第七章 Hibernate性能优化】的更多相关文章

一对一关联 实体类关系 一对多 多对多 一对一 Hibernate提供了两种映射一对一关联关系的方式:按照外键映射和按照主键映射.下面以员工账号和员工档案表为例,介绍这两种映射方式,并使用这两种映射方式分别完成以下持久化操作: (1)保存员工档案的同时分配给员工一个账号. (2)加载员工档案的同时加载账号信息. 1.按照外键映射 步骤一:创建实体类Users1和Resume1 Users1创建如下: public class Users1 { private Integer userid; pr…
第13章 综合技术 13.1 使用CrashHandler来获取应用的Crash信息 (1)应用发生Crash在所难免,但是如何采集crash信息以供后续开发处理这类问题呢?利用Thread类的setDefaultUncaughtExceptionHandler方法!defaultUncaughtHandler是Thread类的静态成员变量,所以如果我们将自定义的UncaughtExceptionHandler设置给Thread的话,那么当前进程内的所有线程都能使用这个UncaughtExcep…
像Hibernate这种ORM框架,相较于JDBC操作,需要有更复杂的机制来实现映射.对象状态管理等,因此在性能和效率上有一定的损耗. 在保证避免映射产生低效的SQL操作外,缓存是提升Hibernate的关键之一. 加入缓存可以避免数据库调用带来的连接创建与销毁.数据打包拆包.SQL执行.网络传输,良好的缓存机制和合理的缓存模式能带来性能的极大提升,EHCache就提供了这种良好的缓存机制. 在考虑给系统加入缓存进行优化前,复用SessionFactory是Hibernate优化最优先.最基础的…
6  查询性能优化 6.1为什么查询会变慢 这里说明了的查询执行周期,从客户端到服务器端,服务器端解析,优化器生成执行计划,执行(可以细分,大体过程可以通过show profile查看),从服务器端返回客户端结果. 而执行部分作为最重要的一环,需要做的事情比较多,而不合适的query往往让执行过程做了不必要的操作,或者不能使用更优秀的底层数据结构,从而用时更久. 6.2慢查询基础:优化数据访问 访问数据量多大,超过实际所需是慢查询的一个原因.导致这种情况的原因大致有两个 1.应用程序向mysql…
性能优化 1.注意session.clear() 的运用,尤其在不断分页的时候 a) 在一个大集合中进行遍历,遍历msg,取出其中额含有敏感字样的对象 b) 另外一种形式的内存泄漏( //面试题:Java有内存泄漏吗?语法级别没有,但是可由java引起,例如:连接池不关闭,或io读取后不关闭) 2.1+N 问题(典型的面试题) 举例:当存在多对一关系时,多的一方默认是可以取出一的一方的 @ManyToOne 中 默认为fetch=FetchType.Eager 当load多的一方时,也会加载一的…
一.性能优化概述 1.我们需要了解 1.首先需要了解我们当前系统的结构和瓶颈,了解当前使用的是什么,运行的是什么业务,都有哪些服务,了解每个服务最大能支撑多少并发.比如nginx作为静态资源服务并发是多少,最高瓶颈在哪里,能支持多少qps(每秒查询率)的访问请求,那我们怎么得出这组系统结构瓶颈呢,比如top查看系统的CPU负载.内存使用率.总得运行进程等,也可以通过日志去分析请求的情况,当然也可以通过我们前面介绍到的stub_status模块查看当前的连接情况,也可以对线上的业务进行压力测试(低…
Hibernate优化的方式有很多,如缓存.延迟加载以及与SQL合理映射,通过对SessionFactory使用的优化是最基础的. SessionFactory负责创建Session实例,Session相当于JDBC里的Connection. SessionFactory的创建 SessionFactory是通过Configuration来构建的,Configuration会根据配置信息来构建SessionFactory. SessionFactory中保存了对应当前数据库配置的所有映射关系,还…
1.性能是与具体的项目挂钩的,并不是对于A项目某种优化方法好就适用于B项目.性能需要不断的测试检验出来的.....(废话) 2.session.clear()方法的使用,通常session是有缓存的 在一个session不关闭时 不断的取数据,数据会不断的往缓存里面添加,到达一定程度时出现内存溢出的情况, 这也是由于程序逻辑不当造成的一种内存泄露问题,在使用同一个session取数据的时候最好使用session.clear清除一下数据在取,防止内存泄露 3.hibernate的list和iter…
查询缓存: 在解析一个sql之前,如果查询缓存是打开的,mysql会去检查这个查询(根据sql的hash作为key)是否存在缓存中,如果命中的话,那么这个sql将会在解析,生成执行计划之前返回结果. ps:在5.1版本之前,使用=?参数这种不能使用查询缓存. 查询优化器: oracle使用基于cost的优化器. 可以使用last_query_cost来获取当前回话的上一个查询的cost: /*使用SQL_NO_CACHE禁用查询缓存*/ select SQL_NO_CACHE count(*)…
通过odoo框架,我们可以开发大型且复杂的应用.良好的性能是实现这一目标的基础.本章,我们将探讨如何提高应用性能.同时,我们也会讲解找出影响性能的因素. 本章包含以下内容: 记录集的预读取模式 将数据在内存中缓存 生成不同尺寸的图片 访问组数据 一次性创建或写多条数据 通过数据库查询访问数据 优化python代码 记录集的预读取模式 当我们访问数据时,内部其实是执行了SQL查询.如果我们在一个多条数据的数据集读取数据时,由于内部执行了多条SQL语句,这可能导致系统响应会比较慢.本节,我们将探讨如…