最近在做QA系统,用tensorflow做了些实验,下面的的是一个cnn的评分网络.主要参考了<APPLYING DEEP LEARNING TO ANSWER SELECTION: A STUDY AND AN OPEN TASK>这篇论文与wildml博客中的一篇文章. import tensorflow as tf import numpy as np class QaCNN(): def __init__(self , batchsize , sequencesize , vecsiz…

论文题目: WIKIQA: A Challenge Dataset for Open-Domain Question Answering 论文代码运行: 首先按照readme中的提示安装需要的部分 遇到的问题: theano的一些问题,主要是API改动 下面是解决方法 首先安装 https://stackoverflow.com/questions/39501152/importerror-no-module-named-downsample 代码改动如下所示: 论文内容: 摘要: 介绍本文主要…

follow: https://github.com/white127/insuranceQA-cnn-lstm http://www.52nlp.cn/qa%E9%97%AE%E7%AD%94%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E4%B8%AD%E7%9A%84%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%AE%9E%E7%8E%B0 train集: 包含若干条与保险相关的问题,每一组问题对为一行,示意如下: 可分为四项,…

参考 Applying Deep Learning To Answer Selection: A Study And An Open Task follow: http://www.52nlp.cn/qa%E9%97%AE%E7%AD%94%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E4%B8%AD%E7%9A%84%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%AE%9E%E7%8E%B0 网络结构: Q&A共用一个网络,网络中包括…

QA,全称为Quality Analyst,即质量分析师(有些称为Quality Assurance,即质量保证师).为什么它总跟质量扯在一块?感觉这个角色明明做的都是测试的事情,为什么不直接叫做tester那?敏捷项目中的QA日常都做什么事情那?可能一大推问题都会冒出来.别急,跟着我这篇文章来一步步的回答这些问题. 假设现在有一个保险公司,他想找一个软件公司做一个在线卖保险的系统.那么这个系统从开始到完成至少需要三个角色. Business owner -> developer -> end…

前言: CNN作为DL中最成功的模型之一,有必要对其更进一步研究它.虽然在前面的博文Stacked CNN简单介绍中有大概介绍过CNN的使用,不过那是有个前提的:CNN中的参数必须已提前学习好.而本文的主要目的是介绍CNN参数在使用bp算法时该怎么训练,毕竟CNN中有卷积层和下采样层,虽然和MLP的bp算法本质上相同,但形式上还是有些区别的,很显然在完成CNN反向传播前了解bp算法是必须的.本文的实验部分是参考斯坦福UFLDL新教程UFLDL:Exercise: Convolutional Ne…

由于公司需要进行了中文验证码的图片识别开发,最近一段时间刚忙完上线,好不容易闲下来就继上篇<基于Windows10 x64+visual Studio2013+Python2.7.12环境下的Caffe配置学习 >文章,记录下利用caffe进行中文验证码图片识别的开发过程.由于这里主要介绍开发和实现过程,CNN理论性的东西这里不作为介绍的重点,遇到相关的概念和术语请自行研究.目前从我们训练出来的模型来看,单字识别率接近96%,所以一个四字验证码的准确率大概80%,效果还不错,完全能满足使用,如…

前几天用CNN识别手写数字集,后来看到kaggle上有一个比赛是识别手写数字集的,已经进行了一年多了,目前有1179个有效提交,最高的是100%,我做了一下,用keras做的,一开始用最简单的MLP,准确率只有98.19%,然后不断改进,现在是99.78%,然而我看到排名第一是100%,心碎 = =,于是又改进了一版,现在把最好的结果记录一下,如果提升了再来更新. 手写数字集相信大家应该很熟悉了,这个程序相当于学一门新语言的“Hello World”,或者mapreduce的“WordCount…

最近在做一个CNN车型分类的任务,首先先简要介绍一下这个任务. 总共30个类,训练集图片为车型图片,类似监控拍摄的车型图片,训练集测试集安6:4分,训练集有22302份数据,测试集有14893份数据. 首先使用的是VGGNet网络, nn.Sequential { [input -> (1) -> (2) -> (3) -> (4) -> (5) -> (6) -> (7) -> (8) -> (9) -> (10) -> (11) -&g…

Tuesday, March 06, 2007 Posted by Allen Hutchison, Engineering Manager and Jay Han, Software Engineer in TestThe testing world has a lot of terms for the activity that we undertake every day. You'll often hear the words QA, QC, and Test Engineering u…