文献名:ComplexBrowser: a tool for identification and quantification of protein complexes in large-scale proteomics datasets(大规模蛋白组学数据集中鉴定和定量蛋白复合物) 期刊名:Mol Cell Proteomics 发表时间:(2019年11月) IF:4.828 单位:南丹麦大学生物化学与分子生物学系和VILLUM生物分析科学中心 物种:人和小鼠 技术:ComplexBrow…

                                                                      图片来源(Nature Methods)   摘要 单细胞转录组测序(single-cell RNA-seq, scRNA-seq)数据有高噪音和稀疏的特点.原文作者展示了跨数据集的迁移学习可显著提高数据的质量.通过将深度自动编码器与贝叶斯模型相结合,原文开发的SAVER-X软件可从不同实验室.不同条件和不同物种的数据中提取可迁移的基因关系,以对新的目标数据…

4种检测是否支持HTML5的方法,你知道几个? 1,检查特定的属性是否存在于全局的对象里面,比如说window或navigator. 比如geolocation,它是HTML5新加支持的新特性:它是由HTML5工作组以外的Geolocation工作组制定的.要检查浏览器是否支持它可以用一下方法. function supports_geolocation() {   return !!navigator.geolocation; } 2,创建一个元素,检查特定的属性是否存在.如检查是否支持Can…

每篇一句 十个光头九个富,最后一个会砍树 前言 不知你在使用Spring Boot时是否对这样一个现象"诧异"过:同一个接口(同一个URL)在接口报错情况下,若你用rest访问,它返回给你的是一个json串:但若你用浏览器访问,它返回给你的是一段html.恰如下面例子(Spring Boot环境~): @RestController @RequestMapping public class HelloController { @GetMapping("/test/error&…

2016年09月03日 14:16:45 萧氏一郎 阅读数:7802 标签: ubuntuboot分区清理更多 个人分类: linux   版权声明:本文为本猿原创文章,转载务必注明出处,多谢. https://blog.csdn.net/xhw035/article/details/52422970 关于ubuntu系统boot分区空间不足而又无法卸载旧内核的解决方法 今天早上打开电脑,发现本人ubuntu 16.04系统提示boot分区不足,然后仔细查看,发现果然boot分区剩余0m.顿时不…

无意间看到一篇文章,觉得对于ORACLE的新手很实用,特转载,原文出处这里 说明:在创建数据库时输入的密码,是修改系统默认的密码,以system和sysman等系统默认身份登录时要输入的密码就是修改后的密码(创建数据库时输入的密码)如果要创建新的用户就必须以system或者sysman(这二者的权限最大)的身份登录后才可创建创建用户格式:create user 用户名 identified by 密码(例如:create user cht identified by cht;)创建完成后,必须分…

https://docs.oracle.com/cd/B19306_01/server.102/b14220/physical.htm#i5919 本文系翻译 表空间tablespace,数据文件datafiles,和控制文件control files介绍 在逻辑上,oracle把数据存储在表空间tablespace中,而在物理上,数据是存储在datafiles中的. 图1 图1很好的诠释了表空间与数据文件的关系,这里这一个表空间对应了两个数据文件,而数据对象如表.索引等,他们只关心表空间,对物…

[20170623]利用传输表空间恢复部分数据.txt --//昨天我测试使用传输表空间+dblink,上午补充测试发现表空间设置只读才能执行impdp导入原数据,这个也很好理解.--//这样的操作模式仅仅减少expdp生成原数据的过程. --//我想一下,rman也支持建立传输表空间的命令.我仔细看了以前的笔记,发现这样最大的有点不用设置只读,实际上它是通过建立辅组实--//例来建立传输文件,理论讲可以恢复到特定的scn,这样可以利用它解决一些误操作的问题,还是通过例子来说明问题. 1.环境:…

数据可视化是数据科学家工作中的重要组成部分.在项目的早期阶段,你通常会进行探索性数据分析(Exploratory Data Analysis,EDA)以获取对数据的一些理解.创建可视化方法确实有助于使事情变得更加清晰易懂,特别是对于大型.高维数据集.在项目结束时,以清晰.简洁和引人注目的方式展现最终结果是非常重要的,因为你的受众往往是非技术型客户,只有这样他们才可以理解. Matplotlib 是一个流行的 Python 库,可以用来很简单地创建数据可视化方案.但每次创建新项目时,设置数据.参数…

1. EXPDP/IMPDP方式 SQL> create user zlm identified by zlm; User created. SQL> grant connect,resource to zlm; Grant succeeded. SQL> create tablespace ts_zlm datafile '/u01/app/oracle/oradata/ora10g/zlm01.dbf' size 100M reuse; Tablespace created. SQL…