转载自http://www.shareditor.com/blogshow?blogId=96 机器学习.数据挖掘等各种大数据处理都离不开各种开源分布式系统,hadoop用于分布式存储和map-reduce计算,spark用于分布式机器学习,hive是分布式数据库,hbase是分布式kv系统,看似互不相关的他们却都是基于相同的hdfs存储和yarn资源管理,本文通过全套部署方法来让大家深入系统内部以充分理解分布式系统架构和他们之间的关系  请尊重原创,转载请注明来源网站www.sharedito…

K8S是什么?发展历史 Kubernetes (简称 k8s)是 Google 在2014年开源的,对容器生命周期管理的开源平台,致力于对容器集群提供易于管理.高可用.弹性负载与故障转移的能力,提高服务运维自动化的能力. 最初,Google 开发了一个叫 Borg 的系统(现在命名为Omega)来调度据说有20多亿个容器和工作负载.在积累了 10 余年经验后,Google 决定重写这个容器管理系统,并将其命名为 Kubernetes 贡献给开源社区,让全世界都能因此受益. 自从开源以来,K8S迅…

部分图片显示问题,特附上有道云笔记中的链接:http://note.youdao.com/noteshare?id=df78492d2c25383975c67f3eadf0bbd9&sub=4828390005C5458DAB0838EA1B775D28 K8s生产架构 Kubernetes的生产架构,如图所示: client: Kubernetes集群外部用户.客户端等 服务访问层:Traefik ingress实现服务发现.负载均衡和路由规则定义等 业务应用层:基于K8s平台构建和运行的企业…

写在前面 在这用XMind画了一张导图记录Redis的学习笔记和一些面试解析(源文件对部分节点有详细备注和参考资料,欢迎关注我的公众号:阿风的架构笔记 后台发送[导图]拿下载链接, 已经完善更新): 前言 很多小伙伴学习K8S的时候,会被K8S里面的概念搞乱了,望而生畏:而且很多文章里面介绍的时候讲的太专业了.今天来帮小伙伴们梳理一下,讲的不深入,目的是帮忙小伙伴更好的理解,各个概念的由来. 架构图 上图中,有两种Node节点,一个是Master.一个是Work. 从字面上来看Work Node…

最近看到有部分招聘信息,要求应聘者说一下分布式系统架构的思路.今天早晨正好有些时间,我也把我们实际在.net方面网站架构的演化路线整理一下,只是我自己的一些想法,欢迎大家批评指正. 首先说明的是.net下开源内容较少,并且也不是做并行数据库等基础服务,因此在这里什么Hadoop.Spark.ZooKeeper.dubbo等我们暂不去考虑. 一.最初假设的网站中,我们把应用系统网站.文件和数据库都放在一台服务器上,一台服务器包打天下. 二.随着业务扩展,一台服务器无法满足性能需求,将应用程序.数据…

net分布式系统架构的思路 最近看到有部分招聘信息,要求应聘者说一下分布式系统架构的思路.今天早晨正好有些时间,我也把我们实际在.net方面网站架构的演化路线整理一下,只是我自己的一些想法,欢迎大家批评指正. 首先说明的是.net下开源内容较少,并且也不是做并行数据库等基础服务,因此在这里什么Hadoop.Spark.ZooKeeper.dubbo等我们暂不去考虑. 一.最初假设的网站中,我们把应用系统网站.文件和数据库都放在一台服务器上,一台服务器包打天下. 二.随着业务扩展,一台服务器无法满…

分布式系统类型多,涉及面非常广,不同类型的系统有不同的特点,批量计算和实时计算就差别非常大.这篇文章中,重点会讨论下分布式数据系统的设计,比如分布式存储系统,分布式搜索系统,分布式分析系统等. 我们先来简单看下Elasticsearch的架构. Elasticsearch 集群架构 Elasticsearch是一个非常著名的开源搜索和分析系统,目前被广泛应用于互联网多种领域中,尤其是以下三个领域特别突出.一是搜索领域,相对于solr,真正的后起之秀,成为很多搜索系统的不二之选.二是Json文档数…

如果,一开始就从事dba和运维的专家们说他们有丰富的大型分布式系统架构设计经验,那纯属扯淡.除非,他们从是从开发专家或者架构师转型而来,那么他们才有资格说自己有丰富的大型分布式系统架构设计经验. 运维和数据库是很重要,但是他们必须依赖于上游产出的优质系统,上游做的不好,任凭你数据库如何优化.运维如何自动化,系统仍然是故障不断,异常连连. 哪怕是数据库专家,大部分的时间他们也是在一线和java开发人员一起设计.并合理利用一些能够使业务开发复杂性大大降低的特性,绝不仅仅只是数据库的优化.故障处理擅长…

k8s学习 - 概念 - master/node 在k8s中,有各种各样的概念和术语.这些概念是必须要学习和掌握的.我们先罗列下所有概念,然后再一个个看具体实例. 大概说一下这些概念: Master: k8s的主控组件,对应的对象是node. Node: 是k8s集群的机器节点,相当于master-node.一个node就对应一个具体的物理机或者虚拟机. Container: 是一个镜像容器,一个container是一个镜像实例 Pod: 是k8s集群的最小单元,一个pod可以包含一个或者多个c…

K8S集群Master高可用实践    https://blog.51cto.com/ylw6006/2164981 本文将在前文基础上介绍k8s集群的高可用实践,一般来讲,k8s集群高可用主要包含以下几个内容:1.etcd集群高可用2.集群dns服务高可用3.kube-apiserver.kube-controller-manager.kube-scheduler等master组件的高可用 其中etcd实现的办法较为容易,具体实现办法可参考前文:https://blog.51cto.com/y…