参考源 https://www.bilibili.com/video/BV1og4y1q7M4?spm_id_from=333.999.0.0 https://www.bilibili.com/video/BV1kv411q7Qc?spm_id_from=333.999.0.0 版本 本文章基于 Docker 20.10.11 由来 Docker 是将应用和环境打包成一个镜像. 这样,数据就不应该保存在容器中,否则容器删除,数据就会丢失,有着非常大的风险. 为此,容器和主机之间需要有一个数据共享…

转自:https://www.cnblogs.com/jsonhc/p/7777811.html docker之数据卷的备份和还原 1.现在利用镜像创建一个nginx的服务容器,并挂载一个数据卷 [root@docker ~]# docker run -v /data -d -p80:80 --name web1 centos_nginx:v4 55a45a822c29a1e673d7ca2fb65a4d08fe6c896f5b4fa08fac4d45950e9e7f67 2.进入到容器内,向空…

Docker中的数据可以存储在类似于虚拟机磁盘的介质中,在Docker中称为数据卷(Data Volume).数据卷可以用来存储Docker应用的数据,也可以用来在Docker容器间进行数据共享.数据卷呈现给Docker容器的形式就是一个目录,支持多个容器间共享,修改也不会影响镜像.使用Docker的数据卷,类似在系统中使用 mount 挂载一个文件系统.操作Docker数据卷,需要理解以下几点:==================================================…

目录 1.验证容器和宿主机之间数据共享 2.容器停止退出后,主机修改后数据是否同步 3.带只读权限的挂载数据卷 1.验证容器和宿主机之间数据共享 通过上面的操作,接下来我们演示一下通过数据卷的挂载,实现容器和宿主机之间的数据共享. 步骤1:在宿主机中的HostDataVolume目录中创建host.txt文件. # 查看宿主机当前位置 [root@192 HostDataVolume]# pwd /home/HostDataVolume # HostDataVolume目录中创建host.txt…

目录 1.Volume命令说明 2.Volume命令的使用 (1)创建数据卷 (2)查看本地数据卷列表 (3)打印myVolume数据卷的详细信息 (4)删除数据卷 (5)删除所有未使用的数据卷 3.具名挂载和匿名挂载 (1)匿名挂载 (2)具名挂载 (3)Docker容器数据卷的默认挂载位置 Volume:即数据卷. Docker Volume命令能让容器从宿主主机中读取文件,或从容器中持久化数据到宿主主机内,让容器与容器产生的数据分离开来,一个容器可以挂载多个不同的目录. Volume的生命…

一.什么是数据卷? 数据卷是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录,它绕过 UFS,可以提供很多有用的特性: 数据卷可以在容器之间共享和重用 对数据卷的修改会立马生效 对数据卷的更新,不会影响镜像 数据卷默认会一直存在,即使容器被删除 *注意:数据卷的使用,类似于 Linux 下对目录或文件进行 mount,镜像中的被指定为挂载点的目录中的文件会隐藏掉,能显示看的是挂载的数据卷. 二.数据卷的操作 1.创建一个数据卷 在用 docker run 命令的时候,使用 -v 标记来创建一个数据卷并挂载到…

1.数据卷 数据卷是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录,它绕过 UFS,可以提供很多有用的特性: 数据卷可以在容器之间共享和重用 对数据卷的修改会立马生效 对数据卷的更新,不会影响镜像 卷会一直存在,直到没有容器使用 *数据卷的使用,类似于 Linux 下对目录或文件进行 mount. 1.1 创建一个数据卷 在用 docker run 命令的时候,使用 -v 标记来创建一个数据卷并挂载到容器里.在一次 run 中多次使用可以挂载多个数据卷. 下面创建一个 web 容器,并加载一个数据卷到容器…

生产环境中使用Docker的过程中,往往需要对数据进行持久化,或者需要在多个容器之间进行数据共享,这必然涉及容器的数据管理操作. 容器中管理数据主要有两种方式: 数据卷(Data Volumes):容器内数据直接映射到本地主机环境:如何在容器内创建数据卷,并且把本地的目录或文件挂载到容器内的数据卷中. 数据卷容器(Data Volume Containers):使用特定容器维护数据卷.如何使用数据卷容器在容器和主机.容器和容器之间共享数据,并实现数据的备份和恢复. 数据卷 数据卷是一个可供容器使…

前言:生产环境中使用docker时,往往需要对数据进行持久化(只有把容器导出为镜像,才能够保存写的数据,否则容器删除或者停止,所有数据都会没有),或者需要在多个容器之间进行数据共享,这必然涉及容器的数据管理操作 容器中管理数据主要有两种方式:1.数据卷:容器内数据直接映射到本地主机环境2.数据卷容器:使用特定容器维护数据卷.能在容器和主机.容器和容器之间共享数据,并实现数据的备份和恢复. 本博客主要围绕数据卷容器进行开展~~~ 一.定义数据卷容器 搭建一个专门的数据卷容器,然后其他容器直接挂载该…

docker.[7] 数据卷容器 挂在数据卷容器的方法: # docker run --volumes-from [Container Name]…