Atlas人工智能基础知识】的更多相关文章

Pyhton基础知识(一)一.cpu 内存 硬盘 操作系统之间的关系1.cpu 中央处理器 运算中心与控制中心 相当于人的大脑.2.内存 暂时存储数据 将应用程序加载到内存 以便于cpu进行数据传输交互. 缺点:断电数据丢失.3.硬盘 分区成磁盘(如c盘d盘 /dev/sda1 /dev/sd2) 用于长期存储数据. 优点:断电数据不消失. 缺点:处理速度慢.4.操作系统 也是一个软件 负责软件与底层硬件之间的交互与调度. 二.Python应用主要应用领域: 云计算 web开发 科学运算 人工智…
1.Python简介 1.1.Python介绍 python的创始人为吉多·范罗苏姆(Guido van Rossum).1989年的圣诞节期间,吉多·范罗苏姆(中文名字:龟叔)为了在阿姆斯特丹打发时间,决心开发一个新的脚本解释程序,作为ABC语言的一种继承. (龟叔:2005年加入谷歌至2012年,2013年加入Dropbox直到现在,依然掌握着Python发展的核心方向,被称为仁慈的独裁者). Python 是由 Guido van Rossum 在八十年代末和九十年代初,在荷兰国家数学和计…
Introduction 深度增强学习Deep Reinforcement Learning是将深度学习与增强学习结合起来从而实现从Perception感知到Action动作的端对端学习的一种全新的算法.简单的说,就是和人类一样,输入感知信息比如视觉,然后通过深度神经网络,直接输出动作,中间没有hand-crafted工作.深度增强学习具备使机器人实现完全自主的学习一种甚至多种技能的潜力. 虽然将深度学习和增强学习结合的想法在几年前就有人尝试,但真正成功的开端是DeepMind在NIPS 201…
计算机基础知识(计算机概述) 计算机基础知识(软件开发和计算机语言概述) 计算机基础知识(人机交互) 计算机基础知识(键盘功能键和快捷键) 计算机基础知识(如何打开DOS控制台) 计算机基础知识(常见的DOS命令讲解) Java语言基础(Java语言概述) Java语言基础(Java语言跨平台原理) Java语言基础(JRE和JDK的概述) Java语言基础(JDK的下载和安装过程图解) Java语言基础(JDK安装路径下的目录解释) Java语言基础(Java开发工具介绍) Java语言基础(…
总是想要去深入了解一下计算机,可真正去了解的时候才发现那并非一日之功,关于计算机的学习,并未放弃,但是化知识为笔记尚需时日,今日我们先简单了解一下计算机,然后开始Java语言的学习. 1 计算机的基础知识 尽管没有对计算的深入了解善始善终,但是在开始Java的系统学习的第一课,还是简单的略略计算机的基础知识. 1.1 计算机 计算机(Computer)全称:电子计算机,俗称电脑.是一种能够按照程序代码顺序运行,自动.高速处理海量数据的现代化智能电子设备.由硬件和软件所组成,没有安装任何软件的计算…
Introduction 深度增强学习Deep Reinforcement Learning是将深度学习与增强学习结合起来从而实现从Perception感知到Action动作的端对端学习的一种全新的算法.简单的说,就是和人类一样,输入感知信息比如视觉,然后通过深度神经网络,直接输出动作,中间没有hand-crafted工作.深度增强学习具备使机器人实现完全自主的学习一种甚至多种技能的潜力. 虽然将深度学习和增强学习结合的想法在几年前就有人尝试,但真正成功的开端是DeepMind在NIPS 201…
一.计算机基础知识 计算机有硬件+操作系统+软件应用组成 cpu:人的大脑 内存:人的临时记忆 硬盘:人的永久记忆 操作系统 控制计算机硬件工作的流程 应用程序 安装在操作系统上的软件 二.Python简介 python的应用领域 云计算 web开发 科学计算.人工智能 系统运维 爬虫 金融 图形GUI python2和python3的区别 python2 源码不统一 重复代码 python3 源码统一 代码不重复 python2中,用户输入的函数是raw_input(),python2中 pr…
一.硬件 计算机发展:   年代 元件 第一代 1946~1958 电子管 第二代 1959~1964 晶体管 第三代 1965~1970 集成电路 第四代 1971~? 大规模集成电路 世界上第一台计算机:ENIAC (1946.2,美国宾西法尼亚大学) 冯诺依曼理论(美籍匈牙利数学家) ①采取二进制 ②存储程序,程序控制 ③五大部件:运算器.控制器.存储器.输入设备.输出设备 运算器:进行算数运算与逻辑运算 组成:①算数逻辑运算部件(ALU)②累加器 ③状态寄存器及通用寄存器 中央处理器(C…
1.引言 在即时通讯网经常能看到各种高大上的高并发.分布式.高性能架构设计方面的文章,平时大家参加的众多开发者大会,主题也都是各种高大上的话题——什么5G啦.AI人工智能啦.什么阿里双11分分钟多少万QPS高并发等等. 但实际上,对于普通的开发者(包括IM开发人员)来说,多数公司.多数团队也都是干着默默无闻.平淡无奇的产品开发,并没有那么多高并发.高大上的事情可以做. 就拿一个IM系统来说,无论你的架构设计考虑了多少分布式.高吞吐.高可用,所有这些事情只要落地,那编码的第一件事情就是要实现几乎所…
    目前人工智能Artificial Intelligence主要分为两大分支: 计算机视常见:Computer Vision,简称CV   CV主要是研究如何让机器看懂世界的一种技术,通过各种光学传感器来代替人眼对目标对象进行识别,跟踪和检测,使机器能够处理输入的各种图像和视频. 自然语言处理:Natural Language Processing,简称NLP   NLP主要是研究如何机器读懂世界的一种技术,最终执行如语言翻译.智能客服等.     因为目前所从事的项目都是基于CV的,所以…