一．下载并安装工具http://www.percona.com/downloads/percona-toolkit/目前最新的版本是percona-toolkit_2.2.12.tar.gz上传到服务器后,解压缩,并设置到环境变量在mysql用户的环境变量文件增加路径vi .bash_profileexport PATH=$PATH:/mysqldata/soft/percona-toolkit-2.2.12/bin 二．使用pt-table-checksum命令查找不一致的数据主要关注的列是D…

Signature Creator for NXP Cortex-M Devices Algorithm for creating the checksum The reserved Cortex-M3 exception vector location 7 (offset 0x001C in the vector table) should contain the 2’s complement of the check-sum of table entries 0 through 6. Thi…

本文主要详述OpenFlow Switch的另外两个主要组件——Group Table和Meter Table,它们在整个OpenFlow Swtich Processing中也起到了重要作用. 1.Group Table Group Table给OpenFlow Switch提供了更加高级的数据包转发特性(比如select或者all),其由多个Group Entries组成,而每个Group Entry结构如下所示: 每个Group Entry根据其Group Identifier来唯一定位,…

delete table 和 truncate table 使用delete语句删除数据的一般语法格式: delete [from] {table_name.view_name} [where<search_condition>] 将XS表中的所有行数据删除 delete XS 执行完后,发现XS表中的数据都删除了,但是表的结构什么都还在. truncate truncate table语句将删除指定表中所有数据,因此也称其为清除表数据语句,一般格式如下 truncate table name…

来源于:https://www.cnblogs.com/CtripDBA/p/11465315.html,侵删,纯截图,避免吸引流量之嫌 case1,删除大表时,因为清理自适应hash索引占用的内容导致的MySQL服务挂起 来源:https://keithlan.github.io/2018/03/27/truncate_drop/ case2,大表的随意Drop或者truncate导致MySQL服务的挂起 按照本文中的结论就是 MySQL5.6版本以下:使用truncate table + d…

本文翻译自官网:Table API  https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.9/dev/table/tableApi.html Flink Table Api & SQL 翻译目录 Table API是用于流和批处理的统一的关系API. Table API查询可以在批处理或流输入上运行而无需修改. Table API是SQL语言的超集,是专门为与Apache Flink配合使用而设计的. Table API是用于Sca…

主从复制条件: Mysql 单机多实例安装参考Mysql 5.7.21 设置主从库同步 下面的操作是多实例主从复制,3306为主库,3307为从库. 主库要开启log-bin,主库和从库的server-id要不一样,修改/etc/my.cnf配置 [mysqld_multi] mysqld = /usr/local/mysql/bin/mysqld mysqladmin = /usr/local/mysql/bin/mysqladmin log = /tmp/mysql_multi.log us…

mysql主从库同步错误:1062 Error 'Duplicate entry '1438019' for key 'PRIMARY'' on query mysql主从库在同步时会发生1062 Last_SQL_Error: Error ‘Duplicate entry ‘的问题:   显然这个问题是因为插入重复主键导致从库不工作了,错误消息如下   mysql> show slave status\G; *************************** 1. row ********…

网站规模到了一定程度之后,该分的也分了,该优化的也做了优化,但是还是不能满足业务上对性能的要求:这时候我们可以考虑使用主从库. 主从库是两台服务器上的两个数据库,主库以最快的速度做增删改操作+最新数据的查询操作:从库负责查询较旧数据,做一些对实效性要求较小的分析,报表生成的工作.这样做将数据库的压力分担到两台服务器上从而保证整个系统响应的及时性. SQL Server提供了复制机制来帮我们实现主从库的机制.我们看下如何在sql server 2005中实践: 实践前需要新创建一个Test的数据库…

首先了解到一. 二一.(MySQL下创建用户并且赋予权限)root用户创建yong用户的SQL语句 CREATE USER 'yong'@'localhost' IDENTIFIED BY 'yong2022'; GRANT USAGE ON * . * TO 'yong'@'localhost' IDENTIFIED BY 'yong2022' WITH MAX_QUERIES_PER_HOUR 0 MAX_CONNECTIONS_PER_HOUR 0 MAX_UPDATES_PER_HOUR…