前提:需要引入EntityFramework组件,注意几个使用点后使用上其实比较简单. 一.引入Oracle EF支持组建 1.可手动引入附件中的DLL(需手动合并web.config配置) 2.也可使用NuGet的安装方式,安装时会自动合并配置到web.config文件中 Install-Package Oracle.ManagedDataAccess.EntityFramework 二.单表和关联查询的支持 1.单表形式比较简单,直接配置实体即可 2.如果有Join类查询,需要新建视图,并且…
DevExpress ChartControl加载大数据量数据时的性能优化方法有哪些? 关于图表优化,可从以下几个方面解决: 1.关闭不需要的可视化的元素(如LineMarkers, Labels等): Series.View.LineMarkerOptions.Visible =false. 2. 关闭图表的滚动与缩放功能,手动调整范围,这样将大大减少所需计算的个数. 3. 将 ChartControl.RefreshDataOnRepaint属性设为false 4. 将 ChartContr…
 场景:对2千万个数据,修改他们的名字加上后缀“生日”. 普通sql:   and not regexp_like(title, '生日'); 优化sql: declare type rid_Array is table of rowid index by binary_integer; v_rid rid_Array; v_Count PLS_INTEGER :; v_Cur sys_refcursor; v_SQL ) := 'select t.rowid from calendar_inf…
在最新版本的ODI中,通过使用各种知识模块,可在统一的界面上实现对传统数据库.hive, pig, spark, hdfs等的ETL操作,满足在同一系统或采用相同的方式实现ETL功能. 详细的内容可参考: http://www.oracle.com/technetwork/database/bigdata-appliance/oracle-bigdatalite-2104726.html…
一.作业提交 1.1 spark-submit Spark 所有模式均使用 spark-submit 命令提交作业,其格式如下: ./bin/spark-submit \ --class <main-class> \ # 应用程序主入口类 --master <master-url> \ # 集群的 Master Url --deploy-mode <deploy-mode> \ # 部署模式 --conf <key>=<value> \ # 可选…
来自:http://www.cnblogs.com/wenllsz/archive/2012/11/16/2774205.html 了解大数据带来的机遇: 透视架构与工具: 开源节流,获得竞争优势. 聚焦大数据 组织为了变得更高效,盈利能力更强,或生产率更高,对信息的渴求似乎永远也无法得到满足.为此它们一直在寻找更强大的数据存储技术,包括超大型数据库(VLDB),以满足他们对信息存储和获取的需求.最近几年数据的爆炸式增长催生了新的存储技术.用于保存和管理大数据的技术作为企业级数据库技术的补充出现…
程学旗先生是中科院计算所副总工.研究员.博士生导师.网络科学与技术重点实验室主任.本次程学旗带来了中国大数据生态系统的基础问题方面的内容分享.大数据的发展越来越快,但是对于大数据的认知大都还停留在最初的阶段——大数据是一类资源.一类工具,其实“大数据”更多的体现的是一个认知和思维,是一种战略.认知和文化. 以下为分享实录全文: 一年多来,通过组织中国大数据技术大会.CCF大数据学术会议以及各类大大小小的应用峰会与学术论坛,结合我们科学院网络数据科学与技术重点实验室所承担的与大数据相关的重大基础课…
阿里巴巴CTO即阿里云负责人王坚博士说过一句话:云计算和大数据,你们都理解错了.   实际上,对于大数据究竟是什么业界并无共识.大数据并不是什么新鲜事物.信息革命带来的除了信息的更高效地生产.流通和消费外,还带来数据的爆炸式增长.“引爆点”到来之后,人们发现原有的零散的对数据的利用造成了巨大的浪费.移动互联网浪潮下,数据产生速度前所未有地加快.人类达成共识开始系统性地对数据进行挖掘.这是大数据的初心.数据积累的同时,数据挖掘需要的计算理论.实时的数据收集和流通通道.数据挖掘过程需要使用的软硬件环…
昨天看到微信SuperSofter写了一篇文章,有感而发.以便备记. 这是一种典型的C2B模式.阿里不仅仅是在与腾讯拼移动.它的电商本土业务也在稳步推进.近期一个里程碑事件是.阿里包下了美的.九阳.苏泊尔等十个品牌的12条生产线,专为天猫特供小家电.阿里通过所掌握的数据以及分析成果,去指导这些生产线的研发.设计.生产.定价. C2B与规模化之间的矛盾 C2B反向定制模式大家并不陌生. 这是用户需求驱动的产品生产模式. 百度百科对其的解释是,消费者依据自身需求定制产品和价格,或主动參与产品设计.生…
大数据产业发展规划 (2016-2020年) 发布时间:2017-01-17  来源:规划司 数据是国家基础性战略资源,是21世纪的“钻石矿”.党中央.国务院高度重视大数据在经济社会发展中的作用,党的十八届五中全会提出“实施国家大数据战略”,国务院印发<促进大数据发展行动纲要>,全面推进大数据发展,加快建设数据强国.“十三五”时期是我国全面建成小康社会的决胜阶段,是新旧动能接续转换的关键时期,全球新一代信息产业处于加速变革期,大数据技术和应用处于创新突破期,国内市场需求处于爆发期,我国大数据产…
10.10.6  大数据量插入优化 在很多涉及支付和金融相关的系统中,夜间会进行批处理,在批处理的一开始或最后一般需要将数据回库,因为应用和数据库通常部署在不同的服务器,而且应用所在的服务器一般也不会去安装oracle客户端,同时为了应用管理和开发模式统一,很多会利用mybatis的foreach collection特性,如下: <insert id="batchInsertStudent" parameterType="List"> insert i…
转载:https://www.cnblogs.com/Grand-Jon/p/7389427.html 一.Oracle中的varchar2类型 我们在Oracle数据库存储的字符数据一般是用VARCHAR2.VARCHAR2既分PL/SQL Data Types中的变量类型,也分Oracle Database中的字段类型,不同场景的最大长度不同. 在Oracle Database中,VARCHAR2 字段类型,最大值为4000:PL/SQL中 VARCHAR2 变量类型,最大字节长度为3276…
1:MSSQL SQL语法篇: BULK INSERT [ database_name . [ schema_name ] . | schema_name . ] [ table_name | view_name ] FROM 'data_file' [ WITH ( [ [ , ] BATCHSIZE = batch_size ] [ [ , ] CHECK_CONSTRAINTS ] [ [ , ] CODEPAGE = { 'ACP' | 'OEM' | 'RAW' | 'code_pag…
回到目录 最近总遇到大数据的问题,一次性处理几千万数据不实际,所以,我们需要对大数据进行分块处理,或者叫分页处理,我在EF架构里曾经写过类似的,那是在进行BulkInsert时,对大数据批量插入时候用到的,现在我把它拿出来,放在IQueryableExtensions类中,即它将作为IQueryable的一个扩展出现,我们可以把这个分页处理的逻辑应用的更加广泛,并且,在这个整理中,提供了异步并行版本,它比同版版本快了几十倍之多,可以说,当前的服务器,只有使用了并且计算之后,才能发挥它的作用! /…
一.Oracle中大数据处理 在Oracle中,LOB(Large Object,大型对象)类型的字段现在用得越来越多了.因为这种类型的字段,容量大(最多能容纳4GB的数据),且一个表中可以有多个这种类型的字段,很灵活,适用于数据 量非常大的业务领域(如图象.档案等). LOB类型分为BLOB和CLOB两种:BLOB即二进制大型对象(Binary Large Object),适用于存贮非文本的字节流数据(如程序.图象.影音等).而CLOB,即字符型大型对象(Character Large Obj…
[转]http://www.cnblogs.com/myhappylife/p/5006774.html 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:select id from…
一.Oracle中大数据处理 在Oracle中,LOB(Large Object,大型对象)类型的字段现在用得越来越多了.因为这种类型的字段,容量大(最多能容纳4GB的数据),且一个表中可以有多个这种类型的字段,很灵活,适用于数据 量非常大的业务领域(如图象.档案等). LOB类型分为BLOB和CLOB两种:BLOB即二进制大型对象(Binary Large Object),适用于存贮非文本的字节流数据(如程序.图象.影音等).而CLOB,即字符型大型对象(Character Large Obj…
前段时间.看了罗女士( 资深技术顾问 - Oracle 中国 顾问咨询部)关于<大批量数据处理技术的演讲>视频.感觉受益良多,结合多年的知识积累,柯南君给大家分享一下: 交流内容: 一.Oracle的分区技术 (一)分区技术内容 1. 什么是分区? 分区就是将一个很大的table或者index 依照某一列的值.分解为更小的,易于管理的逻辑片段---分区. 将表或者索引分区不会影响SQL语句以及DML(见备注)语句,就和使用非分区表一样,每一个分区拥有自己的segment(见备注).由于,DDL…
看到本文的标题,相信你会忍不住进来看看! 没错,本文要讲的就是这个重量级的东西,这个不仅仅支持单表查询,更能支持连接查询, 加入一个表10W数据,另一个表也是10万数据,当你用linq建立一个连接查询然后利用take,skip读取第N页数据的时候, 你的程序就挂了,因为,你很可能读取需要几十秒甚至几分钟以上. 下面来讲解一下,ASP.NET MVC + EF 利用存储过程读取大数据的详细过程. 1.首先,我们创建一个实体类PageinationInfo,主要用于分页,如下 public clas…
一. oracle大数据量分区后查询效率低下的一些建议: 1 对于当前表tm_bus_realtime_log.查看它的索引,只有一个(索引名:INDEX_BUS_REALTIME 字段名:UPLOAD_TIME) 而我的查询SQL里面的条件里面有2个字段,一个是bus_no,一个是upload_tiime,应该把索引字段紧跟到where条件后. 2 对于查询出来的数据,不要使用*,最好是具体的字段. 3 在plsql里面按F5,对该SQL语句,看一下它的执行计划,看是进行的全表扫描,还是走的索…
一.Oracle中大数据处理 在Oracle中,LOB(Large Object,大型对象)类型的字段现在用得越来越多了.因为这种类型的字段,容量大(最多能容纳4GB的数据),且一个表中可以有多个这种类型的字段,很灵活,适用于数据 量非常大的业务领域(如图象.档案等). LOB类型分为BLOB和CLOB两种:BLOB即二进制大型对象(Binary Large Object),适用于存贮非文本的字节流数据(如程序.图象.影音等).而CLOB,即字符型大型对象(Character Large Obj…
Oracle数据库: 刚做一张5000万条数据的数据抽取,当前表同时还在继续insert操作,每分钟几百条数据. 该表按照时间,以月份为单位做的表分区,没有任何索引,当前共有14个字段,平均每个字段30个字节.当前表分区从201101到201512每月一个分区 测试服务器:xeno 5650,32核cpu,win2003操作系统,物理内存16G:测试工具plsql 1.最开始的查询: string.Format(@"select * from                           …
ASP.NET MVC + EF 利用存储过程读取大数据,1亿数据测试很OK 看到本文的标题,相信你会忍不住进来看看! 没错,本文要讲的就是这个重量级的东西,这个不仅仅支持单表查询,更能支持连接查询, 加入一个表10W数据,另一个表也是10万数据,当你用linq建立一个连接查询然后利用take,skip读取第N页数据的时候, 你的程序就挂了,因为,你很可能读取需要几十秒甚至几分钟以上. 下面来讲解一下,ASP.NET MVC + EF 利用存储过程读取大数据的详细过程. 1.首先,我们创建一个实…
Oracle 大数据实施架构 Oracle为广大客户提供了一个预装的用于测试和学习目的的免费大数据环境.你可以在这个环境中对Oracle大数据一体机(Big Data Appliance)上的可选软件产品,包括Oracle NoSQL数据库企业版,Oracle Big Data Discovery,Oracle Big Data Spatial and Graph and Oracle Big Data Connectors等进行了解和测试. 环境介绍: Oracle Big Data Lite…
Sqluldr是什么:是一个oracle数据导出小工具. Sqluldr作用介绍:Sqluldr可以快速导出oracle数据库中的数据.该小工具可以将数据库中的数据,导出多种不同的格式(如.txt..csv等等,可按需选择). Sqluldr的使用背景:鉴于项目组经常会有遇到需要将数据库中的数据导出到excel中的情况,但是,PL/SQL Developer下,导出.csv格式的文件(这里指的就是将数据库中的数据导出,格式为excel的格式)的功能,在遇到大数据量的情况(如几十万,上百万),导出…
昨天在园子里发了一篇如题的文章EF大数据批量添加性能问题,就引来一大堆的吐槽,我认为知识就应该这样分享出来,不然总以为自己很了不起:再说说昨天那篇文章,很多自认为很牛逼的人都评论说把SaveChanges()放在for循环外面,我不知道他们有没有亲自去尝试过,反正我尝试了,然而并没什么卵用. 下面是我按照他们说的进行更改后的代码: public ActionResult Add(ItemDetails entity) { var sw = new Stopwatch(); ; //var cou…
一.Oracle中大数据处理 在Oracle中,LOB(Large Object,大型对象)类型的字段现在用得越来越多了.因为这种类型的字段,容量大(最多能容纳4GB的数据),且一个表中可以有多个这种类型的字段,很灵活,适用于数据 量非常大的业务领域(如图象.档案等). LOB类型分为BLOB和CLOB两种:BLOB即二进制大型对象(Binary Large Object),适用于存贮非文本的字节流数据(如程序.图象.影音等).而CLOB,即字符型大型对象(Character Large Obj…
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这篇文章主要介绍了c#几种数据库的大数据批量插入(SqlServer.Oracle.SQLite和MySql),需要的朋友可以了解一下. 在之前只知道SqlServer支持数据批量插入,殊不知道Oracle.SQLite和MySql也是支持的,不过Oracle需要使用Orace.DataAccess驱动,今天就贴出几种数据库的批量插入解决方法. 首先说一下,IProvider里有一个用于实现批量插入的插件服务接口IBatcherProvider,此接口在前一篇文章中已经提到过了. /// <su…
WPF的优势在于界面处理,即使是这样,在面对大数据量的时候也免不了界面假死,同一个线程里处理界面跟大数据量,这是不可避免的.解决办法还是有的,可以使用分页加载,虚拟加载,动态加载,增加条件限制... 比较好的解决办法是使用异步+绑定的方式,即绑定控件的数据源,异步获取数据.要解决界面假死,异步获取数据是很容易想到的,但是即使这样,获取到数据之后再设置控件的数据源,这又是一个耗时的过程,所以需要绑定.如果有ViewModel(前提是实现了INotifiPropertyChanged)那就更好了,直…