【VC++学习笔记一】MFC操作Excel】的更多相关文章

MFC.ATL和CLR是VC2005内置的三大库,涵盖了Windows的各种开发方法和开发应用.当然关于C++开发的库不止这三个,不过这三个是微软推荐. 从编程所处层次而言,WIN32为最底层,其次是MFC,然后是CLR.WIN32 winAPI MFC MFC类库 CLR .net库 WIN32常规就是不用MFC,使用API函数编的程序. MFC库有很多年的历史了,MFC是基于Windows API 的简单封装.其核心架构基于"Document/View"架构(20年前被认为很潮流的…
孙鑫VC学习笔记:多线程编程 SkySeraph Dec 11st 2010  HQU Email:zgzhaobo@gmail.com    QQ:452728574 Latest Modified Date:Dec.11st 2010 HQU ================================================================================= 程序&进程&线程 ================================…
原文:VSTO学习笔记(二)Excel对象模型 上一次主要学习了VSTO的发展历史及其历代版本的新特性,概述了VSTO对开发人员的帮助和效率提升.从这次开始,将从VSTO 4.0开始,逐一探讨VSTO开发中方方面面,本人接触VSTO时间不长,也是一次尝试.鉴于Excel在整个Office家族中的重要地位,故先从Excel开始介绍,后续内容会陆续介绍Word.PowerPoint.Outlook.InfoPath等.由于VSTO 4.0建立在Office 2010基础之上,先介绍一下Office…
VC学习笔记:对话框 SkySeraph NOV.11st 2009 HQU Email-zgzhaobo@gmail.com  QQ-452728574 Latest Modified Date:Oct.31th 2010 HQU 重新翻阅整理 //说明:孙鑫视频学习笔记 SkySeraph NOV.11st 2009 HQU /*[对话框专题知识]*/ //知识点:创建对话框:显示对话框: //新建Single Document程序 void CMyBoleView::OnDialog()…
IOS学习笔记25—HTTP操作之ASIHTTPRequest 分类: iOS2012-08-12 10:04 7734人阅读 评论(3) 收藏 举报 iosios5网络wrapper框架新浪微博 ASIHTTPRequest是一个第三方开源项目,在现在的IOS应用中多使用到这个开源类库来提供网络操作,相比于SDK提供的网络操作类库,ASIHTTPRequest使用上更加方便.效率更高,同时功能也非常强大.这是ASIHttpRequest的官网:http://allseeing-i.com/AS…
总的来说,我觉得VC++是一门神一样的语言——它是公认最强大.最复杂的:它一切以效率为第一要务,却又不肯落伍,拼命兼容现在的新的语言设计特点.本来在别的语言很容与就避开的问题,在这里要用很高的技巧去设计,比如rvalue的复制与移动机制.它保留了很多函数式语言的特点,比如可以定义不再任何类里边的全局函数. 作为一个习惯于使用C#的开发人员来说,我时时感觉困惑和无语.就好像一个习惯于用剑的人,突然改拿刀,不知道为啥非得强调重量的重要性.我会记下我的感受,不管是否有所偏颇.我会不断的添加一些笔记在这…
java学习笔记07--日期操作类   一.Date类 在java.util包中定义了Date类,Date类本身使用非常简单,直接输出其实例化对象即可. public class T { public static void main(String[] args) { Date date  = new Date(); System.out.println("当前日期:"+date); //当前日期:Thu May 16 23:00:57 CST 2013 } } 二.Calendar类…
jQuery学习笔记之DOM操作.事件绑定(2) --------------------学习目录------------------------ 4.DOM操作 5.事件绑定 源码地址: https://github.com/iyun/jQueryDemo.git --------------------学习目录------------------------ 4.DOM操作(节点增删改查) 节点查找:节点分为三种类型:元素节点.属性节点.文本节点 创建节点 创建元素节点 使用 jQuery…
tensorflow学习笔记——使用TensorFlow操作MNIST数据(1) 一:神经网络知识点整理 1.1,多层:使用多层权重,例如多层全连接方式 以下定义了三个隐藏层的全连接方式的神经网络样例代码: import tensorflow as tf l1 = tf.matmul(x, w1) l2 = tf.matmul(l1, w2) y = tf.matmul(l2,w3) 1.2,激活层:引入激活函数,让每一层去线性化 激活函数有多种,例如常用的 tf.nn.relu  tf.nn.…
续集请点击我:tensorflow学习笔记——使用TensorFlow操作MNIST数据(2) 本节开始学习使用tensorflow教程,当然从最简单的MNIST开始.这怎么说呢,就好比编程入门有Hello World,机器学习入门有MNIST.在此节,我将训练一个机器学习模型用于预测图片里面的数字. 开始先普及一下基础知识,我们所说的图片是通过像素来定义的,即每个像素点的颜色不同,其对应的颜色值不同,例如黑白图片的颜色值为0到255,手写体字符,白色的地方为0,黑色为1,如下图. MNIST…