openpose pytorch代码分析

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openpose pytorch代码分析

github: https://github.com/tensorboy/pytorch_Realtime_Multi-Person_Pose_Estimation # -*- coding: utf-8 -* import os import re import sys import cv2 import math import time import scipy import argparse import matplotlib import numpy as np import pylab…

（原）SphereFace及其pytorch代码

转载请注明出处: http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/8524937.html 论文: SphereFace: Deep Hypersphere Embedding for Face Recognition https://arxiv.org/abs/1704.08063 http://wyliu.com/papers/LiuCVPR17v3.pdf 官方代码: https://github.com/wy1iu/sphereface pytorch代码:…

目标检测之Faster-RCNN的pytorch代码详解(数据预处理篇)

首先贴上代码原作者的github:https://github.com/chenyuntc/simple-faster-rcnn-pytorch(非代码作者,博文只解释代码) 今天看完了simple-faster-rcnn-pytorch-master代码的最后一个train.py文件,是时候认真的总结一下了,我打算一共总结四篇博客用来详细的分析Faster-RCNN的代码的pytorch实现, 四篇博客的内容及目录结构如下: 1 Faster-RCNN的数据读取及预处理部分:(对应于代码的/s…

残差网络resnet理解与pytorch代码实现

写在前面深度残差网络(Deep residual network, ResNet)自提出起,一次次刷新CNN模型在ImageNet中的成绩,解决了CNN模型难训练的问题.何凯明大神的工作令人佩服,模型简单有效,思想超凡脱俗. 直观上,提到深度学习,我们第一反应是模型要足够"深",才可以提升模型的准确率.但事实往往不尽如人意,先看一个ResNet论文中提到的实验,当用一个平原网络(plain network)构建很深层次的网络时,56层的网络的表现相比于20层的网络反而更差了.…

Android代码分析工具lint学习

1 lint简介 1.1 概述 lint是随Android SDK自带的一个静态代码分析工具.它用来对Android工程的源文件进行检查,找出在正确性.安全.性能.可使用性.可访问性及国际化等方面可能的bugs和可优化提升的地方. 1.2 lint工作流程针对我们的项目,通过lint.xml配置lint分析的选项,执行检查后,会针对要分析的issue生成报告. 2 lint使用有关lint的使用,有以下地方需要理解: 2.1 分析的范围要对Android项目进行静态分析,首先就是指定要分析…

pmd静态代码分析

在正式进入测试之前,进行一定的静态代码分析及code review对代码质量及系统提高是有帮助的,以上为数据证明 Pmd 它是一个基于静态规则集的Java源码分析器,它可以识别出潜在的如下问题:– 可能的bug--空的try/catch/finally/switch块.– 无用代码(Dead code):无用的本地变量,方法参数和私有方法.– 空的if/while语句.– 过度复杂的表达式--不必要的if语句,本来可以用while循环但是却用了for循环.– 可优化的代码:浪费性能的String…

[Asp.net 5] DependencyInjection项目代码分析-目录

微软DI文章系列如下所示: [Asp.net 5] DependencyInjection项目代码分析 [Asp.net 5] DependencyInjection项目代码分析2-Autofac [Asp.net 5] DependencyInjection项目代码分析3-Ninject [Asp.net 5] DependencyInjection项目代码分析4-微软的实现(1) [Asp.net 5] DependencyInjection项目代码分析4-微软的实现(2) [Asp.net…