概述 pm2是一个进程管理工具.使用pm2部署NodeJS服务可以轻松实现负载均衡. 指定用户启动 pm2启动时会指定一个PM2_HOME目录,作为存放日志文件.rpc.sock文件,默认情况下会PM2_HOME指向$HOME/.pm2文件夹,使用其他用户启动pm2时,除非另外指定,否则该环境变量仍然会指向当前用户的家目录下的文件夹,从而会出现Permission denied错误.可以在使用pm2命令前设定该变量: PM2_HOME='/path/to/.pm2' pm2 start app.…

一.安装 1.安装 npm install pm2 -g 2.更新 npm install pm2 -g && pm2 update pm2 update 是为了刷新 PM2 的守护进程 二.使用 js 配置文件启动 1.生成配置文件 pm2 ecosystem 会自动生成 ecosystem.config.js 文件 (下文的 "五.配置文件实例" 会详细说到如何配置) 2.启动配置文件 pm2 start /path/ecosystem.config.js pm2…

目录 简介 pm2安装 操作 启动 关闭 其它方式启动/关闭 从PM2中删除 重载和重启 查看详细信息 多项目操作 集群 其它操作 写在之后... 简介 PM2 pm2是一个内置负载均衡的node.js应用进程管理器(也支持Windows),其它的类似功能也有不少,但是感觉pm2功能更强,更值的推荐 GitHub地址:https://github.com/Unitech/pm2 API Docs:http://pm2.keymetrics.io/docs/usage/cluster-mode/…

简介 PM2 pm2是一个内置负载均衡的node.js应用进程管理器(也支持Windows),其它的类似功能也有不少,但是感觉pm2功能更强,更值的推荐 GitHub地址:https://github.com/Unitech/pm2 API Docs:http://pm2.keymetrics.io/docs/usage/cluster-mode/ NPM地址:https://www.npmjs.com/package/pm2 使用体会:   1.简单易用.后台运行.快速部署,常用到的命令就几个…

在 Windows 任务计划程序中,设置每隔 30 分钟自动抓取 PM2.5 数据,井保存 在 SQLite 数据库中 . import sqlite3,ast,requests,os from bs4 import BeautifulSoup #cur_path=os.path.dirname(__file__) # 取得目前路径 #print(cur_path) cur_path = 'F:\\' conn = sqlite3.connect(cur_path +'DataBasePM25.…

PM2.5 对人体的健康影响很大,所以空气中的 PM2.5 实时信息受到越来越多的关注. Python 的 Pandas 套件不但可以自动读取网页中的表格 数据 , 还可对数据进行修改.排序等处理,也可绘制统计 图表,对于信息抓取.整理以及显示是不可多得的好工具. 将开发一个 PM2.5 实时监测显示器程序 . 本程序 可以直接读取行指定网站上的 PM2.5 数据,并在整理后显 示,这样就可以方便地让用户随时看到最新的 PM2.5 监测 数据. 应用程序总览 执行程序后,会自动选取第 1 条数据…

python也不会,计算机也不会,啥都不会,只带了个脑子考了计算机研究生.研究生选了人工智能方向.看来注定是漫长的学习之旅. PM2.5作业,我是一个字都看不懂.所以我采用了直接看答案的方案.把答案看懂也是一种本事. 把答案CV上来. import sysimport pandas as pdimport numpy as np #环境,就不说了.ananconda真的难装.#提取TEST数据集 data = pd.read_csv('work/hw1_data/train.csv', enco…

注:该文是上了开智学堂数据科学基础班的课后做的笔记,主讲人是肖凯老师. 数据绘图 数据可视化的原则 为什么要做数据可视化? 为什么要做数据可视化?因为可视化后获取信息的效率高.为什么可视化后获取信息的效率就高?因为人眼是个高带宽的巨量信号输入并行处理器,具有超强的模式识别能力,对可视符号的感知速度比对数字或文本快多个数量级,而可视化就是迎合了人眼的这种特点,才使得获取信息难度大大降低.(获取信息难度大大降低,也就是学习难度降低,也就能以有限的精力学到更多的东西,从而提高学习效率,所以可视化做得好…

Stat2.2x Probability(概率)课程由加州大学伯克利分校(University of California, Berkeley)于2014年在edX平台讲授. PDF笔记下载(Academia.edu) Summary Standard Error The standard error of a random variable $X$ is defined by $$SE(X)=\sqrt{E((X-E(X))^2)}$$ $SE$ measures the rough size…

Stat2.3x Inference(统计推断)课程由加州大学伯克利分校(University of California, Berkeley)于2014年在edX平台讲授. PDF笔记下载(Academia.edu) Summary Test of Hypotheses $$\text{Null}: H_0$$ $$\text{Alternative}: H_A$$ Assuming the null is true, the chance of getting data like the d…