Image caption generation: https://github.com/eladhoffer/captionGen Simple encoder-decoder image captioning: https://github.com/udacity/CVND---Image-Captioning-Project (Paper)StyleNet: Generating Attractive Visual Captions with Styles:  https://github…

时空上下文视觉跟踪(STC)算法的解读与代码复现 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 本博文主要是关注一篇视觉跟踪的论文.这篇论文是Kaihua Zhang等人今年投稿到一个会议的文章,因为会议还没有出结果,所以作者还没有发布他的Matlab源代码.但为了让我们先睹为快,作者把论文放在arxiv这个网站上面供大家下载了.对于里面所描述的神奇的效果,大家都跃跃欲试,也有人将其复现了.我这里也花了一天的时间去复现了单尺度的C++版本,主要是基于Op…

GitHub代码复现之opencv链接:https://github.com/vonzhou/opencv 待解决!!! ISSUE汇总: Issue1:vs2015找不到配置dirent.h头文件? 解决方法:dirent.h头文件简介dirent是使程序员操作列表和文件夹的应用程序接口(API).简单说,使用dirent可以对系统内的文件夹以及其中的内容进行操作和修改.包括文件夹内列表的显示,内容读取等.在vs2015环境下,需要加载dirent.h头文件.dirent在UNIX系统下基本都…

/文章作者:MG193.7 CNBLOG博客ID:ALDYS4 QQ:3496925334/ 在读者阅读本文章前,建议先阅读笔者之前写的一篇对安卓载荷的分析文章 [逆向&编程实战]Metasploit安卓载荷运行流程分析_复现meterpreter模块接管shell 0x01 重温载荷运行原理 在笔者之前已经对Metasploit中的安卓载荷(以下简称Payload)进行了分析,已经明确了meterpreter模块如何对中马机下达命令的原理 先重温一遍Payload如何接收远控端发送的数据并执行…

最近在研究室内6D姿态检测相关问题,计划在PoseCNN网络基础上进行改进实现.但是在第一步的复现过程中踩了无数的坑,最终成功运行了demo,但目前数据集train还是遇到了一些问题.有问题欢迎一起交流进步! 本文重点讲解网络代码复现过程,对于原文的讲解可以阅读这篇文章,慢慢干货!<论文笔记--PoseCNN> 本人系统环境: Ubuntu 16.04 Tensorflow 1.8(from source) Python 2.7 Cuda 10.1 & cuddn 7.3.1 1.搭建…

前两章我们分别介绍了NER的基线模型Bert-Bilstm-crf, 以及多任务和对抗学习在解决词边界和跨领域迁移的解决方案.这一章我们就词汇增强这个中文NER的核心问题之一来看看都有哪些解决方案.以下预测结果和代码详见Github-DSXiangLi/ChineseNER 第一章提到过中文NER的普遍使用字符粒度的输入,从而避免分词错误/分词粒度和NER粒度不一致限制模型表现的天花板,以及词输入OOV的问题.但是字符输入会有两个问题 缺失了字符在词汇中的语义表达 丢失了词边界信息 有人说不要担…

代码复现自论文<3-D Deep Learning Approach for Remote Sensing Image Classification> 先对部分基础知识做一些整理: 一.局部连接与参数共享(都减少了参数计算量) 局部连接:基于图像局部相关的原理,保留了图像局部结构,同时减少了网络的权值个数,加快了学习速率,同时也在一定程度上减少了过拟合的可能. 参数共享:下面用图例解释参数共享与不共享的区别. 如图是一个3*3大小的卷积核在进行特征提取,channel=1, 在每个位置进行特征…

应用服务器处理业务逻辑,web服务器处理html文件.web服务器更加简单.应用服务器有tomcat,jboss,weblogic,web服务器有IIS,Apache. 徐总:core里面做业务逻辑,server里面做一些轻量级的处理,比如数据的上下交换. 比如MQ的读取, 易犯错的null问题:初始化:List和Map时,如果没有new一个对象,或者将其赋值为null,后继的方法都是无法使用的,因为它为null啊![]和null不一样的性质!使用null的情况一般是判断是否为初次初始化才用.…

http://blog.csdn.net/zouxy09/article/category/1218765 图像卷积与滤波的一些知识点 图像卷积与滤波的一些知识点zouxy09@qq.comhttp://blog.csdn.net/zouxy09       之前在学习CNN的时候,有对卷积经常一些学习和整理,后来就烂尾了,现在稍微整理下,先放上来,以提醒和交流.一.线性滤波与卷积的基本概念      线性滤波可以说是图像处理最基本的方法,它可以允许我们对图像进行处理,产生很多不同的效果.做法很…

1.验证码的识别是有针对性的,不同的系统.应用的验证码区别有大有小,只要处理好图片,利用好pytesseract,一般的验证码都可以识别 2.我在识别验证码的路上走了很多弯路,重点应该放在怎么把图片处理成这个样子,方便pytesseract的识别,以提高成功率 3.原图为: 思想过程: ①不要盲目的去直接用代码识别,识别不出来就怀疑代码有问题或者pytesseract不好用: 先将验证码用图片处理工具处理,一步步得到理想图片,记住处理过程,将处理后的图片直接用pytesseract识别,代码如下…