hbase源码系列(十一)Put.Delete在服务端是如何处理?    在讲完之后HFile和HLog之后,今天我想分享是Put在Region Server经历些了什么?相信前面看了<HTable探秘>的朋友都会有印象,没看过的建议回去先看看,Put是通过MultiServerCallable来提交的多个Put,好,我们就先去这个类吧,在call方法里面,我们找到了这句. responseProto = getStub().multi(controller, requestProto); 它…

本文讨论0.98版本的hbase里v2版本.其实对于HFile能有一个大体的较深入理解是在我去查看"到底是不是一条记录不能垮block"的时候突然意识到的. 首先说一个对HFile很直观的感觉,我觉得HFile的整个设计中很重要的一点是为减少内容占用.首先写时候可以把一个个block按顺序写入,满足一个chunk写入一个元数据(包括bloomfilter),最后是一些HFile的元数据.对于HFile,我个人觉得主要把握好几个问题. block的组织 bf和block的关系 index…

hbase源码系列(十二)Get.Scan在服务端是如何处理?   继上一篇讲了Put和Delete之后,这一篇我们讲Get和Scan, 因为我发现这两个操作几乎是一样的过程,就像之前的Put和Delete一样,上一篇我本来只打算写Put的,结果发现Delete也可以走这个过程,所以就一起写了. Get 我们打开HRegionServer找到get方法.Get的方法处理分两种,设置了ClosestRowBefore和没有设置的,一般来讲,我们都是知道了明确的rowkey,不太会设置这个参数,它默…

hbase源码系列(九)StoreFile存储格式    从这一章开始要讲Region Server这块的了,但是在讲Region Server这块之前得讲一下StoreFile,否则后面的不好讲下去,这块是基础,Region Sever上面的操作,大部分都是基于它来进行的. HFile概述 HFile是HBase中实际存数据的文件,为HBase提供高效快速的数据访问.它是基于Hadoop的TFile,模仿Google Bigtable 架构中的SSTable格式.文件格式如下: 文件是变长的,…

hbase源码系列(十)HLog与日志恢复   HLog概述 hbase在写入数据之前会先写入MemStore,成功了再写入HLog,当MemStore的数据丢失的时候,还可以用HLog的数据来进行恢复,下面先看看HLog的图. 旧版的HLog是实际上是一个SequceneFile,0.96的已经使用Protobuf来进行序列化了.从Writer和Reader上来看HLog的都是Entry的,换句话说就是,它的每一条记录就是一个Entry. class Entry implements Writ…

这是这个系列的最后一篇了,实在没精力写了,本来还想写一下hbck的,这个东西很常用,当hbase的Meta表出现错误的时候,它能够帮助我们进行修复,无奈看到3000多行的代码时,退却了,原谅我这点自私的想法吧. 在讲<Get.Scan在服务端是如何处理?>当中的nextInternal流程,它的第一步从storeHeap当中取出当前kv,这块其实有点儿小复杂的,因为它存在异构的Scanner(一个MemStoreScanner和多个StoreFileScanner),那怎么保证从storeHe…

继上一篇讲了Put和Delete之后,这一篇我们讲Get和Scan, 因为我发现这两个操作几乎是一样的过程,就像之前的Put和Delete一样,上一篇我本来只打算写Put的,结果发现Delete也可以走这个过程,所以就一起写了. Get 我们打开HRegionServer找到get方法.Get的方法处理分两种,设置了ClosestRowBefore和没有设置的,一般来讲,我们都是知道了明确的rowkey,不太会设置这个参数,它默认是false的. if (get.hasClosestRowBef…

先上一张图讲一下Compaction和Split的关系,这样会比较直观一些. Compaction把多个MemStore flush出来的StoreFile合并成一个文件,而Split则是把过大的文件Split成两个. 之前在Delete的时候,我们知道它其实并没有真正删除数据的,那总不能一直不删吧,下面我们就介绍一下它删除数据的过程,它就是Compaction. 在讲源码之前,先说一下它的分类和作用. Compaction主要起到如下几个作用: 1)合并文件 2)清除删除.过期.多余版本的数据…

hbase的源码终于搞一个段落了,在接下来的一个月,着重于把看过的源码提炼一下,对一些有意思的主题进行分享一下.继上一篇讲了负载均衡之后,这一篇我们从client开始讲吧,从client到master再到region server,按照这个顺序来开展,网友也可以对自己感兴趣的部分给我留言或者直接联系我的QQ. 现在我们讲一下HTable吧,为什么讲HTable,因为这是我们最常见的一个类,这是我们对hbase中数据的操作的入口. 1.Put操作 下面是一个很简单往hbase插入一条记录的例子.…

看源码很久了,终于开始动手写博客了,为什么是先写负载均衡呢,因为一个室友入职新公司了,然后他们遇到这方面的问题,某些机器的硬盘使用明显比别的机器要多,每次用hadoop做完负载均衡,很快又变回来了. 首先我们先看HMaster当中怎么初始化Balancer的,把集群的状态穿进去,设置master,然后执行初始化. //initialize load balancer this.balancer.setClusterStatus(getClusterStatus()); this.balancer…