背景:在redis集群中,有关于一致性哈希的使用. 一致性哈希:桶大小0~(2^32)-1 哈希指标:平衡性.单调性.分散性.负载性 为了提高平衡性,引入“虚拟节点” 每天进步一点点——五分钟理解一致性哈希算法(consistent hashing)…

转载请说明出处:http://blog.csdn.net/cywosp/article/details/23397179     一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希(DHT)实现算法,设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题,初衷和CARP十分类似.一致性哈希修正了CARP使用的简 单哈希算法带来的问题,使得分布式哈希(DHT)可以在P2P环境中真正得到应用.      一致性hash算法提出了在动态变化的Cache环境中,判定哈希算法好坏的四个定义:…

转载请说明出处:http://blog.csdn.net/cywosp/article/details/23397179 一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希(DHT)实现算法,设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题,初衷和CARP十分类似.一致性哈希修正了CARP使用的简 单哈希算法带来的问题,使得分布式哈希(DHT)可以在P2P环境中真正得到应用. 一致性hash算法提出了在动态变化的Cache环境中,判定哈希算法好坏的四个定义: 1.平衡性(Bal…

一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希(DHT)实现算法,设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题,初衷和CARP十分类似.一致性哈希修正了CARP使用的简 单哈希算法带来的问题,使得分布式哈希(DHT)可以在P2P环境中真正得到应用.        一致性hash算法提出了在动态变化的Cache环境中,判定哈希算法好坏的四个定义:   1.平衡性(Balance):平衡性是指哈希的结果能够尽可能分布到所有的缓冲中去,这样可以使得所有的缓冲空间都得到利用.很…

转载请说明出处:http://blog.csdn.net/cywosp/article/details/23397179     一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希(DHT)实现算法,设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题,初衷和CARP十分类似.一致性哈希修正了CARP使用的简 单哈希算法带来的问题,使得分布式哈希(DHT)可以在P2P环境中真正得到应用.      一致性hash算法提出了在动态变化的Cache环境中,判定哈希算法好坏的四个定义:…

本文始发于个人公众号:TechFlow,原创不易,求个关注 今天是Python专题的第9篇文章,我们来聊聊Python的函数式编程与闭包. 函数式编程 函数式编程这个概念我们可能或多或少都听说过,刚听说的时候不明觉厉,觉得这是一个非常黑科技的概念.但是实际上它的含义很朴实,但是延伸出来许多丰富的用法. 在早期编程语言还不是很多的时候,我们会将语言分成高级语言与低级语言.比如汇编语言,就是低级语言,几乎什么封装也没有,做一个赋值运算还需要我们手动调用寄存器.而高级语言则从这些面向机器的指令当中抽身…

“元类的魔幻变化比 99% 的用户所担心的更多,当你搞不懂是否真的需要用它的时候,就是不需要.” —Tim Peters 本文源于在 PyCon UK 2008 上的一个快速演讲. 元类被称为 Python 中的“深奥的巫术”.尽管你需要用到它的地方极少(除非你基于zope 编程),可事实上它的基础理论其实令人惊讶地易懂. 一切皆对象 一切皆对象 一切都有类型 “class”和“type”之间本质上并无不同 类也是对象 它们的类型是 type 以前,术语 type 用于内置类型,而术语 clas…

简介 一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院的Karger等人在解决分布式Cache中提出的,设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题,初衷和CARP十分类似.一致性哈希修正了CARP使用的简单哈希算法带来的问题,使得DHT可以在P2P环境中真正得到应用. 现在一致性hash算法在分布式系统中也得到了广泛应用,研究过memcached缓存数据库的人都知道,memcached服务器端本身不提供分布式cache的一致性,而是由客户端来提供,具体在计算一致性hash时采用如下步骤:…

应用场景 当我们的数据表超过500万条或更多时,我们就会考虑到采用分库分表:当我们的系统使用了一台缓存服务器还是不能满足的时候,我们会使用多台缓存服务器,那我们如何去访问背后的库表或缓存服务器呢,我们肯定不会使用循环或者随机了,我们会在存取的时候使用相同的哈希算法定位到具体的位置. 简单的哈希算法 我们可以根据某个字段(比如id)取模,然后将数据分散到不同的数据库或表中. 例如前期规划,我们某个业务数据5个库就能满足了,根据id取模 如下图 我们通过hash取模很方便的路由到对应的库上,但是上述…

本文始发于个人公众号:TechFlow,原创不易,求个关注 今天是Python专题第6篇文章,给大家介绍的是Python当中三个非常神奇的方法:map.reduce和filter. 不知道大家看到map和reduce的时候有没有什么感觉,如果看过之前我们大数据系列介绍MapReduce文章的同学,想必有些印象.这个MapReduce不是一个分布式的计算方法么,怎么又变成Python中的方法了?其实原因很简单,因为Python是一门很年轻的语言,它在发展的过程当中吸收了很多其他领域的精华,MapR…