原则:尽量使用整型表示字符串 存储IP INET_ATON(str),address to number INET_NTOA(number),number to address MySQL内部的枚举类型(单选)和集合(多选)类型 但是因为维护成本较高因此不常使用,使用关联表的方式来替代enum 原则:定长和非定长数据类型的选择 decimal不会损失精度,存储空间会随数据的增大而增大.double占用固定空间,较大数的存储会损失精度.非定长的还有varchar.text 金额 对数据的精度要求较…

原文链接:http://www.zhenganwen.top/articles/2018/12/25/1565048860202.html 作者:Anwen~链接:https://www.nowcoder.com/discuss/150059?type=0&order=0&pos=8&page=0来源:牛客网 概述 为什么要优化 系统的吞吐量瓶颈往往出现在数据库的访问速度上 随着应用程序的运行,数据库的中的数据会越来越多,处理时间会相应变慢 数据是存放在磁盘上的,读写速度无法和内存…

我可以和面试官多聊几句吗?只是想偷点技能过来.MySQL优化篇(基于MySQL8.0测试验证),上部分:优化SQL语句.数据库对象,MyISAM表锁和InnoDB锁问题. MyISAM表锁和InnoDB锁问题会在第二篇发布:MySQL优化篇,我可以和面试官多聊几句吗?--MyISAM表锁和InnoDB锁问题(二) 你可以将这片博文,当成过度到MySQL8.0的参考资料.注意,经验是用来参考,不是拿来即用.如果你能看到并分享这篇文章,我很荣幸.如果有误导你的地方,我表示抱歉. 接着上一篇MySQL…

来源:http://ourmysql.com/archives/1426 本文起源于有同学留言回复说想了解下MySQL DBA面试时可能涉及到的知识要点,那我们今天就来大概谈谈吧. MySQL DBA职位最近几年特别热门,不少朋友让我帮忙推荐什么的,也有很多公司找不到合适的DBA.原因很简单,优秀的人才要么被大公司圈起来了,要么被创业公司高薪挖走,如果你既不是大公司,又不能出得起高价钱的土豪公司,想要找到优秀人才的几率堪比买彩票中奖的概率,哈哈. 本文可以作为MySQL DBA面试官,以及候选人…

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一直对SQL优化的技能心存无限的向往,之前面试的时候有很多面试官都会来一句,你会优化吗?我说我不太会,这时可能很多人就会有点儿说法了,比如会说不要使用通配符*去检索表.给常常使用的列建立索引.还有创建表的时候注意选择更优的数据类型去存储数据等等,我只能说那些都是常识,作为开发人员是必须要知道的.但真正的优化并不是使用那些简单的手法去完成实现的,要想知道一条SQL语句执行效率低的原因,我们可以借助MySQL的一大神器---"EXPLAIN命令",EXPLAIN命令是查询性能优化不可缺少的…

优化,一直是面试最常问的一个问题.因为从优化的角度,优化的思路,完全可以看出一个人的技术积累.那么,关于系统优化,假设这么个场景,用户反映系统太卡(其实就是高并发),那么我们怎么优化? 如果请求过多,判定web服务器的压力过大,增加前端的web服务器,做负载均衡 如果请求静态界面不卡了,但是动态数据还是卡,说明MySQL处理的请求太多了,在应用层增加缓存. 数据库层其实是最脆弱的一层,一般在应用设计时在上游就需要把请求拦截掉,数据库层只承担"能力范围内"的访问请求,所以,我们通过在服务…

我有一张表w1000,里面有1000万条数据,这张表结构如下:CREATE TABLE `w1000` ( `id` varchar(36) NOT NULL, `name` varchar(10) DEFAULT NULL, `age` int(3) DEFAULT NULL, `money` double(8,2) DEFAULT NULL, `address` varchar(100) DEFAULT NULL, `create_date` datetime(3) DEFAULT NULL…

  本文起源于有同学留言回复说想了解下MySQL DBA面试时可能涉及到的知识要点,那我们今天就来大概谈谈吧. MySQL DBA职位最近几年特别热门,不少朋友让我帮忙推荐什么的,也有很多公司找不到合适的DBA.原因很简单,优秀的人才要么被大公司圈起来了,要么被创业公司高薪挖走,如果你既不是大公司,又不能出得起高价钱的土豪公司,想要找到优秀人才的几率堪比买彩票中奖的概率,哈哈. 本文可以作为MySQL DBA面试官,以及候选人的双向参考 :) 面试流程 接下来先说下我以往在做MySQL DBA面…

优化到底优化什么?      优化,一直是面试最常问的一个问题.因为从优化的角度,优化的思路,完全可以看出一个人的技术积累.那么,关于系统优化,假设这么个场景,用户反映系统太卡(其实就是高并发),那么我们怎么优化?如果请求过多,判定web服务器的压力过大,增加前端的web服务器,做负载均衡,如果请求静态界面不卡了,但是动态数据还是卡,说明MySQL处理的请求太多了,在应用层增加缓存.数据库层其实是最脆弱的一层,一般在应用设计时在上游就需要把请求拦截掉,数据库层只承担“能力范围内”的访问请求,所以…