sdm SDM 人脸对齐的核心内容很简单,就是特征到偏移量的映射: Ix = R I 是特征,x是映射矩阵,R是偏移量.SDM人脸对齐方法训练的目的就是得到映射矩阵x,步骤如下: )归一化样本,使样本的尺度统一: )计算均值人脸: )将均值人脸,作为估计人脸放在样本上,使均值中心和原始人脸形状中心对齐: )计算基于每一个均值人脸的标记点的特征,sift,surf或者…
最近组里研究了SDM算法在人脸对齐中的应用,是CMU的论文<Supervised Descent Method and its Applications to Face Alignment>.因为思路简洁巧妙有效,两年下来引用率就有283+了,以后估计1k+,这么有影响力的文章是要学习学习.网上有了相关的原理介绍,例如:http://www.thinkface.cn/thread-2913-1-1.html.自己看了有所了解,但不能真正理解原理思路,还是直接看论文为妥. .问题 ).Hessi…
对于face recognition的研究,我是认真的(认真expression,哈哈哈~~~~~~)许久没有写blog了,欢迎一起讨论. SDM(Supvised Descent Method)方法主要是应用在人脸对齐上.SDM本是一种求函数逼近的方法,可以用于最小二乘求解.SDM并非一种人脸对齐方法,只是作者在提出新的人脸对齐方法中运用了自己的最小二乘方法.文章:Supervised Descent Method and its Applications to Face Alignment.…