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前言 今天我们来谈谈EF的缓存问题. 缓存对于一个系统来说至关重要,但是是EF到版本6了仍然没有见到有支持查询结果缓存机制的迹象.EF4开始会把查询语句编译成存储过程缓存在Sql Server中,据说EF6中对此做了改进,会把Linq To Entities 的查询条件直接编译缓存在EF中.但是这些都是只是对查询条件做了缓存,而不是缓存查询的结果集(DbSet.Find(object key)那个虽然走了DbSet.Local数据集,但也仅支持通过主键查找单个实体的情况,很有局限性),没有达到我…

前言 首先对大家表示抱歉,这个系列已经将近一个月没有更新了,相信大家等本篇更新都等得快失望了.实在没办法,由于本人水平有限,写篇博客基本上要大半天的时间,最近实在是抽不出这么长段的空闲时间来写.另外也是一直没想好本篇应该怎样写比较容易理解,于是就一天一天的拖着了.废话不多说,言归正传. EF的CodeFirst是个好东西,让我们完全不用考虑数据库端(注意,这里并不是说不需要对数据库知识进行了解),一切工作都可以通过代码来完成.EF是ORM,已经把数据访问操作封装得很好了,可以直接在业务层中使用,…

前言 经过前面EF的<第一篇>与<第二篇>,我们的数据层功能已经较为完善了,但有不少代码相似度较高,比如负责实体映射的 EntityConfiguration,负责仓储操作的IEntityRepository与EntityRepository.而且每添加一个实体类型,就要手动去添加一套相应的代码,也是比较累的工作.如果能有一个根据实体类型自动生成这些相似度较高的代码的解决方案,那将会减少大量的无聊的工作. VS提供的“文本模板”(俗称T4)功能,就是一个较好的解决方案.要添加一个实…

前言 终于到EF了,实在不好意思,最近有点忙,本篇离上一篇发布已经一个多星期了,工作中的小迭代告一段落,终于有点时间来继续我们的架构设计了,在这里先对大家表示歉意. 其实这段时间我并不是把这个系列给忘记了,而是一直在思考,想着接下来应该怎么写.因为园子里已经有很多非常优秀的EF的文章了,比如: Entity Framework Code First 学习日记 [译著]Code First :使用Entity. Framework编程 Entity Framework技术系列 EF框架step b…

本文转自:http://www.cnblogs.com/guomingfeng/p/mvc-ef-t4.html 〇.目录 一.前言 二.工具准备 三.T4代码生成预热 (一) 单文件生成:HelloWorld.cs (二) 多文件生成 四.生成数据层实体相关相似代码 (一) 生成准备 (二) 生成实体相关相似代码 生成实体映射配置类 生成实体仓储接口 生成实体仓储实现 五.源码获取 系列导航 一.前言 经过前面EF的<第一篇>与<第二篇>,我们的数据层功能已经较为完善了,但有不少…

一.概述 ELK 已经成为目前最流行的集中式日志解决方案,它主要是由Beats.Logstash.Elasticsearch.Kibana等组件组成,来共同完成实时日志的收集,存储,展示等一站式的解决方案.本文将会介绍ELK常见的架构以及相关问题解决. 1. Filebeat:Filebeat是一款轻量级,占用服务资源非常少的数据收集引擎,它是ELK家族的新成员,可以代替Logstash作为在应用服务器端的日志收集引擎,支持将收集到的数据输出到Kafka,Redis等队列. 2. Logstas…

圈子里关于大数据.云计算相关文章和讨论是越来越多,愈演愈烈.行业内企业也争前恐后,群雄逐鹿.而在大数据时代的运维挑站问题也就日渐突出,任重而道远了.本文旨在针对复杂的大数据运维系统推荐一把利器,达到抛砖引玉的效果,如果文中出现任何纰漏和错误的地方,恳请指正,欢迎讨论,希望大家不吝赐教. 众所周知,大数据平台组件是很复杂的.笔者之前接触的一个大数据平台解决方案,仅平台组件就达20多个,这还没有加上物联网系统各组件.而这庞大的系统整合问题,对于运维来说是很头疼的.所以,在大数据时代下的运维问题是日渐…

(1)用户通过nginx或haproxy访问ELK日志统计平台,IP地址为keepalived的vip地址. (2)nginx将请求转发到kibana (3)kibana到elasticsearch获取数据,elasticsearch是两台做的集群,数据会随机保存在任意一台elasticsearch服务器. (4)logstash①从redis中取出数据并发送到elasticsearch中. (5)redis服务器做数据的临时保存,避免web服务器日志量过大的时候造成的数据收集与保存不一致而导致…

引言 好久没写分布式系列的文章了,最近刚好有个朋友给我留言,想看这方面的知识.其实这方面的知识,网上各种技术峰会的资料一抓一大把.博主也是凑合着写写.感觉自己也写不出什么新意,大家也凑合看看. 日志系统的必要性? 我15年实习的时候那会,给某国企做开发.不怕大家笑话,生产上就两台机器.那会定位生产问题,就是连上一台机器,然后用使用 grep / sed / awk 等 Linux 脚本工具去日志里查找故障原因.如果发现不在这台机器上,就去另一台机器上查日志.有经历过上述步骤的童鞋们,请握个抓!…