问题背景:好吧,文章标题是瞎取得.平常用cmd运行python代码问题不大,我在学习<机器学习实战>这本书时,发现cmd无法运行import numpy as np以及import matplotlib*这条语句,原因是没有安装numpy和matplotlib.虽然用Anaconda的prompt以及Spyder等都可以成功运行,但如何在cmd环境下使用代码中含有numpy和matplotlib代码的文件呢? 至于如何安装,直接给答案: 用pip install numpy和pip insta…

1.打开cmd窗口,输入:cd c:\\python27  (首先得确认python已加入环境变量) 2.第二条命令:python[空格]完整的python脚本路径,运行即可 3.一个案例: Microsoft Windows [版本 6.1.7601] 版权所有 (c) 2009 Microsoft Corporation.保留所有权利. C:\Users\Administrator>cd c:\\python27 c:\Python27>python D:\1.pyiaodeng c:\P…

如何在Linuxt系统下运行maven项目 我们知道现在利用MAVEN来管理JAVA项目是非常常见的.比如公司一般都有一个自己的MAVEN仓库,通过MAVEN仓库来解决我们的项目依赖,更加方便的构建项目.但是我们又如何生成JAR包,放到LINUX服务器上运行呢?如果涉及到一些第三方的JAR依赖,该如何处理呢?现在,将我的经历写下来,分享给大家. 首先,我们要导出代码为JAR,这一步,我们可以不利用MAVEN插件来进行,因为如果利用MAVEN插件的话,生成可执行的JAR,需要配置,比较繁琐,可以直…

1.简介 上一篇宏哥已经介绍了如何在Linux系统中安装Jmeter,想必各位小伙伴都已经在Linux服务器或者虚拟机上已经实践并且都已经成功安装好了,那么今天宏哥就来介绍一下如何在Linux系统下运行Jmeter脚本. 2.具体步骤 2.1创建Jmeter测试脚本 你要在Linux系统中运行Jmeter脚本首先要有Jmeter.在Windows系统中启动jmeter,创建Jmeter测试脚本,这里宏哥以访问我博客首页为例 1.启动Jmeter后,添加线程组,如下图所示: 2.选中"线程组&qu…

最近在学习这本书,按照书上的实例编写了knn.py的文件,使用canopy进行编辑,用shell交互时发现运行时报错: >>> kNN.classify0([0,0],group,labels,3) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> NameError: name 'kNN' is not defined 运行的代码如下: from nu…

KNN算法很简单,大致的工作原理是:给定训练数据样本和标签,对于某测试的一个样本数据,选择距离其最近的k个训练样本,这k个训练样本中所属类别最多的类即为该测试样本的预测标签.简称kNN.通常k是不大于20的整数,这里的距离一般是欧式距离. 对于上边的问题,①计算测试样本与训练样本的距离,②选择与其最近的k个样本,③排序,选择k个样本所属类别最多作为预测标签 KNN问题的python实现代码 import numpy as np import operator import matplotlib.…

我是Java的初学者,昨天在cmd窗口下运行一段Java程序时总是有问题,可以编译但无法执行. 也就是javac时正确,一旦java时就不对了,提示找不到或无法加载主类,经百度谷歌再加上自己的摸索终于解决了问题. 现在汇总一下这类问题的可能解决办法. 1.检查环境变量路径配置错误. JAVA_HOME是jdk的路径,CLASSPATH是lib路径(记得前面要加.;这俩个),Path是bin的路径. 2.更改一下CLASSPATH的路径. 比如我原来的是.;C:\Program Files\Jav…

kNN算法算是机器学习入门级绝佳的素材.书上是这样诠释的:“存在一个样本数据集合,也称作训练样本集,并且样本集中每个数据都有标签,即我们知道样本集中每一条数据与所属分类的对应关系.输入没有标签的新数据后,将新数据的每个特征与样本集中数据对应的特征比较,算法提取样本集中特征最相似数据(最近邻)的分类标签.一般来说,我们只选择样本数据集中前K个最相似的数据,这就是k-近邻算法中k的出处,通常k是不大于20的整数.最后,选择k个最相似数据中出现次数最多的分类,作为新数据的分类”. 优点:精度高.对异常…

用过 SecureCRT 的都会觉得复制粘贴很方便.只要选中相应文字,会自动复制.然后点鼠标右键就可以粘贴,非常方便. 但是在windows系统下的CMD里面,每次都要点鼠标右键→标记,再选中相应文字,然后再操作第二遍才复制到选中的文字,再点粘贴才可以贴上,很不方便. 其实在windows系统下的CMD里面,也可以很方便的复制粘贴,设定更改如下: 点开命令提示符,勾选上“快速编辑模式”,然后就可以和 SecureCRT 一样方便的复制粘贴了,而不需要重复2遍动作标记了.…

KNN分类 KNN是惰性学习模型,也被称为基于实例的学习模型 简单线性回归是勤奋学习模型,训练阶段耗费计算资源,但是预测阶段代价不高 首先工作是把label的内容进行二值化(如果多分类任务,则考虑OneHot) from sklearn.preprocessing import LabelBinarizer from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier import numpy as np X_train = np.array([[158,…