作为一名程序员通病就是不安分,对业界的技术总要折腾一番,哪怕在最终实际工作中应用到的就那么一点.最近自己准备入门Storm学习,关于流式大数据框架目前比较流行的有Spark和Storm等,在入门之前,先对两种框架做个基本的对比,便于后期学习中更加深入的理解各自的应用场景以及优劣.关于Storm和Spark的对比主要从网络和书本搜索得到,基本比较如下: 对比方面 Storm Spark Streaming 是否实时模型 纯实时 准实时 实时计算延时度 毫秒级 秒级 吞吐量 低 高 事务机制 支持且…

转自:https://www.cnblogs.com/reed/p/7730329.html 今天看到一篇讲得比较清晰的框架对比,这几个框架的选择对于初学分布式运算的人来说确实有点迷茫,相信看完这篇文章之后应该能有所收获. 简介 大数据是收集.整理.处理大容量数据集,并从中获得见解所需的非传统战略和技术的总称.虽然处理数据所需的计算能力或存储容量早已超过一台计算机的上限,但这种计算类型的普遍性.规模,以及价值在最近几年才经历了大规模扩展. 在之前的文章中,我们曾经介绍过有关大数据系统的常规概念.…

Storm介绍 Storm是由Twitter开源的分布式.高容错的实时处理系统,它的出现令持续不断的流计算变得容易,弥补了Hadoop批处理所不能满足的实时要求.Storm常用于在实时分析.在线机器学习.持续计算.分布式远程调用和ETL等领域. 在Storm的集群里面有两种节点:控制节点(Master Node)和工作节点(Worker Node).控制节点上面运行一个名为Nimbus的进程,它用于资源分配和状态监控:每个工作节点上面运行一个Supervisor的进程,它会监听分配给它所在机器的…

分布式流处理是对无边界数据集进行连续不断的处理.聚合和分析.它跟MapReduce一样是一种通用计算,但我们期望延迟在毫秒或者秒级别.这类系统一般采用有向无环图(DAG). DAG是任务链的图形化表示,我们用它来描述流处理作业的拓扑.如下图,数据从sources流经处理任务链到sinks.单机可以运行DAG,但本篇文章主要聚焦在多台机器上运行DAG的情况. 关注点 当选择不同的流处理系统时,有以下几点需要注意的: 运行时和编程模型:平台框架提供的编程模型决定了许多特色功能,编程模型要足够处理各种…

简介 大数据是收集.整理.处理大容量数据集,并从中获得见解所需的非传统战略和技术的总称.虽然处理数据所需的计算能力或存储容量早已超过一台计算机的上限,但这种计算类型的普遍性.规模,以及价值在最近几年才经历了大规模扩展. 在之前的文章中,我们曾经介绍过有关大数据系统的常规概念.处理过程,以及各种专门术语,本文将介绍大数据系统一个最基本的组件:处理框架.处理框架负责对系统中的数据进行计算,例如处理从非易失存储中读取的数据,或处理刚刚摄入到系统中的数据.数据的计算则是指从大量单一数据点中提取信息和见解…

简介 大数据是收集.整理.处理大容量数据集,并从中获得见解所需的非传统战略和技术的总称.虽然处理数据所需的计算能力或存储容量早已超过一台计算机的上限,但这种计算类型的普遍性.规模,以及价值在最近几年才经历了大规模扩展. 在之前的文章中,我们曾经介绍过有关大数据系统的常规概念.处理过程,以及各种专门术语,本文将介绍大数据系统一个最基本的组件:处理框架.处理框架负责对系统中的数据进行计算,例如处理从非易失存储中读取的数据,或处理刚刚摄入到系统中的数据.数据的计算则是指从大量单一数据点中提取信息和见解…

推荐慕课网视频:http://www.imooc.com/video/10055 ====Storm的起源. Storm是开源的.分布式.流式计算系统 什么是分布式呢?就是将一个任务拆解给多个计算机去执行,让许多机器共通完成同一个任务, 把这个多机的细节给屏蔽,对外提供同一个接口.同一个服务,这样的系统就是分布式系统. 在多年以前并没有非常范用的分布式系统,即使存在,也都是限定在指定的领域, 当然,也有人尝试从中提取出共通的部分,发明一个通用的分布式系统,但是都没有很好的结果. 后来,Googl…

1.1   实时流计算 互联网从诞生的第一时间起,对世界的最大的改变就是让信息能够实时交互,从而大大加速了各个环节的效率.正因为大家对信息实时响应.实时交互的需求,软件行业除了个人操作系统之外,数据库(更精确的说是关系型数据库)应该是软件行业发展最快.收益最为丰厚的产品了.记得十年前,很多银行别说实时转账,连实时查询都做不到,但是数据库和高速网络改变了这个情况. 随着互联网的更进一步发展,从Portal信息浏览型到Search信息搜索型到SNS关系交互传递型,以及电子商务.互联网旅游生活产品等将…

一.storm入门demo的介绍 storm的入门helloworld有2种方式,一种是本地的,另一种是远程. 本地实现: 本地写好demo之后,不用搭建storm集群,下载storm的相关jar包即可实现storm的相关操作 远程实现: 本地写好demo之后,需要将其打成jar包,然后通过nimbus将jar包运行即可 本地打包注意事项: 由于打好的jar包会将其放到storm的集群上,因此storm上已经包含了运行的相关环境,但是在通过maven打包时需要storm-core设置成provi…

本文翻译自<Getting Started With Storm>译者:吴京润    编辑:郭蕾 方腾飞 本书的译文仅限于学习和研究之用,没有原作者和译者的授权不能用于商业用途. 译者序 Storm入门终于翻译完了.首先感谢并发编程网同意本人在网站上首发本书译文,同时还要感谢并发编程网的各位大牛们的耐心帮助.这是本人翻译的第一本书,其中必有各种不足请诸位读者朋友不吝斧正. 译完此书之后,我已经忘记了是如何知道的Storm这个工具了.本人读过的所有技术书籍大部分都是在地铁上完成的,现在已经成了习…