近些天开始接触SDN,即软件定义网络的学习,由于是初学者,想通过写博客来分享自己对sdn学习中所使用的ryu以及mininet仿真软件. Mininet源码安装: 尽管网上对mininet的安装教程很详细了,还是在这里分享一下: 通常,mininet安装有以下几种形式: 1. 直接安装在虚拟机中,这种安装比较简单,但是也有所限制,很多功能都无法实现. 2. 安装在ubuntu中,以源码的方式安装: 本博文基于ubuntu16.01实现以下安装. 首先,在正式安装Mininet之前我们需要安装一些…

PC上装好Ubuntu系统,我们一步一步来讲解如何使用源码安装tensorflow?(我的Ubuntu系统是15.10) 安装cuda 根据你的系统型号选择相应的cuda版本下载 https://developer.nvidia.com/cuda-downloads 我选的是cuda-repo-ubuntu1504-7-5-local_7.5-18_amd64.deb 右击下载到的文件,Open inTerminal,输入一下命令: sudo dpkg -icuda-repo-ubuntu150…

最近学习Tensorflow,记录一下安装过程.目前安装的是CPU版的 1.下载tensorflow源码 tensorflow是个开源库,在github上有源码,直接在上面下载.下载地址:https://github.com/tensorflow/tensorflow 2.安装python的一些依赖库 tensorflow支持C.C++和Python三种语言,但是它对Python的支持是最全面的,所以我们这里使用Python.Python的安装这里就赘述了.我这里安装的是python3,就以py…

前言 TensorFlow如果能二进制包安装,我真的不想选择自己编译,但是情况不由人,好不容易找到一台服务器,CPU不支持AVX指令集,安装的release版本运行到import tensorflow as tf 就会报指令异常.网上建议源码安装才能解决,于是无奈,想着应该是非常繁琐的事情,但事实上除了耗时外,其他都还好,这里记录一下,以备后用. 编译安装过程 安装版本构建工具 bazel bazel是google的版本构建工具,网上褒贬不一,直接下载安装包进行安装: wget https://…

因为用pip命令直接下载安装会链接到google,导致打不开,比如使用pip install tensorflow碰到如下的问题.因此在本文中,主要介绍了如何通过源码进行TensorFlow的安装 $ pip install tensorflow Collecting tensorflow Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: ) No matching distrib…

zabbix是一个基于WEB界面的提供分布式系统监视以及网络监视功能的企业级的开源解决方案.zabbix能监视各种网络参数,保证服务器系统的安全运营:并提供灵活的通知机制以让系统管理员快速定位/解决存在的各种问题.在普通的企业级环境中,zabbix通常由2部分构成,zabbix server与可选组件zabbix agent.      本系列的运行环境为CentOS6.5,zabbix的版本为官网最新的稳定版2.4.7.   在使用zabbix之前,首先要学会安装zabbix.官网的文档中,首…

一.mysql安装 以源码安装的方式编译和安装Mysql 5.6. 1.卸载旧版本 rpm -qa | grep mysql 检查是否有旧版本 查询结果:mysql-libs-5.1.73-7.el6.x86_64 rpm -e mysql-libs 删除旧版本 rpm -e --nodeps mysql-libs 强行删除 2.安装mysql 卸载c的编译工具 下载c的编译工具 yum -y install make gcc-c++ cmake bison-devel ncurses-deve…

MySQL 5.7.19 源码安装 查看系统: # cat /etc/redhat-release CentOS Linux release 7.3.1611 (Core) 安装依赖包 # yum -y install ncurses-devel libaio-devel cmake gcc gcc-c++ bison perl-Time-HiRes 下载安装boost 下载, 解压 mysql 下载包 # wget http://nchc.dl.sourceforge.net/project/…

[引言]最近接手了公司的关于虫子识别的项目,使用MXNet框架开发,但是实际用的是Deformable-ConvNets. Deformable-ConvNets为微软研究研究院提出的可变卷积网络,可用于对图像中大小不一的物体识别,不是单单识别图中的猫和狗(它们都一般大小),而识别图像中不同种类的虫子(虫子本身小,而且难以区分),在这样的场景下很适合用可变卷积Deformable-ConvNets. MXNet本身灵活,扩展性强,根据 https://github.com/msracver/De…

Mono 3.4修复了很多bug,继续加强稳定性和性能(其实Mono 3.2.8 已经很稳定,性能也很好了),但是从http://download.mono-project.com/sources/mono/ 下载官方提供的源码安装Mono3.4 出现如下错误: /usr/bin/install: cannot stat `targets/Microsoft.Portable.Common.targets': No such file or directory make[7]: *** [ins…