.NET 海量数据并发处理 2013-02-19 10:27 提问者悬赏:10分 |XL码的小伙纸| 分类:C#/.NET| 浏览364次 百万级的数据并发处理,网站呈现数据..NET 开发,可能会使用Webservice或者是直接访问页面的方式与pos机做对接,进行更新增加操作.主要想了解一下那些方法可以提高整个程序的性能. 2013-02-19 11:03网友采纳 首先,咱们先清楚,都什么地方有压力?压力从哪些地方来呢? 您说使用了pos机,我觉得这部分没必要再通过网站实现数据交互了,让它直…

原网站:C# Entity Framework并发处理 在软件开发过程中,并发控制是确保及时纠正由并发操作导致的错误的一种机制.从 ADO.NET 到 LINQ to SQL 再到如今的 ADO.NET Entity Framework,.NET 都为并发控制提供好良好的支持方案.并发处理方式一般分为乐观必并发与悲观必并发两种,本文将为大家介绍 Entity Framework . LINQ to SQL 中的并发处理方式.在本文最后,将提供一个了可参考的方案,结合事务与并发控制确保安全的数据交…

最近看了July的一些关于Java处理海量数据的问题研究,深有感触,链接:http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/6685962 感谢July ^_^ 他用的是Java的Hash Map等方法做了处理,讲解的非常深刻入骨 我也一时兴起,想拿Python试试刀,看看Python对于海量数据的处理能力如何.无奈在百度和Google输入“Python 海量数据”都无果.可能是国内使用python的不多,用python处理海量数据的就更少了.不过这浇灭…

WCF 的 Service Instance(实例)有三种模式 PerCall:每一次调用都创建一个实例,每一次调用结束后回收实例.此模式完全无状态. PerSession:调用者打开Channel时创建实例,当调用者关闭Channel时关闭实例,在关闭前,所有的调用都是同一个实例.此模式有Session,生命周期由调用者(通常是客户端)决定. Singleton:单例模式,在Service挂到Host上时,实例就已经创建了,此后所有的调用都使用此实例,且客户端关闭Channel时,并不回收实例…

本文实例讲述了Hibernate批量处理海量数据的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: Hibernate批量处理海量其实从性能上考虑,它是很不可取的,浪费了很大的内存.从它的机制上讲,Hibernate它是先把符合条件的数据查出来,放到内存当中,然后再进行操作.实际使用下来性能非常不理想,在笔者的实际使用中采用下面的第三种优化方案的数据是:100000条数据插入数据库, 需要约30分钟,呵呵,晕倒.(本人10分钟插入1000000条数据(字段比较小)) 总结下来有三种来处理以解决性能问题:…

目录 1.前言 2.BULK INSERT 3.简单示例 前言 由于昨天接到一个客户反馈导出数据卡死的问题,于是决定今天模拟一下千万级的数据,然后傻傻的等待插入数据了半天...... 对于海量数据,上百万上千万的数据插入,我们用ADO.NET提供的普通一条一条数据插入非常非常慢,好在Sql Server为我们提供了批量插入方法. BULK INSERT 语法 主要参数说明 database_name 指定的表或视图所在的数据库的名称,如果未指定,则默认为当前数据库. schema_name 表或…

在前一篇文章 <海量数据相似度计算之simhash和海明距离> 介绍了simhash的原理,大家应该感觉到了算法的魅力.但是随着业务的增长 simhash的数据也会暴增,如果一天100w,10天就1000w了.我们如果插入一条数据就要去比较1000w次的simhash,计算量还是蛮大,普通PC 比较1000w次海明距离需要 300ms ,和5000w数据比较需要1.8 s.看起来相似度计算不是很慢,还在秒级别.给大家算一笔账就知道了: 随着业务增长需要一个小时处理100w次,一个小时为3600…

通过 采集系统 我们采集了大量文本数据,但是文本中有很多重复数据影响我们对于结果的分析.分析前我们需要对这些数据去除重复,如何选择和设计文本的去重算法?常见的有余弦夹角算法.欧式距离.Jaccard相似度.最长公共子串.编辑距离等.这些算法对于待比较的文本数据不多时还比较好用,如果我们的爬虫每天采集的数据以千万计算,我们如何对于这些海量千万级的数据进行高效的合并去重.最简单的做法是拿着待比较的文本和数据库中所有的文本比较一遍如果是重复的数据就标示为重复.看起来很简单,我们来做个测试,就拿最简单的…

XCode天生就有分表分库功能,设计于2005年!历时9年,这是分表分库功能第一次针对性正式更新. 在XCode里面,分表分库非常简单,在操作数据(查询/更新)前修改Meta.ConnName/Meta.TableName,指向别的连接字符串和表名,就实现了分表分库功能!实际上,XCode实体层构建数据操作SQL(Select/Insert/Update/Delete)时,依赖于Meta.TableName,执行SQL时,依赖于Meta.ConnName.所以,修改这两个即可实现数据操作的重定向…

上一篇为大家介绍了关于Looper的简单知识,本篇我们介绍一下多线程的并发处理,我们知道Handler通过sendMessage()发送的消息,首先发送给了Looper,存入Looper的消息栈,之后从新发送给Handler对象,Handler对象通过handMessage()方法处理消息.这里就很容易出现空指针异常,下面我们就一起看一下这段代码: public class MainActivity extends Activity { class Mythread extends Thread…