202012-1 期末预测之安全指数 题目背景 期末要到了,小菜同学找到了自己的好朋友顿顿,希望可以预测一下自己这学期是否会挂科. 题目描述 首先,顿顿选取了如"课堂表现"."自习时长"."作业得分"."社团活动参与度"等 n 项指标作为预测的依据. 然后,顿顿根据自己平日里对小菜的暗中观察,以百分制给每一项指标打分,即小菜同学第 i(1≤i≤n)项指标的得分 scorei 是一个 [0,100] 范围内的整数. 鉴于每一项指…

202012-2 期末预测之最佳阈值 题目背景 考虑到安全指数是一个较大范围内的整数.小菜很可能搞不清楚自己是否真的安全,顿顿决定设置一个阈值 θ,以便将安全指数 y 转化为一个具体的预测结果--"会挂科"或"不会挂科". 因为安全指数越高表明小菜同学挂科的可能性越低,所以当 y≥θ 时,顿顿会预测小菜这学期很安全.不会挂科:反之若 y<θ,顿顿就会劝诫小菜:"你期末要挂科了,勿谓言之不预也." 那么这个阈值该如何设定呢?顿顿准备从过往中寻…

原文连接:How to Build Exponential Smoothing Models Using Python: Simple Exponential Smoothing, Holt, and- 今年前12个月,iPhone XS将售出多少部?在埃隆·马斯克(Elon musk)在直播节目中吸食大麻之后,特斯拉的需求趋势是什么?这个冬天会暖和吗?(我住在加拿大.)如果你对这些问题感到好奇,指数平滑法可以通过建立模型来预测未来. 指数平滑方法为过去的观测分配指数递减的权重.得到的观测值越近…

应上头的要求,需要实现以下指数平滑进行资源调度负载的预测,那就是用我最喜欢的Java做一下吧. 引用<计量经济学导论>的一句话:时间序列数据区别于横截面数据的一个明显特点是,时间序列数据集是按照时间顺序排列的. 显然,横截面数据被视为随机的结果,也就是说在总体中随机抽取样本.时间序列数据和横截面数据区别较为微妙,虽然它也满足随机性,但是这个序列标有时间脚标,依照时间有序,而不可以让时间随机排列导致错乱,我们不能让时间逆转重新开始这个过程.对于这样的序列我们称之为随机过程,或者时间序列过程. 对…

MCC的前世今生! 是否经常听人提起过“MCC”?听起来如此高大上的词,背后有着怎样的知识内涵呢?您知道吗?今天,我们就一起来了解了解“MCC”的前世今生,让它也“接接地气”吧!商户类别码(简称MCC),它由四位数字构成.由收单机构为特约商户设置,用语表明银联卡交易环境.所在商户的主营业务范围和行业归属.判断境内跨行交易商户结算手续费标准的主要依据:也是开展银联卡交易行业分析和报告,银联卡业务风险管理和控制的重要基础数据之一.另外,收单机构会给每个特约商户设置正确的商户类别码 随着数十家第三方收…

应用层级时空记忆模型(HTM)实现对实时异常流时序数据检测 Real-Time Anomaly Detection for Streaming Analytics Subutai Ahmad SAHMAD@NUMENTA.COM Numenta, Inc., 791 Middlefield Road, Redwood City, CA 94063 USA Scott Purdy SPURDY@NUMENTA.COM Numenta, Inc., 791 Middlefield Road, Red…

对于机器学习有兴趣,不少人应该会先从 Andrew Ng ( 吴恩达 ) 的机器学习课程开始,但是吴恩达的课程是使用 octave 这个工具当作练习.这个 github 项目包含使用 Python 实现流行机器学习算法的范例,并解释了其背后的 数学原理. 每个算法都有交互式的 Jupyter Notebook 示范,可以让你玩训练数据.算法配置,并立即在浏览器中 检视结果.图表和预测. 在大多数情况下,这些解释都是基于 Andrew Ng 的这门伟大的机器学习课程. 这个储存库的目的不是通过使用…

需求: 1. 爬取墨迹天气的信息,包括温湿度.风速.紫外线.限号情况,生活tips等信息 2. 输入需要查询的城市,自动爬取相应信息 3. 链接微信,发送给指定好友 思路比较清晰,主要分两块,一是爬虫,二是用python链接微信(非企业版微信) 先随便观察一个城市的墨迹天气,例如石家庄市的url为“https://tianqi.moji.com/weather/china/hebei/shijiazhuang”,多观察几个城市的url可发现共同点就是,前面的都一样,后面的是以省拼音/市拼音结尾的…

年份:2017 摘要: 由于工作负载分配不均,一些服务器变得过载,而另一些服务器仍处于欠载状态. 为了实现负载平衡,需要从过度使用的节点迁移一些虚拟机. 但是与此不同的是,本文提出了一种负载预测算法,该算法将根据系统的当前以及将来的工作量来决定是否迁移. 因此,一旦声明节点过载,我们提出的技术就不会立即启动虚拟机迁移. 我们的算法已在CloudSim中进行了仿真,并将其性能与现有的基准算法进行了比较. 结果证明,所提出的技术不仅使数据中心更节能,而且更有效地平衡了工作量. 介绍 当前的大多数研究…

1. 1.问题的引入 2.一个实例 3.基本概念 4.ID3 5.C4.5 6.CART 7.随机森林 2. 我们应该设计什么的算法,使得计算机对贷款申请人员的申请信息自动进行分类,以决定能否贷款? 一个女孩的母亲要给这个女孩介绍男朋友,于是有了下面的对话: 女儿:多大年纪了? 母亲:26. 女儿:长的帅不帅? 母亲:挺帅的. 女儿:收入高不? 母亲:不算很高,中等情况. 女儿:是公务员不? 母亲:是,在税务局上班呢. 女儿:那好,我去见见. 决策过程: 这个女孩的决策过程就是典型的分类树决策.…