(一)中我们总结了CRF的模型,主要是linear-CRF的模型原理.本文就继续讨论linear-CRF需要解决的三个问题:评估,学习和解码.这三个问题和HMM是非常类似的,本文关注于第一个问题:评估.第二个和第三个问题会在下一篇总结. 1. linear-CRF的三个基本问题 在隐马尔科夫模型HMM中,我们讲到了HMM的三个…