一. Secondary Index(二级索引)1.1. Secondary Index 介绍 • Clustered Index(聚集索引) ◦ 叶子节点存储所有记录(all row data) • Secondary Index(二级索引) ◦ 也可以称为 非聚集索引 ◦ 叶子节点存储的是 索引 和 主键 信息 ◦ 在找到索引后,得到对应的主键,再 回到聚集索引 中找主键对应的记录(row data) ◾ Bookmark Lookup (书签查找) ◾ 俗称 回表 ◾ 回表 不止 多 一次…

摘要 本文主要介绍cassandra中的索引,物化视图,有些知识点需要对cassandra有基本的认识才能理解.比如数据在cassandra节点中如何分布.如果有不明白的地方可以看本专栏之前文章.或者发送邮件和我探讨 cnstonefang@gmail.com. 为什么叫secondary index CREATE TABLE user( id bigint, name text, email text, PRIMARY KEY(id) ); 在很多文档中可以看到cassandra index又…

[20180608]Wrong Results with IOT, Added Column and Secondary Index.txt --//链接:http://db-oriented.com/2018/06/05/wrong-results-with-iot-added-column-and-secondary-index/--//我记得ITPUB上也有一位网友遇到类似的问题. 1.环境:SCOTT@test01p> @ ver1PORT_STRING          VERSION…

这两个名字虽然都叫做索引,但这并不是一种单独的索引类型,而是一种数据存储方式.对于聚簇索引存储来说,行数据和主键B+树存储在一起,辅助键B+树只存储辅助键和主键,主键和非主键B+树几乎是两种类型的树.对于非聚簇索引存储来说,主键B+树在叶子节点存储指向真正数据行的指针,而非主键. InnoDB使用的是聚簇索引,将主键组织到一棵B+树中,而行数据就储存在叶子节点上,若使用"where id = 14"这样的条件查找主键,则按照B+树的检索算法即可查找到对应的叶节点,之后获得行数据.若对N…

487down vote Differences KEY or INDEX refers to a normal non-unique index.  Non-distinct values for the index are allowed, so the index may contain rows with identical values in all columns of the index.  These indexes don't enforce any restraints on…

在ITPUB 论坛上看到的一个帖子,很不错.根据论坛的帖子重做整理了一下. 原文链接如下: alter index rebuild online引发的血案 http://www.itpub.net/thread-1445427-1-1.html 一. 官网说明 在MOS 上的一篇文章讲到了rebuild online 和offline的区别: Index Rebuild Is Hanging Or Taking Too Long [ID 272762.1] Symptoms:========= …

Table of Contents The ProblemAlgorithmDigressionFirst, some examplesAlgorithm, Step 1 (WHERE "column = const")Algorithm, Step 2Algorithm, Step 2a (one range)Algorithm, Step 2b (GROUP BY)Algorithm, Step 2c (ORDER BY)Algorithm endLimitationsStop a…

可以创建在任何表上的索引: Unique Index:An index that ensures that the value in a particular column or set of columns is unique. Primary index:A unique index on the primary key of the table. Secondary index:An index that is not a primary index. Clustering index:A…

ICP简介 Index Condition Pushdown (ICP) is an optimization for the case where MySQL retrieves rows from a table using an index. Without ICP, the storage engine traverses the index to locate rows in the base table and returns them to the MySQL server whi…

An optimization for InnoDB tables that can speed up lookups using = and IN operators, by constructing a hash index in memory. MySQL monitors index searches for InnoDB tables, and if queries could benefit from a hash index, it builds one automatically…